Измерение социально-экономического развития регионов: от классических подходов к цифровому социальному скорингу

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования охватывает теоретические и прикладные основы оценки социально-экономического благополучия регионов с использованием традиционных и инновационных подходов. Анализ сосредоточен на выявлении ограничений классических индикаторов, таких как валовой региональный продукт, уровень доходов и демографические характеристики, которые не в полной мере отражают субъективное восприятие качества жизни населением. В рамках исследования рассматриваются международные индексы (Social Progress Index, Happy Planet Index, World Happiness Report), а также российские практики комплексной оценки (рейтинги РИА «Новости», «Эксперт РА»), что позволяет выявить их сильные и слабые стороны. Дополнительный акцент сделан на возможности использования цифровых данных и методов обработки естественного языка, включая сентимент-анализ текстов, для интеграции субъективных оценок и общественных настроений в систему мониторинга. Методология исследования основана на применении методов критического анализа и сравнительного обзора научной литературы, обобщения концепций «экономики счастья» и интегральных индексов, на использовании междисциплинарного подхода, позволяющего сопоставлять традиционные индикаторы и цифровые методы оценки благополучия. Научная новизна заключается в систематизации теоретических школ и индексов, ориентированных на измерение благополучия, в обосновании необходимости интеграции субъективных цифровых индикаторов в традиционные модели мониторинга социально-экономического развития регионов. Новизна проявляется также в акценте на применении методов computational social science, включая автоматизированный анализ текстов, как перспективного направления для повышения чувствительности и оперативности мониторинга. Предложенный подход расширяет существующую практику, позволяя не только фиксировать объективные показатели, но и учитывать динамику общественных настроений, что меняет систему оценки благополучия в сторону большей полноты и комплексности. Выводы: классические показатели (ВРП, доходы) ограниченно отражают уровень жизни, а международные и российские рейтинги, несмотря на комплексность, остаются статичными и запаздывают по времени. Использование цифровых индикаторов социального скоринга позволяет формировать более оперативный и репрезентативный мониторинг. Они объединяют экономические, социологические и цифровые подходы, обеспечивая более точную диагностику регионального развития и создавая инструмент для поддержки стратегических решений в сфере региональной политики.

Об авторах

Евгений Александрович Ефимов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; ПАО "Банк "Санкт-Петербург"

Email: evg.efimov97@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8177-1082
аспирант; институт промышленного менеджмента, экономики и торговли; Главный специалист; Дирекция корпоративного кредитования;

Татьяна Юрьевна Кудрявцева

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: kudryavtseva_tyu@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1403-3447
профессор; институт промышленного менеджмента, экономики и торговли;

Список литературы

  1. Манаева И. В. Качество жизни в российских регионах: эмпирический анализ // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27. № 4. С. 71-92. doi: 10.15838/ptd.2023.4.126.5 EDN: PPQPJV.
  2. Антипина О. Н., Миклашевская Н. А., Орлова Е. А. Критика макроэкономических индикаторов благосостояния и альтернативные подходы к его оценке // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2025. № 1. С. 19-39. doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-60-1-2 EDN: VTDHCX.
  3. Скачкова Л. С. и др. Экономика счастья: исследование об исследованиях // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). 2023. Т. 15. № 3. С. 125-146. doi: 10.17835/2076–6297.2023.15.3.125-146 EDN: HPVWUD.
  4. Жукова М. В., Крюков Д. В. Современный тренд развития экономики и общества: цифровое общество как особая стадия информационного общества // Society and Security Insights. 2022. Т. 5. № 2. С. 120-139.
  5. Айсард У. Методы регионального анализа: Введение в науку о регионах. М.: Прогресс, 1966. 683 с. (Isard W. Methods of Regional Analysis: An Introduction to Regional Science. MIT Press, 1960).
  6. Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран / Пер. с англ. М.: Международные отношения, 1993. 896 с.
  7. Кругман П. География и торговля. Лувен: Leuven University Press, 1991. 156 p. (Krugman P. Geography and Trade. 1991).
  8. Колосовский Н. Н. Избранные труды. М.: Изд-во МГУ, 2001. 320 с.
  9. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002. 367 с.
  10. Зубаревич Н. В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 с. EDN: VNFDJX.
  11. Митяков С. Н. Новые цели устойчивого развития России // Развитие и безопасность. 2023. Т. 1. № 17. С. 21-35. doi: 10.46960/2713-2633_2023_1_21 EDN: YAZHLN.
  12. Фаузер В. В. и др. Устойчивое развитие малых и средних городов российского Севера: обзор работ-подходы-практики // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2021. № 1. С. 41-57. doi: 10.34130/2070–4992-2021-1-1-41 EDN: VBNJBJ.
  13. Малышев А. А. и др. Оценка основных показателей качества жизни в условиях ухудшения качества экологии: межстрановое сравнение // International agricultural journal. 2021. № 6. С. 1037–1053. doi: 10.24412/2588–0209-2021-10451 EDN: ZOIEDG.
  14. Иваненко О. Б., Степанова А. О., Ковалев А. И. Тенденции цифровизации экономики России // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2021. Т. 10. № 2. С. 60-66. doi: 10.24412/2225–8264-2021-2-60-66 EDN: LQKKFA.
  15. Щекотин Е. В. Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 170-181. doi: 10.17223/15617793/467/21 EDN: JPNJIY.
  16. Чижик А. В. Городские эмоции и цифровое участие: моделирование мотивации к использованию городских сервисов на основе анализа тональности постов и комментариев в социальных сетях // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 12. С. 36-45. EDN: BAFNBA.
  17. Кудров А. В. Влияние экономической сложности и отраслевой специализации на валовый региональный продукт регионов РФ // Бизнес-информатика. 2023. Т. 17. № 4. С. 25-40. doi: 10.17323/2587-814X.2023.4.25.40 EDN: KEIRIX.
  18. Федотов А. А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть первая) // Народонаселение. 2021. Т. 24. № 2. С. 53-65. doi: 10.19181/population.2021.24.2.5 EDN: VJCREM.
  19. Шкуропат А. В. Интегральные индексы как инструмент управления региональным развитием // Российский внешнеэкономический вестник. 2021. № 6. С. 58-69. doi: 10.24412/2072–8042-2021-6-58-69 EDN: RKROTB.
  20. Lyulyov O. et al. The heterogeneous effect of democracy, economic and political globalisation on renewable energy // E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2021. Т. 250. С. 03006. doi: 10.1051/e3sconf/202125003006 EDN: QTRIYM.
  21. Easterlin R. Does Economic Growth Improve the Human Lot? – In: Nations and Households in Economic Growth / P. A. David, M. Reder (eds.). New York: Academic Press, 1974. P. 89-125.
  22. Layard R. Happiness: Lessons from a New Science. Penguin Press, 2005. 310 p.
  23. Frey B. S., Stutzer A. Happiness and Economics: How the Economy and Institutions Affect Human Well-Being. Princeton: Princeton University Press, 2002. 246 p.
  24. Chetri S. Gross national happiness: The interdependent domains of happiness // Handbook of happiness: Reflections and praxis from around the world. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. С. 129-171.
  25. Porter M., Stern S., Green M. Social Progress Index 2014. Washington, DC: Social Progress Imperative, 2014. 104 p.
  26. Marks N. et al. The Happy Planet Index 2.0: Why good lives don't have to cost the Earth. London: New Economics Foundation, 2009. 63 p.
  27. OECD. How's Life? Measuring Well-being. Paris: OECD Publishing, 2011. 324 p.
  28. Helliwell J., Layard R., Sachs J. (eds.) World Happiness Report 2012. New York: The Earth Institute, Columbia University, 2012. 158 p.
  29. Доклад: Центр экономических исследований "РИА Рейтинг". Рейтинг регионов по качеству жизни – 2024. 2025. 20 с.
  30. Эксперт РА, Фонд Росконгресс. Экономическое здоровье российских регионов: прогноз позитивный. Пресс-релиз исслед., 10.03.2020. Доступ: roscongress.org (дата обращения: 25.08.2025).
  31. Росстат. Уровень жизни населения России: 2021. Статистический сборник. М.: Росстат, 2022. 150 с.
  32. Чередниченко Г. А. Эпоха ЕГЭ и реформ в образовании (взгляд социолога) // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19. № 3. С. 407-420. doi: 10.52180/1999-9836_2023_19_3_8_407_420 EDN: NQFGBM.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».