Повторяемость зимних вторжений холодного воздуха над Черным морем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вторжения холодных воздушных масс в атмосферу над Черным морем зимой являются причиной интенсивного выхолаживания поверхностного слоя вод и способствуют формированию и развитию холодного промежуточного слоя. Хотя такие вторжения относительно редки, в зимние периоды они регулярно повторяются. Статья посвящена исследованию характеристик вероятности холодных вторжений в атмосферу Черноморского региона. Исследованы ряды суточных ветровых данных, а также данных о потоках явного и скрытого тепла и температуре моря зимой в различных точках на западе и востоке северной и центральной частей Черного моря. Выделены случаи вторжения холодных масс воздуха, характеризующиеся сильными ветрами северного направления. Рассмотрены статистические параметры ветров в характерных для ветра северо-западного, северного и северо-восточного направления точках в открытой центральной части моря и в прибрежной северо-западной и северо-восточной областях. Для морских точек построены розы ветров и графики кумулятивных распределений, позволившие определить периоды повторяемости сильных ветров северного направления в зимний период. Выявлена прямая зависимость величины потоков тепла с поверхности моря от скорости северного ветра в зимний период. Показано охлаждение морской воды как результат холодного вторжения для случая 2012 г. на примере полей понижения температуры моря на поверхности и на глубине 50 м.

Полный текст

Введение

Выхолаживание поверхности Черного моря зимой наиболее интенсивно происходит при вторжении масс холодного воздуха через северную границу моря [1–5]. Вторжения холодного воздуха в атмосферу над Черным морем – это редкое, но повторяющееся явление для зимних периодов. Влияние таких вторжений менее выражено в южной и особенно в юго-восточной частях моря, здесь они более редки и менее интенсивны.

Обычно случаи вторжения масс холодного воздуха соответствуют прохождению через северную границу моря холодного атмосферного фронта. Они сопровождаются повышением скорости приземного ветра до 10–15 м/с и понижением температуры воздуха до –5...–10 °С. В результате в холодном пограничном слое атмосферы над относительно теплым морем, температура которого в зимний период находится в пределах 5–9 °С, развивается интенсивная конвекция и облачность. Характерная картина облачности наблюдается на космических снимках в виде ячеистых или валиковых структур [2]. Пример такого снимка приведен на рис. 1.

Реакция Черного моря на такие случаи включает в себя понижение температуры поверхностного слоя, развитие сильного ветрового волнения и ветровых течений, а также значительное заглубление верхнего квазиоднородного слоя моря. Формируется такая важная особенность вертикальной термохалинной структуры моря, как холодный промежуточный слой (ХПС). Считается, что минимум температуры воды на глубинах 50–70 м формируется в областях открытого моря в результате глубокой проникающей конвекции в условиях больших потоков явного и скрытого тепла с поверхности моря [4, 6]. В качестве второй, менее важной причины формирования ХПС рассматривается адвективный перенос холодных вод из мелководного северо-западного района прибрежными западными течениями и далее на юг системой Основного Черноморского течения [4, 7–11].

Характеристики и механизмы формирования реакции моря на эпизоды вторжения холодных масс воздуха требуют дальнейшего изучения. Целью данной работы является статистическая оценка повторяемости таких явлений. 

 

Рис. 1. Спутниковый снимок облачности при вторжении холодного воздуха 09.02.2012 (http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/imagery/subsets/)

Fig. 1. A satellite image of clouding during the invasion of cold air on 9 February 2012 (http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/imagery/subsets/)

 

Данные и методы исследования

Для оценки характеристик вероятности вторжения холодного воздуха в атмосферу Черноморского региона использовались данные реанализа ERA5 (пространственное разрешение 0.25° × 0.25°) о скорости ветра на высоте 10 м и величинах потоков тепла на поверхности моря [12], а также данные климатического реанализа Copernicus (разрешение около 10 км) о температуре воды и скорости приповерхностного ветра 1).

При выявлении случаев вторжения холодных масс воздуха в качестве определяющего признака было принято северное направление ветра при скорости ветра не менее 5 м/c на высоте 10 м. Северными считались направления ветра от строго северо-западного до строго северо-восточного, то есть диапазон углов выбранных направлений составлял 90°.

Исследовались ряды данных зимнего периода (январь и февраль) с временным интервалом 1 сут в выбранных точках отдельно на северо-западе и северо-востоке Черноморского региона. Эти две точки выбраны с учетом характерных особенностей метеорологического режима Черного моря в зимний период. Данные в северо-западной точке описывают вторжения холодного воздуха, который формируется на юго-восточной периферии антициклона с центром северо-западнее Крыма [13], в атмосферу северной границы моря. Вторая точка выбрана в области вторжения холодного северо-восточного воздуха, ответственного, в частности, за развитие Новороссийской боры [2]. Выбор двух зимних месяцев связан с более общей задачей – изучением механизма глубокого выхолаживания Черного моря, максимально развивающегося во второй половине зимнего периода года [9, 11].

Конечно, наш выбор критериев для определения вторжения холодных масс воздуха является достаточно условным. В то же время предварительный анализ массивов синоптических данных показывает, что именно при ветрах северо-восточного направления происходит преобладающее выхолаживание моря.

Полученные результаты и обсуждение

Для определения частоты ветров северного направления исследовались ряды скорости ветра в точках на северном побережье Черного моря с координатами (46.7° с. ш.; 31° в. д.) и (44.9° с. ш.; 38° в. д.). Данные относятся к зимним месяцам (январь, февраль) 1940–2022 гг. (83 года) и имеют временной интервал 1 сут. Ряды содержат 4918 значений (компоненты скорости ветра). В западной точке выявлено 1727 случаев ветра северного направления, в 685 случаях скорость ветра составляет не менее 5 м/с, максимум скорости составляет около 14.3 м/с, средняя скорость – около 6.5 м/с. В восточной точке выявлено 1009 случаев ветра северного направления, из них 117 дней со скоростью не менее 5 м/с, максимум составляет 9.6 м/с, средняя скорость – около 6.1 м/с.

Картина существенно меняется над морем, где рассматривались ряды суточных ветровых данных для января и февраля за 44 года (1980–2023 гг.) в двух морских точках на северо-западе (45.5° с. ш.; 31.5° в. д.) и северо-востоке (44° с. ш.; 37° в. д.), расположенных почти в центральной части моря. Здесь длина ряда составляла 2607 значений. В западной морской точке выявлено 870 случаев ветра северного направления, из них в 680 случаев скорость ветра была не менее 5 м/с, максимум составлял 15.7 м/с, средняя скорость – 8.5 м/с. В восточной точке отмечено 877 случаев северного ветра, из них в 623 случаях скорость ветра была не менее 5 м/с, максимум – 19.4 м/с, средняя скорость – 8.4 м/с.

На рис. 2 приведены розы ветров, построенные по этим ветровым данным.

Видно различие в форме построенных роз ветров: в восточной точке значительно больше доля ветров северо-восточного направления со скоростью, превышающей 6 м/с. Кроме того, и в восточной, и в западной точке мала доля ветров западного и восточного направлений, причем основной вклад дают достаточно слабые ветры. Отметим, что мы рассматриваем распределения скорости приводного ветра, то есть ветра, существенно зависящего от особенностей пограничного слоя атмосферы, таких как орография и температурные контрасты между морем и сушей в прибрежных областях [14]. Различие роз ветров в двух точках над морем, разнесенных на расстояние около 600 км, в первую очередь связано с этими краевыми эффектами, например с влиянием достаточно высоких Крымских и Кавказских гор.

Для оценки таких важных вероятностных характеристик, как возвратные значения и периоды повторяемости (т. е. значения, встречающиеся один раз в определенный срок, так называемый период повторяемости для данного возвратного значения), использовано обобщенное распределение экстремальных значений (GEV – Generalized Extreme Value)

F(x;μ,σ,ξ)=e1+ξxμσ1/ξ,

где μ – параметр расположения; σ и ξ – параметры масштаба и формы соответственно.

 

Рис. 2. Розы ветров в морских точках на западе (а) и востоке (b)

Fig. 2. Wind roses for offshore points in the west (a) and east (b)

 

Возвратные значения и периоды повторяемости связаны соотношением

F = (1 – 1/T(U)),

где F – оценка плотности вероятности (процентиль) для возвратного значения оцениваемой величины U и времени его ожидания (периода повторяемости) T.

Распределение GEV позволяет аппроксимировать так называемые хвосты кумулятивных функций распределения для значений, превышающих выбранное пороговое значение.

На рис. 3 представлены кумулятивные распределения значений скорости ветра северного направления в морских точках в логарифмических координатах от порогового значения 6 м/с. Различие графиков демонстрирует несколько более высокие значения вероятности скорости ветра в диапазоне значений до ~12 м/c в западной точке. Экстремально большие значения скорости ветра наблюдались в восточной точке, хотя различие здесь между ними также невелико. Интересно, что именно в этой восточной области моря в зимний период года наблюдаются явления сильного ветра – Новороссийской боры.

 

Рис. 3. Кумулятивное распределение значений скорости ветра в логарифмических координатах в морских точках на северо-западе и северо-востоке Черного моря (синие точки – 44° с. ш., 37° в. д.; красные точки – 45.5° с. ш., 31.5° в. д.)

Fig. 3. Cumulative distribution functions of wind speed values in logarithmic coordinates at offshore points in the north-west and north-east of the Black Sea (the blue dots are 44° N, 37° E; the red dots are 45.5° N, 31.5° E)

 

Периоды повторяемости T (сут) для рядов суточных значений скорости северного ветра в морских точках для января – февраля в 1980–2023 гг.

Recurrence periods T (days) for the series of daily values of northerly wind speed at offshore points for January–February in 1980–2023

U, м/с / U, m/s

45.5° с. ш.,
31.5° в. д. /
45.5° N, 31.5° E

44° с. ш.,
37° в. д. /
44° N; 37° E

8

7.2

8.4

9

10.2

11.9

10

15.8

17.7

11

26.6

28.3

12

49.6

48.2

13

102.7

87.7

14

238

171

15

623

359

 

Важной характеристикой аномальности скорости ветра является период повторяемости, представляющий собой время ожидания конкретного экстремального значения. Аппроксимации данных распределений позволили получить оценки для периодов повторяемости высоких скоростей ветра. Оценки периодов повторяемости T для возвратных наибольших значений скорости ветра северного направления на высоте 10 м U в этих морских точках приведены в таблице.

Согласно полученным результатам, эпизоды вторжения холодного воздуха со скоростями, превышающими 8 м/c, имеют средний период повторяемости около 8 сут. Бóльшие значения скорости ветра имеют более длительный период повторяемости. Холодные вторжения со скоростью более 14 м/c повторяются в восточной точке моря достаточно редко – примерно раз в 5.5 месяца, которые отсчитываются днями в зимние периоды января и февраля. В западной точке – еще реже, раз в 8 месяцев (то есть примерно раз в 4 года).

Выявлена прямая зависимость величины потоков явного и скрытого тепла с поверхности моря от величины скорости ветра северного направления, получено линейное соотношение между ними: H = 37.9 U, где H – суммарный поток тепла; U – скорость ветра.

С учетом достаточно высокой коррелированности скорости ветра и суммарного потока тепла (достоверность аппроксимации R ~ 0.5) основное внимание было уделено именно реакции температуры моря на возмущения скорости ветра.

Эпизоды холодных вторжений, несмотря на их кратковременность (обычно не более 2–3 сут), оказывают заметное влияние на понижение температуры в достаточно глубоком слое воды. По данным климатического реанализа Copernicus с использованием указанных критериев был выбран случай холодного вторжения 8–9 февраля 2012 г.

Как видно из рис. 4, понижение температуры распространилось в верхнем слое вплоть до глубины 50 м. При этом распределение понижения поверхностной температуры моря пространственно значительно более однородно по сравнению с полем понижения температуры на глубине 50 м. Вообще говоря, физический механизм глубокого проникающего охлаждения в зимний период, проявляющегося в неоднородностях поля температуры, требует отдельного рассмотрения.

 

Рис. 4. Понижение температуры воды Черного моря на поверхности (a) и на глубине 50 м (b) за двое суток холодного вторжения 10.02.2012

Fig. 4. Decrease of the Black Sea water temperature at the surface (a) and at a depth of 50 m (b) during two days of the cold air invasion of 10 February 2012

 

Заключение

Случаи вторжения холодного воздуха через северную, северо-западную и северо-восточную границу Черного моря в зимний период, обычно сопровождающиеся повышенными скоростями ветра и пониженными значениями температуры, можно отнести к экстремальным метеорологическим явлениям, требующим дальнейших исследований. Для их изучения были привлечены массивы данных реанализа ERA5 и климатического реанализа Copernicus с повышенным пространственным разрешением.

Выбраны две точки, расположенные в восточной и западной частях северной области Черного моря, близкие к центральной. Для них построены функции распределения экстремальных значений скорости ветра. Оценены периоды повторяемости высоких скоростей ветра при вторжении холодного воздуха с севера в зимний период.

Показано, что случаи вторжений, при которых значительно повышается скорость ветра и понижается температура воздуха, являются относительно редкими событиями. Однако они приводят к заметному понижению температуры моря от поверхности вплоть до глубин 40–50 м. Для одного из примеров холодного вторжения 8–9 февраля 2012 г. приведены данные об изменении температуры моря на поверхности и на глубине 50 м в течение двух суток.

Более детальный анализ физических механизмов реакции Черного моря на эпизоды вторжений холодного воздуха, выделенных с использованием полученных оценок, на базе совместной модели атмосфера – море WRF-NEMO выходит за рамки статьи и будет представлен позднее.

[1]) E.U. Copernicus Marine Service Information : Global Ocean Physics Reanalysis. https://doi.org/10.48670/moi-00021

×

Об авторах

Владимир Васильевич Ефимов

Морской гидрофизический институт РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vefim38@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4262-9902
SPIN-код: 4902-8602
Scopus Author ID: 7202138991
ResearcherId: P-2063-2017

заведующий отделом взаимодействия атмосферы и океана, Морской гидрофизический институт РАН, доктор физико-математических наук, профессор

Россия, Севастополь

Ольга Иридиевна Комаровская

Морской гидрофизический институт РАН

Email: komarovskaya@mhi-ras.ru
ORCID iD: 0000-0003-1415-1283
SPIN-код: 2684-3872
Scopus Author ID: 6504262996
ResearcherId: G-1814-2019

научный сотрудник

Россия, Севастополь

Список литературы

  1. Simonov, A.I. and Altman, E.N., 1991. [Hydrometeorology and Hydrochemistry of Seas of the USSR. Vol. 4. The Black Sea. Iss. 1. Hydrometeorological Conditions]. Saint Petersburg: Gidrometeoizdat, 429 p. (in Russian).
  2. Efimov, V.V., Komarovskaya, O.I. and Bayankina, T.M., 2019. Temporal Characteristics and Synoptic Conditions of Extreme Bora Formation in Novorossiysk. Physical Oceanography, 26(5), pp. 361–373. https://doi.org/10.22449/1573-160X-2019-5-361-373
  3. Efimov, V.V. and Yarovaya, D.A., 2014. Numerical Simulation of Air Convention in the Atmosphere During the Invasion of Cold Air over the Black Sea. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 50(6), pp. 610–620. https://doi.org/10.1134/S0001433814060073
  4. Ovchinnikov, I.M. and Popov, Yu.I., 1987. Cold Intermediate Layer Formation in the Black Sea. Okeanologiya, 27(5), pp. 739–746 (in Russian).
  5. Iarovaia, D.A. and Efimov, V.V., 2021. Development of Cold Sea Surface Temperature Anomalies in the Black Sea. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 57(4), pp. 413–424. https://doi.org/10.1134/S0001433821040228
  6. Kolesnikov, A.G., 1953. [Annual Variation of Temperature, Stability and Vertical Turbulent Heat Exchange in the Open Black Sea]. Trudy Morskogo Gidrofizicheskogo Instituta AN SSSR, 3, pp. 3–13 (in Russian).
  7. Ivanov, V.A. and Belokopytov, V.N., 2013. Oceanography of the Black Sea. Sevastopol: EСOSI-Gidrofizika, 210 p.
  8. Korotaev, G.K., Knysh, V.V. and Kubryakov, A.I., 2014. Study of Formation Process of Cold Intermediate Layer Based in Reanalysis of Black Sea Hydrophysical Fields for 1971–1993. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 50(1), pp. 41–56. https://doi.org/10.1134/S0001433813060108
  9. Kuklev, S.B., Zatsepin, A.G. and Podymov, O.I., 2019. Formation of the Cold Intermediate Layer in the Shelf-Slope Northeastern Part Zone of the Black Sea. Journal of Oceanological Research, 47(3), pp. 58–71. https://doi.org/10.29006/1564-2291.JOR-2019.47(3).5 (in Russian).
  10. Belokopytov, V.N., 2011. Interannual Variations of the Renewal of Waters of the Cold Intermediate Layer in the Black Sea for the Last Decades. Physical Oceanography, 20(5), pp. 347–355. https://doi.org/10.1007/s11110-011-9090-x
  11. Stanev, E.V., Peneva, E. and Chtirkova, B., 2019. Climate Change and Regional Ocean Water Mass Disappearance: Case of the Black Sea. Journal of Geophysical Research: Oceans, 124(7), pp. 4803–4819. https://doi.org/10.1029/2019JC015076
  12. Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R. [et al.], 2020. The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), pp. 1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
  13. Efimov, V.V., Savchenko, A.O. and Anisimov, A.E., 2014. Features of the Black Sea-Atmosphere Heat Exchange in Autumn-Winter Period. Morskoy Gidrofizicheskiy Zhurnal, (6), pp. 71–81 (in Russian).
  14. Efimov, V.V. and Anisimov, A.E., 2011. Climatic Parameters of Wind-Field Variability in the Black Sea Region: Numerical Reanalysis of Regional Atmospheric Circulation. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 47(3), pp. 350–361. https://doi.org/10.1134/S0001433811030030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Спутниковый снимок облачности при вторжении холодного воздуха 09.02.2012 (http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/imagery/subsets/)

Скачать (281KB)
3. Рис. 2. Розы ветров в морских точках на западе (а) и востоке (b)

Скачать (124KB)
4. Рис. 3. Кумулятивное распределение значений скорости ветра в логарифмических координатах в морских точках на северо-западе и северо-востоке Черного моря (синие точки – 44° с. ш., 37° в. д.; красные точки – 45.5° с. ш., 31.5° в. д.)

Скачать (325KB)
5. Рис. 4. Понижение температуры воды Черного моря на поверхности (a) и на глубине 50 м (b) за двое суток холодного вторжения 10.02.2012

Скачать (404KB)
6. Рис. 3. Кумулятивное распределение значений скорости ветра в логарифмических координатах в морских точках на северо-западе и северо-востоке Черного моря (синие точки – 44° с. ш., 37° в. д.; красные точки – 45.5° с. ш., 31.5° в. д.)

Скачать (371KB)
7. Рис. 4. Понижение температуры воды Черного моря на поверхности (a) и на глубине 50 м (b) за двое суток холодного вторжения 10.02.2012

Скачать (401KB)

© Ефимов В.В., Комаровская О.И., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».