The assessment of the condition of the National Security of the Russian Federation in the regional aspects: research and justification of a set of indicators

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article substantiates the necessity to convert federal level assessing the state of national security of the Russian Federation to the regional level. The importance of taking into the regional specifics when forming such assessment including government department’s actions coordination improving, local communities communication importance and making decisions efficiency increasing. The analysis of the existing approaches to the assessment of the social-economic level and national security of the Russian Federation is carred out. Flaws of the currently using government method are pointed. The bias to the expert assessments are designated. The hypothesis about the necessity of the science-based set of regional indicators of the state of the national security of the Russian Federation has been put forward in the aims of increasing the efficiency of analysis, forecasting and modeling of the situation. The justification of the set of regional indicators of the state of the national security of the Russian Federation is given by the mathematical statistics methods. The balance between the amount of the indicators and convenience to use it is taken into account. Processes of the data selection and verification are described. Also data conversion to necessary format and the best period for analysis and comparing are given. The ways of further researching are scheduled. Criteria and requirements to forming the state of the national security of the Russian Federation assessing system are developed in the article. The theme relevance and potential areas of application the researching result are justified. The science originality consist in introduction mathematical methods in the assessing the state of national security of the Russian Federation system.

Авторлар туралы

Denis Makrushin

Email: denis.makrushin.91@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-6480-5374

Әдебиет тізімі

  1. Возжеников А.В., Стрельченко В.В. Согласование интересов регионов и федерального центра в современной России // Власть. 2009. № 9. С. 60-63. ISSN: 2071-5358 URL: https://www.isras.ru/files/File/Vlast/2009/09/Soglasovanie_interesov_regionov.pdf
  2. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Диагностика и сценарный анализ внешних угроз региональной безопасности // Национальная безопасность / nota bene. 2014. № 5. С. 626-664. URL: https://e-notabene.ru/nbmag/article_65574.html
  3. Прейс, А. Ю. Национальная безопасность на региональном уровне // Аллея науки. 2022. Т. 1, № 2(65). С. 522-527. eISSN: 2587-6244.
  4. Стрельченко В.В. Региональная безопасность в системе национальной безопасности России // Социология власти. 2010. № 1. С. 110-119. ISSN: 2074-0492
  5. Мельников, В.И. Роль и место региональной безопасности в общегосударственной системе обеспечения национальной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс] http://council.gov.ru/media/files/41d44f2442cf2e622fef.pdf
  6. Ветрова Н.М., Штофер Г.А., Гайсарова А.А. Уровень деловой активности региона в системе оценки региональных социально-экономических процессов // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2023 doi: 10.37279/2312-5330
  7. Строева Г. Н., Телушкина Е. Н. Демографическая составляющая стратегий социально-экономического развития регионов Дальневосточного федерального округа // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. № 1 (60). URL: https://pnu.edu.ru/vestnik/pub/articles/2589/
  8. Чукарин А. Москва «Умный город 2030»: ключевые направления цифровизации // GlobalCIO|DigitalExperts. 2021. URL: https://globalcio.ru/discussion/15793/
  9. Интегрированная система информационно-аналитического обеспечения // Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр. URL: https://iac.spb.ru/proekty-i-sistemy/detail.php/?ELEMENT_ID=101
  10. Официальный портал администрации города Краснодар. URL: https://open.krasnodar.ru/structure/section/index.php?SECTION_ID=490&BACK_ID=441
  11. Бифочи Г. Роль Чечни в военной и внешней политике России // SpecialEurasia. 2024. URL: https://www.specialeurasia.com/2024/02/26/chechnya-military-russia/
  12. В Якутии планируют восстановить 180 тыс. га леса в 2023 году // Информационный портал Yk24. 2023. URL: https://yk24.ru/main/180-tys-ga-lesa-planiruyut-vosstanovit-v-yakutii-v-2023-godu/
  13. Бажанова М.И., Пашнин В.А. Оценка уровня экономической безопасности Уральского федерального округа и его регионов в условиях новой реальности // Вестник экономики, управления и права. 2024. Т. 17, № 1. С. 5-17. URL: https://vestnik-urep.ru/index.php/urep/article/view/53
  14. Егоренко С, Бобылев С., Ваган И., Воронина И., Гохберг Л., Дудорова О., Зарова Е., Игнатова Н., Мешкова Т., Нестеров В., Никитина С., Оксенойт Г., Радченко Т., Фролова Е., Цветов А., Шашлова Н. Цели устойчивого развития Российской Федерации 2019: Крат.стат.сб. // Росстат – М., 2019 – 39 с. – ISBN 978-5-4269-0082-0
  15. Батчаев А. Российские рейтинги регионов, рекомендуемые для использования при стратегическом планировании [Электронный ресурс] https://stratplan.ru/UserFiles/Files/Russian%20reagions.pdf
  16. Алябьев С., Голощапов Д., Клинцов В., Кузнецова Е., Рот Э., Сергиенко Я., Трощенко Ю., Чалабян А., Шуваев А. Инновации в России – неисчерпаемый источник роста // М.: Центр по развитию инноваций McKinsey Innovation Practice – 2018. – 112 с. [Электронный ресурс] URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/locations/europe%2520and%2520middle%2520east/russia/our%2520insights/innovations%2520in%2520russia/innovations-in-russia_web_lq-1.pdf&ved=2ahUKEwj3hMLz8OuJAxUwFhAIHf4mJjoQFnoECBcQAQ&usg=AOvVaw1qOwSfW9mD8yDdzr0Vc2cf
  17. Charlene R., Ecola L., Zmud J., Dunkerley F., Black J., Baker E., Travel in Britain in 2035: Future scenarios and their implications for technology innovation, RAND Corporation, RR-1377-IUK, 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1377.html
  18. An Alternative Approach to Regional Security in the Middle East [Электронный ресурс] URL: https://www.mei.edu/publications/regional-approaches-national-security-middle-east
  19. Regional security. The challenges ahead. [Электронный ресурс]. URL: https://www.heritage.org/defense/report/regional-security-the-challenges-ahead
  20. Ратникова Т.А. Введение в экономический анализ панельных данных // Экономический журнал ВЭШ. – 2006. – № 2. – С. 267-316. [Электронный ресурс]. URL: https://ej.hse.ru/2006-10-2/26558584.html
  21. Анализ временных рядов [Электронный ресурс]. URL: http://www.iki.rssi.ru/magbase/REFMAN/STATTEXT/modules/sttimser.html
  22. Habadi, M., Tsokos, C. Statistical Forecasting Models of Atmospheric Carbon Dioxide and Temperature in the Middle East // Journal of Geoscience and Environment Protection – 2017, Vol. 5. P. 11-21. doi: 10.4236/gep.2017.510002
  23. Montgomery, D. C., Jennings, C. L., Kulahci, M. Introduction to time series analysis and forecasting. – John Wiley & Sons, 2015. ISBN: 978-1-118-74515-1
  24. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс / Учеб. 9-е изд., испр.; М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021. ISBN 978-5-85006-296-5
  25. Hair Jr. J F., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate Data Analysis – Cengage, 2019. doi: 10.4236/wjet.2020.84043
  26. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов / 10-е издание, стереотипное. М: Высшая школа, 2004. ISBN 5-06-004214-6.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».