Эволюция технологий семантического веба: проблемы и перспективы

Статья посвящена рассмотрению ключевых технологий семантического веба, анализу их особенностей, проблемных сторон и точек роста, что представляется особенно актуальным в контексте вопросов импортозамещения и повышения информационной безопасности нашей страны. Особое внимание уделено RDF-графам, которые основаны на онтолого-ориентированном подходе, а также языку OWL как основному инструменту организации машиночитаемых структур данных со сложными взаимосвязями между сущностями, иерархией классов и свойств. В отдельном блоке проанализированы ограничения, связанные с вопросами безопасности семантических баз данных, необходимости их упрощения, стандартизации и развития профильного программного обеспечения, отвечающего критериям юзабилити. Кроме того, обозначены перспективы дальнейшего совершенствования указанных технологий в контексте Интернета вещей и искусственного интеллекта. В исследовании применена комплексная методологическая база, которая подразумевает использование преимущественно общенаучных методов, в частности, системного и аналитического: в статье обобщены и проанализированы актуальные наработки, связанные с технологиями семантического веба, что позволило выявить целый ряд проблем, нуждающихся в решении. В частности, имеющиеся на сегодняшний день инструменты зачастую имеют высокий порог входа, отличаются избыточно сложным, невыразительным интерфейсом без функций дополняющих подсказок и визуализации запросов. Кроме того, языки семантического веба нуждаются в стандартизации и введении общего протокола с целью упрощения процесса работы с разноформатными данными, агрегированными из разных источников. Другими важными вопросами являются обеспечение достоверности и актуальности информации, ее целостности и конфиденциальности, а также контекстуальной обусловленности логических выводов и соответствия запросам пользователя. В числе ключевых перспектив названо создание интеллектуальной автономной среды, устройства в которой смогут свободно обмениваться данными и взаимодействовать друг с другом на семантическом уровне с целью оказания высококачественных персонализированных услуг. Положения статьи могут быть взяты за основу при разработке отечественных систем структуризации и описания данных, доступных для машинной обработки, а также профильных лекционных курсов в высших учебных заведениях.

семантический веб, онтологии, графовые базы данных, модели данных, семантическая сеть вещей, RDF, RDFS, OWL, SPARQL, XML