Corporate Income Tax Preferences as a Tool to Stimulate Innovation

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The level of economic growth in Russia at the moment is largely determined by such factors as the number of scientific achievements and the general level of technology development in the country. The Russian Federation does not lag behind in terms of scientific and technological achievements, and it can be said with confidence that at the moment the country has a sufficient number of innovative developments. However, among the weaknesses it should be noted the sector of tax incentives for innovation, which in Russia is developing at a relatively slow pace. In this regard, the purpose of this study is to identify and develop practical recommendations on the issue of stimulating innovation through the application of corporate income tax preferences. The subject of the study is corporate income tax preferences as one of the tools to encourage organizations to invest in innovation and digital development. The main conclusion of the study is that corporate income tax preferences currently do not play such a significant role in stimulating innovative organizations and innovative projects. In order to increase the effectiveness of stimulating innovative enterprises with the help of income tax preferences, it is necessary to pay attention to the problematic aspects indicated in the article, which are often the cause of tax disputes. In addition, this article indicates possible directions for solving these problematic issues, which in the future can generally improve the state of the tax system of the Russian Federation.

Авторлар туралы

Valentina Avdeeva

Email: valentinavdeeva1998@yandex.ru

Әдебиет тізімі

  1. Алисенов А.С. Налоговый механизм стимулирования инноваций в России // ЭКО. 2015. №5 (491). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nalogovyy-mehanizm-stimulirovaniya-innovatsiy-v-rossii (дата обращения: 12.12.2022).
  2. Баладина А.С. Анализ теоретических аспектов налоговых льгот и налоговых преференций // Вестник Томского государственного университета.-2011.-№4(16).
  3. Белякова Елена Ивановна, Моденов Анатолий Константинович Налоговое стимулирование как инструмент реализации налоговой политики // Петербургский экономический журнал. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nalogovoe-stimulirovanie-kak-instrument-realizatsii-nalogovoy-politiki (дата обращения: 10.01.2023).
  4. Володченко Виктория Сергеевна, Ланцова Дарья Сергеевна, Миронова Татьяна Алексеевна, Бышок Ксения Александровна, Сапунова Екатерина Витальевна Понятие и методология налогового стимулирования // Вопросы науки и образования. 2020. №3 (87). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-i-metodologiya-nalogovogo-stimulirovaniya (дата обращения: 10.01.2023).
  5. Горский И. В. Обоснованность стимулирующей роли налоговых льгот // Финансовый журнал. 2013. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovannost-stimuliruyuschey-roli-nalogovyh-lgot (дата обращения: 26.12.2022).
  6. Данные по формам статистической налоговой отчётности ФНС России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (Дата обращения: 13.12.2022).
  7. Замлилова Я.Н., Никитин А.Н. Кластерный подход в реализации региональной экономической политики: проблемы финансового обеспечения // Вестник СГСЭУ. 2011. № 2 (36). С. 145 – 148.
  8. Кириллова София Сергеевна ПРОБЛЕМА ВМЕШАТЕЛЬСТВА ГОСУДАРСТВА В РЫНОЧНУЮ ЭКОНОМИКУ И ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ СОВРЕМЕННОСТИ // Бизнес и дизайн ревю. 2022. №2 (26). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-vmeshatelstva-gosudarstva-v-rynochnuyu-ekonomiku-i-innovatsionnye-protsessy-sovremennosti (дата обращения: 10.01.2023).
  9. Лукин А.Е. Налоговое инновационная деятельность в системе государственного регулирования [Текст]: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.01-Экономическая теория.-М., 2010.-28 с.
  10. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая)" от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 29.12.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023)
  11. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 28.12.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023)
  12. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов (утв. Минфином России)
  13. Пансков В.Г. Совершенствование амортизационной политики в контексте модернизации российской экономики // Финансы. 2010. № 11. С. 27–31.
  14. Самохвалова Ксения Владимировна ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ПОДОХОДНОГО НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ // Налоги и налогообложение. 2021. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zarubezhnyy-opyt-podohodnogo-nalogooblozheniya-organizatsiy (дата обращения: 06.01.2023).
  15. Тютюрюков Н. Н., Тернопольская Г. Б., Тютюрюков В. Н. Налоговые льготы и преференции: цель одна, а механизм – разный// Налоговая политика и практика. №10. – 2009.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».