Роль операционных систем и оболочек в облачных вычислениях: анализ ОС и оболочек, используемых в облачных платформах и их влияние на облачную инфраструктуру

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Основное внимание в статье уделяется операционным системам, облачным вычисления и командным оболочкам, которые активно развиваются несколько десятков лет и уже являются частью жизни, как обычного пользователя, так и профессионала компьютерных технологий. Эти объекты рассматриваются как отдельные составляющие информационных технологий, так и их взаимосвязь и результаты этой взаимосвязи. Операционные системы в облачных серверах выполняют управленческую роль. Если быть точнее, то они управляют ресурсами физических серверов. Операционные системы или же ОС в данном случает определяют несколько параметров. К таким параметрам мы может отнести то, как операционные системы могут использовать память, хранилище для различных виртуальных машин и управлять ими. Командные оболочки в свою очередь представляются приложением, которое предоставляет пользователю некий интерфейс командной строки, в которой тот вводит команды как по отдельности, так и запускает скрипты, состоящие из списка команд. Методы исследования включают теоретические (классификация, сравнительный анализ, анализ литературы) и практические (эксперимент, моделирование) подходы. Это позволяет провести комплексный анализ функционирования операционных систем и командных оболочек в облачных вычислениях. Научной новизной нашего исследования служит приведение скриптов для выполнения той или иной задачи в области облачных вычислений на определённой операционной системе с использованием вышеописанных командных оболочек. Таким образом, авторами были приведены теоретические данные об операционные системах и командных оболочках. Авторы привели примеры скриптов и анализ безопасности для командных оболочек Bash и Bourne Shell (sh) для операционной системы Linux и скрипты для командных оболочек Command Prompt (cmd.exe) и Windows PowerShell для операционной системы Microsoft Windows. В результате проведенной работы были составлены таблицы с влиянием операционной системы и командной оболочки на выполнение облачных вычислений. Анализ таблиц позволил охарактеризовать авторам объекты исследования данной научной работы и сделать соответствующие выводы.

Об авторах

Андрей Юрьевич Хлесткин

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: a.hlestkin@psuti.ru
доцент; кафедра информатика вычислительная техника;

Александр Вячеславович Райков

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: sraikov7@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-0033-8524
студент; кафедра Информатика и вычислительная техника;

Андрей Алексеевич Казанцев

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: NuclearAndGoner@gmail.com
студент; кафедра информатики и вычислительной техники;

Даниил Павлович Емелин

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: demelin163@gmail.com
студент; кафедра информатики и вычислительной техники;

Денис Вячеславович Ларин

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: denlar1989@gmail.com
студент; кафедра информатики и вычислительной техники;

Список литературы

  1. Савельев Д.Н., Гаврилов С.В. Роль операционных систем в облачных вычислениях: вызовы и перспективы / Савельев Д.Н., Гаврилов С.В. [Электронный ресурс] // Электронный периодический научный журнал sci-article.ru : [сайт]. – URL: https://sci-article.ru/stat.php/stat.php?i=1697382177 (дата обращения: 15.04.2024).
  2. Трубачева С.И. Почему Linux и системы реального времени? [Текст] / Трубачева С.И. // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2015. – № 2(24). – С. 99-105.
  3. Колосов, Л. С., Умаралиев, И. В. Обзор эволюции функционала операционной системы GNU/Linux при эволюции ядра [Текст] / Л. С. Колосов, И. В. Умаралиев // Научный аспект. – 2023. – № 7. – С. 1390-1393.
  4. Passos L., Czarnecki K., Wasowski A. (2012). Towards a catalog of variability evolution patterns: the Linux kernel case. In FOSD '12 Proceedings of the 4th International Workshop on Feature-Oriented Software Development (pp. 62-69). Association for Computing Machinery.
  5. Upasana Why do you need the different Linux Shells? / Upasana [Электронный ресурс] // edureka : [сайт]. – URL: https://www.edureka.co/blog/types-of-shells-in-linux/#differenttypesofshells (дата обращения: 18.04.2024).
  6. siberianMan О разных командных оболочках Linux и Unix / siberianMan [Электронный ресурс] // Хабр : [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/articles/157283/ (дата обращения: 18.04.2024).
  7. Леонтьев, В. О., Великосельский, С. А. Семейство Microsoft Windows [Текст] / В. О. Леонтьев, С. А. Великосельский // Аллея Науки. – 2018. – № 3(19). – С. 727-729.
  8. Влад Массино, Арам Папоян Три десятилетия Windows / Влад Массино, Арам Папоян [Электронный ресурс] // газета.ru : [сайт]. – URL: https://www.gazeta.ru/tech/2015/11/19/7902437/windows_30th_anniversary.shtml (дата обращения: 18.04.2024).
  9. Gaurav Bidasaria Command Prompt vs PowerShell vs Windows Terminal: How They Differ / Gaurav Bidasaria [Электронный ресурс] // techwiser : [сайт]. – URL: https://techwiser.com/command-prompt-vs-powershell-vs-windows-terminal-comparison/ (дата обращения: 18.04.2024).
  10. ru_vds Что такое Windows PowerShell и с чем его едят? Часть 1: основные возможности / ru_vds [Электронный ресурс] // Хабр : [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/487876/ (дата обращения: 18.04.2024)
  11. sharkdp Hyperfine releases v.1.19.0 / sharkdp [Электронный ресурс] // github : [сайт]. – URL: https://github.com/sharkdp/hyperfine (дата обращения: 01.12.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».