Разработка ветеринарной экспертной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ветеринарная медицина является сферой, где современные технологии могут оказать значительное влияние. Применение экспертных систем в данной области ещё не полностью исследовано. Экспертные системы могут обрабатывать большой объём данных, включая симптомы, историю заболеваний и другие параметры, чтобы предоставить точные и быстрые диагнозы. Это особенно ценно в ситуациях, где быстрое вмешательство может спасти жизнь животного. Эти системы могут служить вспомогательным инструментом для ветеринаров, особенно в сложных или редких случаях заболеваний. Они могут предоставлять рекомендации на основе последних исследований и клинических практик. В сельском хозяйстве экспертные системы могут анализировать данные о здоровье всего стада и выявлять возможные проблемы или тренды, помогая фермерам и ветеринарам принимать своевременные меры. Статья посвящена разработке ветеринарной экспертной системы, отражающей современные потребности в сфере здравоохранения животных. Авторы осуществляют детальный анализ существующих ветеринарных систем, выделяя ключевые функциональные возможности, необходимые ветеринарным и сельскохозяйственным специалистам. Одним из уникальных аспектов работы является использование весовых коэффициентов симптомо-комплексов и расчёта вероятности диагностируемых заболеваний, что может внести значительный вклад в точность и эффективность диагностики заболеваний животных. Статья может служить полезным ресурсом для специалистов в области ветеринарии, а также разработчиков программного обеспечения, занимающихся созданием интеллектуальных систем в медицинских и сельскохозяйственных приложениях.

Об авторах

Наталья Александровна Староверова

Казанский национальный исследовательский технический университет

Email: nata-staroverova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5524-1325
доцент; кафедра автоматизированных систем сбора и обработки информации;

Дмитрий Андреевич Чмиль

Казанский национальный исследовательский технический университет

Email: chmildmitrii@gmail.com
студент; кафедра автоматизированных систем сбора и обработки информации;

Руслан Рустамович Мухамадиев

Казанский национальный исследовательский технический университет

Email: rusel6991@yandex.ru
аспирант; кафедра автоматизированных систем сбора и обработки информации;

Список литературы

  1. Введение в экспертные системы. Основные понятия и определения [Электронный ресурс]. URL: http://www.habarov.spb.ru/new_es/exp_sys/es01/es1.htm (дата обращения: 10.08.2023).
  2. Staroverova N. A., Shustrova M. L., Staroverov S. A., Dykman L. A. Development of a Neurocomputer Modular Information System for Cancerous Diseases Diagnostics in Animals // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering. 2020. No. 2(131). Pp. 75-84.
  3. Программы для сельского хозяйства «Коралл» [Электронный ресурс]. URL: https://www.korall-agro.ru/tree_diag_an.htm (дата обращения: 10.08.2023).
  4. Шопагулов О. А., Третьяков И. И., Исмаилова А. А. Использование экспертных систем в ветеринарии // Вестник Университета Шакарима. Серия технические науки. 2020. № 3(91). С. 96-102.
  5. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Среда поддержки интеллектуальных систем // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2011. № 6 (37). С. 63-65.
  6. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание. Издательский дом Вильямс, 2007.
  7. Бердышев А. С., Калиева К. А., Кантуреева М. А. О методологии проектирования экспертных систем // Проблемы информатики. 2013. № 1(18). С. 56-62.
  8. Частиков А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб: БХВПетербург, 2003.
  9. Adeli A., Neshat M. A fuzzy expert system for heart disease diagnosis // Proceedings of international multi conference of engineers and computer scientists, Hong Kong. 2010. Vol. 1. Pp. 134-139.
  10. Шопагулов О. А., Третьяков И. И., Исмаилова А. А. Экспертная система для диагностики заболевания коров // Сейфуллинские чтения – 16: Молодежная наука новой формации – будущее Казахстана. 2020. Т. 1. Ч. 3. С. 161-163.
  11. Paolo L., Paolo Z. Improving the automated monitoring of dairy cows by integrating various data acquisition systems // Computers and electronics in agriculture. 2009. Vol. 68. Pp. 62-67.
  12. Munirah M. Y., Suriawati S., Teresa P. P. Design and development of online dog diseases diagnosing system // International Journal of Information and Education Technology. 2016. Vol. 6. № 11. P. 913.
  13. Tudorache T., Nyulas C., Noy N. F., Musen M. A. WebProte´ge´: A collaborative ontology editor and knowledge acquisition tool for the web // Semant Web. 2013. Vol. 4. № 1. Pp. 89-99.
  14. Гибадуллин Р. Ф. Потокобезопасные вызовы элементов управления в обогащенных клиентских приложениях // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 4. С. 1-19.
  15. Гибадуллин Р. Ф., Викторов И. В. Неоднозначность результатов при использовании методов класса Parallel в рамках исполняющей среды .NET Framework // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 2. С. 1-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».