Использование компьютерного моделирования движения руки антропоморфного робота для определения положения его основания относительно объектов манипулирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является использование интеллектуальной системы управления движением руки антропоморфного робота при выполнении операций размещения объектов манипулирования в контейнер заданных размеров. Объектом исследования является процесс определения параметров относительного положения основания руки по отношению к объектам манипулирования и контейнера, при которых возможно выполнение двигательных заданий. Автор подробно рассматривает алгоритм определения положения основания руки антропоморфного робота c использованием синтеза движений по вектору скоростей при решении задачи установки объектов манипулирования заданных, в виде прямоугольных призм в контейнер. Особое внимание в статье уделяется методике определения центра системы координат, связанного с основанием робота в неподвижном пространстве и вычисления целевых точек, в которые перемещается центр выходного звена при различных положениях ранее установленных в контейнер объектов манипулирования. Суть метода состоит в использовании компьютерного моделирования движения антропоморфного робота с использованием синтеза движений по вектору скоростей с оценкой взаимного положения механизма руки и запретных зон. В качестве запретных зон выступают установленные ранее объекты манипулирования располагающихся внутри контейнера и боковые стенки самого контейнера. Основными выводами представленного исследования является возможность использования разработанного алгоритма для проверки синтеза движений руки при заданных геометрических параметрах, задающих положение антропоморфного робота, конвейера и контейнера, при которых отсутствует возникновение тупиковых ситуаций. Новизна исследования состоит в разработке метода, основанного на итерационном поиске значений параметров взаимного положения основания руки, конвейера и контейнера на каждой итерации при возникновении тупиковых ситуаций. Представлены результаты расчетов положения основания руки робота и промежуточных конфигураций, построенных с использованием компьютерного моделирования движений на основе использования разработанного алгоритма. Проведенные исследования могут быть использованы при разработке информационно-управляющих комплексов подвижных объектов, в частности при разработке интеллектуальных систем управления автономно функционирующих антропоморфных роботов в организованных средах.

Об авторах

Федор Николаевич Притыкин

Омский государственный технический университет

Email: pritykin@mail.ru
профессор; кафедра Инженерная геометрия и САПР;

Список литературы

  1. Щербатов И. А. Интеллектуальное управление робототехническими системами в условиях неопределённости // Вестник АГТУ, сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 1. С. 73-77.
  2. Ющенко А. С. Интеллектуальное планирование в деятельности роботов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005. № 3. С. 5-18.
  3. Афонин В.Л., Базров Б.М., Слепцов В.В. Тензорное исчисление в задачах управления и представления знаний в интеллектуальных обрабатывающих технологических системах // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2021. № 1. С. 9-18.
  4. Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Планирование целенаправленной деятельности автономным интеллектуальным роботом с обновлением знаний в кратковременной памяти // Мехатроника, автоматизация, управление. 2024. Т. 25. № 2. С. 79-92.
  5. Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Когнитивные инструменты абстрактного мышления автономных интеллектуальных мобильных систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2023. Т. 24, № 6. С. 317-326.
  6. Манько С.В., Лохин В.М., Крайнов Н.В., Малько А.Н. Алгоритмы интеллектуального управления реконфигурируемыми роботами в компоновке колеса и многоагентными системами на их основе // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. Т. 23, № 8. С. 420-429.
  7. Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е., Тимченко Н. Н., Рудешко Н. А. Гибридный алгоритм формирования кратчайшей траектории, основанный на применении многоагентного обучения с подкреплением и обмена опытом // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2021. № 11. С. 13-26.
  8. Kutlubaev, I.M. Bogdanov, A.A., Novoseltsev, N.V., Krasnobaev, M.V., Saprykin, O.A. (2016) Control system of the anthropomorphous robot for work on the low-altitude earth orbit. International Journal of Pharmacy and Technology, "em"3"/em", 18913-18199.
  9. Hasegawa, T., Suehiro, T., Takase, K. (1992) A model-based manipulation system with skill-based xecution. IEEE Trans. Rob. and Autom., vol. 8, 535-544.
  10. Pratt, J. , Dilworth P., Pratt, G. (1997) Virtual model control of a bipedal walking robot. Proceedings of Int. Conf. on Robotics and Automation, vol. 1, 193-198.
  11. Hrr, J. Pratt, J.Chew, C.Herr, H.Pratt, G. (1998) Adaptive virtual model control of a bipedal walking robot. IEEE Inter. Simps. Intellegence and Systems, 245-251.
  12. Tsukamoto, H., Takubo, T. ,Ohara, K., Mae, Y., Arai, T. (2010) Virtual impedance model for obstacle avoidance in a limb mechanism robot. (ICIA): IEEE Inf. and Autom., 729-734.
  13. Корендясев А. И., Саламандра Б. Л., Тывес Л. И. Манипуляционные системы роботов. М: Машиностроение, 1989.
  14. Притыкин Ф. Н. Виртуальное моделирование движений роботов, имеющих различную структуру кинематических цепей. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2014.
  15. Whitney, D. E. (2010) The Mathematics of Coordinated Control of Prosthetic Arms and Manipulators. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 94 (4), 303-309.
  16. Pritykin, F. N., Nebritov, V. I. (2021) Using weight values of generalized velocities to handle deadlocks in the synthesis of anthropomorphic robot arm movement. Journal of Physics: Conference Series, 1791(1), 012059.
  17. Pritykin, F. N., Nebritov, V. I. (2019) Determination of target points approachability by an android robot arm in organized space based on virtual modeling of movements . Journal of Physics: Conference Series, 1260, 072015.
  18. Притыкин Ф. Н., Небритов В. И. Графическая оптимизационная модель процесса сварки изделий роботом на чертеже Радищева // Программные системы и вычислительные методы. 2021. № 2. С. 63-73.
  19. Притыкин Ф. Н. Моделирование гиперповерхностей, отражающих взаимосвязь кинематических параметров механизма андроидного робота // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2022. Т. 19, № 7. C. 21-29.
  20. Притыкин Ф. Н. Исследование кинематических параметров андроидного робота при автоматизированном синтезе движений по вектору скоростей // Омский научный вестник. 2022. № 2 (182). С. 5-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».