Неоднозначность результатов при использовании методов класса Parallel в рамках исполняющей среды .NET Framework
- Авторы: Гибадуллин Р.Ф.1, Викторов И.В.2
-
Учреждения:
- Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
- Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ
- Выпуск: № 2 (2023)
- Страницы: 1-14
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/2454-0714/article/view/359458
- DOI: https://doi.org/10.7256/2454-0714.2023.2.39801
- EDN: https://elibrary.ru/UGEGOO
- ID: 359458
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Параллельное программирование – это способ написания программ, которые могут выполняться параллельно на нескольких процессорах или ядрах. Это позволяет программам обрабатывать большие объемы данных или выполнить более сложные вычисления за приемлемое время, чем это было бы возможно на одном процессоре. Преимущества параллельного программирования: увеличение производительности, распределение нагрузки, обработка больших объемов данных, улучшение отзывчивости, увеличение надежности. В целом, параллельное программирование имеет множество преимуществ, которые могут помочь улучшить производительность и надежность программных систем, особенно в условиях растущей сложности вычислительных задач и объемов данных. Однако параллельное программирование также может иметь свои сложности, связанные с управлением синхронизацией, гонками данных и другими аспектами, которые требуют дополнительного внимания и опыта со стороны программиста. В ходе тестирования параллельных программ можно получить неоднозначные результаты. Например, это может происходить, когда мы оптимизируем объединение данных типа float или double посредством методов For или ForEach класса Parallel. Подобное поведение программы заставляет усомниться в потокобезопасности написанного кода. Такой вывод может быть неправильным и преждевременным. Статья раскрывает возможную причину неоднозначности результатов, получаемых параллельной программой, и предлагает лаконичное решение вопроса.
Об авторах
Руслан Фаршатович Гибадуллин
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
Email: rfgibadullin@kai.ru
ORCID iD: 0000-0001-9359-911X
доцент; кафедра компьютерных систем;
Иван Владимирович Викторов
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ
Email: victorov.i.vl@yandex.ru
аспирант; кафедра компьютерных систем;
Список литературы
X. Fan, R. -a. Wu, P. Chen, Z. Ning and J. Li, "Parallel Computing of Large Eigenvalue Problems for Engineering Structures," 2011 International Conference on Future Computer Sciences and Application, Hong Kong, China, 2011, pp. 43-46, doi: 10.1109/ICFCSA.2011.16. Xuehui Chen, Liang Wei, Jizhe Sui, Xiaoliang Zhang and Liancun Zheng, "Solving fractional partial differential equations in fluid mechanics by generalized differential transform method," 2011 International Conference on Multimedia Technology, Hangzhou, 2011, pp. 2573-2576, doi: 10.1109/ICMT.2011.6002361. R. Landau, "Computational Physics: A Better Model for Physics Education?," in Computing in Science & Engineering, vol. 8, no. 5, pp. 22-30, Sept.-Oct. 2006, doi: 10.1109/MCSE.2006.85. H. Ali, A. Doucet and D. I. Amshah, "GSR: A New Genetic Algorithm for Improving Source and Channel Estimates," in IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 54, no. 5, pp. 1088-1098, May 2007, doi: 10.1109/TCSI.2007.893507. D. -M. Zhu, J. -w. Gu, F. -H. Yu, W. -K. Ching and T. -K. Siu, "How correlation risk in basket credit derivatives might be priced and managed?," in IMA Journal of Management Mathematics, vol. 32, no. 2, pp. 195-219, April 2020, doi: 10.1093/imaman/dpaa013. J. Xu and Y. Shi, "Financial Leasing, Optimal Financial Structure and Economic Growth: An Analysis Based on Financial Inclusion Perspective," 2019 International Conference on Economic Management and Model Engineering (ICEMME), Malacca, Malaysia, 2019, pp. 147-150, doi: 10.1109/ICEMME49371.2019.00038. S. N. Cherny and R. F. Gibadullin, "The Recognition of Handwritten Digits Using Neural Network Technology," 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), Sochi, Russian Federation, 2022, pp. 965-970, doi: 10.1109/ICIEAM54945.2022.9787104. Albahari, Joseph. C# 10 in a Nutshell. " O'Reilly Media, Inc.", 2022. Гибадуллин Р.Ф. Потокобезопасные вызовы элементов управления в обогащенных клиентских приложениях // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 4. – С. 1-19. Rump, S.M. Fast and Parallel Interval Arithmetic. BIT Numerical Mathematics 39, 534–554 (1999). https://doi.org/10.1023/A:1022374804152.
Дополнительные файлы
