🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Regional features of the manifestation of demographic threats in terms of characteristics of marriage, motherhood and childhood

Abstract

The subject of the research is the regional characteristics of demographic indicators of marriage, motherhood and childhood, their relationship with the indicator of natural growth. At the same time, the natural decline of the population is considered as one of the key threats to the demographic and, consequently, national security of the population of the Russian Federation, since it entails a number of economic and geopolitical risks. The variability of indicators of marriage, motherhood and childhood is considered in the study as a possible source of variability in natural growth. Therefore, the regional peculiarities of the numerical characteristics of each of these features are analyzed in detail. Special attention is paid to regions showing abnormal values. In addition, the nature of the influence of individual indicators of marriage, motherhood and childhood on the natural growth rate has been studied in order to identify key factors determining the variability of the latter. The paper uses methods of exploratory data analysis: elements of descriptive statistics and diagrams to demonstrate trends . The closeness of the relationship between the indicators of the natural growth coefficient and the indicators of marriage, motherhood and childhood is also determined and a model of linear regression of the natural growth coefficient on the total fertility rate is constructed. The authors' contribution to the development of the topic is that, despite the simplicity of the stated methods, the study allowed us to identify regions with specific features in one or more indicators of marriage, motherhood, childhood, as well as natural growth. Further study of the features of regional demographic policy, the state of health, and cultural characteristics of the selected regions will allow us to borrow positive experience and correct negative trends, which should lead to a decrease in the factors determining the depopulation of the Russian population in terms of marriage, motherhood and childhood. The regression model allowed us to conclude that measures are needed to increase the total fertility rate, since, among the factors considered, the natural growth rate turned out to be the most sensitive to this trait, which simultaneously characterizes the propensity of women to motherhood and the intensity of fertility

References

  1. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад – 2022 / Т. К. Ростовская, А. А. Шабунова [и др.] ; отв. ред. Т. К. Ростовская, А. А. Шабунова ; ФНИСЦ РАН. – М. : ИТД «ПЕРСПЕКТИВА», 2022. – 220 с.
  2. Рязанцев С. В. Демографическое развитие России в XX–XXI веках: историческое и геополитическое измерения. / Рязанцев, С.В., Рыбаковский Л.Л. // Вестник РАН, 2021, T. 91, № 9, C. 810-819. doi: 10.31857/S0869587321090085
  3. Панова, Т.В. Демографические аспекты национальной безопасности России / Т.В. Панова // Экономические науки ­– 2015. № 6(151). С. 30-33.
  4. Рязанцев, С. В. Демографическое благополучие: теоретические подходы к определению и методика оценки / С.В. Рязанцев, Т.Р. Мирязов // МИС. Демографические исследования. 2021. Т. 1. No 4. С. 5-19. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.1
  5. Демография и статистика населения: учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 405 с.
  6. Воробьева, О. Д., Статистика населения и демография. Практикум. : учебное пособие / О. Д. Воробьева, Т. А. Долбик-Воробей. – Москва: КноРус, 2021. – 305 с. – ISBN 978-5-406-01790-6. – URL: https://book.ru/book/938766 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст : электронный.
  7. Глебов, В. И., Анализ данных в экономике. Сборник задач. : учебник / В. И. Глебов, С. Я. Криволапов. – Москва : КноРус, 2024. – 578 с. – ISBN 978-5-406-12582-3. – URL: https://book.ru/book/952667 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст: электронный.
  8. Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. – Москва : КноРус, 2025. – 497 с. – ISBN 978-5-406-13693-5. – URL: https://book.ru/book/955517 (дата обращения: 24.08.2024). – Текст : электронный.
  9. Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study Vollset, Stein Emil et al. The Lancet, Volume 396, Issue 10258, 1285-1306.
  10. Леденева, М.В., Шамрай-Курбатова, Л.В., Столярова А.Н., Чумакова Е.А. Кластерный анализ регионов России по демографическим показателям // Креативная экономика. – 2022. – Том 16. – № 4. – С. 1621-1636. doi: 10.18334/ce.16.4.114526
  11. Левина, Е.И. Методика оценки демографических процессов в регионе // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2016. № 3 (35).
  12. Минаков А.В. Иванова Л.Н. Оценка угроз в демографической сфере и их влияние на экономическую безопасность страны. Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 7 (часть 1) – С. 52-60.
  13. Алиханова Р.А. Чеченское общество и особенности института семьи в условиях современных трансформаций // Педагогический журнал. 2019. Т. 9. № 5А. Ч. II. С. 538-546. doi: 10.34670/AR.2020.45.5.164
  14. Казенин К. И., & Митрофанова Е. С. (2023). Особенности постсоветской рождаемости на Северном Кавказе: инновации или межпоколенческая преемственность? Демографическое обозрение, 10(4), 121-151. URL: https://doi.org/10.17323/demreview.v10i4.18811
  15. Устинова О.В., Пивоварова И.В., Мотивы многодетности у современных россиян [электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 11. С. 57-64.
  16. Такаракова, Э.Б. Особенности семейной этики алтайцев // Этнодиалоги. 2021. № 1 (63).
  17. Иргит Е. Л., Манчелаева Д. О. О губернаторском проекте в республике Тыва «В каждой семье не менее одного ребенка с высшим образованием» // Вестник Тувинского государственного университета. Педагогические науки. 2020. № 4 (71).
  18. Привалова Н, Станишевская Л. Современные тенденции демографического развития Беларуси // Наука и инновации. 2014. № 1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».