Поток СО2 на границе с атмосферой в северо-восточной части Черного моря

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Углекислый газ является одним из климатообразующих веществ, его поступление в атмосферу и дальнейшее перераспределение в водах Мирового океана играют значительную роль в формировании климата на Земле и влияют на характеристики вод. Изучение внутренних морей, таких как Черное море, позволяет исследовать влияние атмосферного СО2 на характеристики вод и оценить вклад региональных экосистем в общий бюджет СО2 вод Мирового океана. В работе приведены количественные оценки потока СО2 на границе с атмосферой, проанализирована его направленность, выделены факторы, определяющие величину потока СО2 в северо-восточной части Черного моря в холодный период. Для анализа использованы данные, полученные в ходе экспедиционных исследований на НИС «Профессор Водяницкий» в декабре 2022 г. Величина потока углекислого газа на границе вода – атмосфера рассчитывалась с учетом скорости ветра и градиента рСО2 между поверхностью моря и приводным слоем атмосферы. По данным прямого определения рСО2, значения потока СО2 в декабре 2022 г. изменялись в широких пределах от ‒0.05 до ‒8.74 ммоль·м‒2·сут‒1, среднее значение соответствовало ‒2.11 ± 1.79 ммоль·м‒2·сут‒1. Установлено, что в холодный период года поток СО2 был направлен из атмосферы в поверхностный слой вод. Таким образом, воды Крымского побережья служат стоком атмосферного СО2. Локальные минимумы потока наблюдались в юго-восточной части Крымского побережья. При анализе корреляционной связи потока СО2 с температурой, скоростью ветра и ΔрСО2 наиболее сильная связь выявлена со скоростью ветра (‒0.93), слабая – с ΔрСО2 (0.22). Следовательно, интенсивность потока СО2 на границе с атмосферой определялась скоростью ветра. Однако направление потока зависело от ΔрСО2. Вклад температуры проявлялся в изменении концентрации СО2 в водной толще.

Полный текст

Введение

Глобальный цикл природных веществ включает их перенос между различными биогеохимическими резервуарами, регулирующий баланс и бюджет веществ в атмо-, лито-, гидросфере. Одним из таких природных циклов является цикл углерода, важнейшим компонентом которого является углекислый газ (СО2) 1 [1–5].

СО2 относится к климатообразующим веществам [1–6], его поступление в атмосферу и дальнейшее перераспределение в водах Мирового океана не только играет значительную роль в формировании климата на Земле [1], но и влияет на характеристики вод [1, 6, 7].

Воды Мирового океана, несмотря на непрерывный рост уровня атмосферного СО2 (около 0.4 % в год) и достигнутое к настоящему времени содержание – более 420 мкатм (URL: https://gml.noaa.gov/ccgg/trends/mlo.html), все еще являются его естественным стоком. Они поглощают до 25 % атмосферного СО2 антропогенного происхождения, тем самым способствуя снижению концентрации СО2 в атмосфере [7]. Однако его накопление в водной толще ведет к негативным последствиям для экосистем всего Мирового океана, что проявляется в нарушении природных равновесий, в частности карбонатных, уменьшении рН, снижении концентрации кислорода и появлении зон его дефицита. Со временем снижается способность океана поглощать углекислый газ из атмосферы [8–10], а в крайних случаях воды могут стать источником СО2 для атмосферы [7].

Первичным фактором, определяющим влияние СО2 на состояние морских систем, является его поток из атмосферы, который зависит при прочих равных условиях от соотношения парциального давления СО2 в приводном слое атмосферы и равновесного парциального давления СО2 в поверхностном слое вод. Это соотношение определяет направление и величину потока СО2.

Важным аспектом исследований потока СО2 на границе с атмосферой и величины рСО2 в поверхностном слое вод является изучение характера изменений на масштабах времени от сезонного до межгодового, что связано со значительной пространственно-временной изменчивостью биологических и физических процессов, влияющих на эти характеристики.

Внутренние моря, по сравнению с открытыми районами Мирового океана, характеризуются более интенсивным протеканием физических и биогеохимических процессов. Вследствие этого их экосистема более динамична на временно́м и пространственном масштабах и любое внешнее воздействие проявляется быстрее. К таким проявлениям относится прежде всего изменение характеристик системы: концентрации кислорода и СО2, величины рН, а также скорости и направления продукционно-деструкционных процессов [10]. Кроме того, эти экосистемы характеризуются более выраженным откликом на изменение концентрации СО2 в атмосфере, что проявляется в первую очередь в смещении равновесий карбонатной системы, а также изменении окислительно-восстановительных условий 1) [5–7, 10].

Исследование внутренних морей позволяет не только изучить влияние атмосферного СО2 на характеристики вод, но и оценить вклад региональных экосистем в общий бюджет потока СО2 вод Мирового океана.

Одним из таких внутренних морей является Черное море. Характеристики шельфовых вод северной части моря в значительной степени определяются пресноводным речным стоком и атмосферным вкладом, северо-восточной части – азовоморскими водами, глубоководной части – Основным Черноморским течением [11]. Для этого моря отмечается широкий диапазон изменения солености и температуры [11], высокая интенсивность и сезонные изменения первично-продукционных процессов [12], высокие значения щелочности, содержания общего неорганического углерода [13–15]. Все это в значительной мере определяет состояние карбонатной системы вод моря, содержание СО2 в поверхностном слое вод моря и формирование потока СО2 на границе с атмосферой. Перечисленные выше факторы подвержены сезонной изменчивости; соответственно, и концентрация СО2 и поток СО2 также проявляют внутригодовую изменчивость.

Можно предположить, что в холодный период концентрация СО2 должна определяться прежде всего абиотическим фактором – температурой и вертикальным переносом СО2 глубинными водами, а также обменными процессами на границе с атмосферой. В летний период преобладающим фактором должен быть биотический вследствие протекания биогеохимических процессов с участием органического вещества.

Целью данной работы было получить количественные оценки потока СО2 на границе с атмосферой и выявить его направленность, а также выделить факторы, определяющие величину потока СО2 в районе Крымского побережья Черного моря в холодный период, когда преобладает вклад абиотического фактора.

Ранее оценки потока СО2 для данной экосистемы Черного моря выполнялись по расчетным данным [13] или для локального района [14].

Материалы и методы

В работе использованы данные, полученные в ходе экспедиционных исследований на НИС «Профессор Водяницкий» в декабре 2022 г. (125-й рейс, 02–27 декабря 2022 г.). В соответствии с [11] этот период относится к позднеосеннему.

Район исследований и схема станций отбора проб представлены на рис. 1. Исследованный полигон включает 12-мильную зону Крымского побережья в северной части Черного моря.

 

Рис. 1. Схема станций отбора проб

Fig. 1. Sampling map

 

Пробы из приводного слоя атмосферы отбирались на высоте 10 м над уровнем моря. Трубка для забора воздуха была расположена таким образом, чтобы по возможности избежать поступления СО2 от рабочих механизмов судна. Для прямого определения объемной концентрации и парциального давления CO2 использовался инфракрасный анализатор LI-7000 с рабочим диапазоном концентрации CO2 0–3000 млн–1 и паров воды 0–60 ммоль/моль, погрешность измерений составляет менее 1 % от измеряемого значения [15].

Пробы воды отбирались из поверхностного слоя (1–3 м) с помощью системы непрерывной подачи морской воды. Далее вода с постоянной скоростью направлялась в эквилибратор, с помощью которого устанавливалось равновесие с определенным объемом атмосферного воздуха при температуре забортной воды по методике, описанной в работе [15]. Воздух из эквилибратора прокачивался с постоянной скоростью через ячейку инфракрасного анализатора LI-7000, в которой определялась концентрация СО2 и паров воды при температуре ячейки. Температура ячейки определялась термодатчиком, установленным в ней, и была уравновешена с температурой атмосферы, окружающей эквилибратор. Далее концентрация углекислого газа переводилась в парциальное давление углекислого газа:

pCO2 = x(CO2) pATM,

где pCO2 – парциальное давление углекислого газа, мкатм; x(CO2) – концентрация углекислого газа, мкмоль/моль; pATM – атмосферное давление, атм.

Температура и соленость поверхностного слоя вод измерялись зондирующим комплексом IDRONAUT OCEAN SEVEN 320PlusM, а на мелководных станциях (менее 50 м) – гидрологическим CTD-зондом «ГАП‑АК-16».

Метеорологические параметры измерялись с помощью регистрирующей аппаратуры комплекса сбора гидрометеорологических данных [16]. Датчик измерения скорости и направления ветра устанавливался на боковом выстреле длиной 1.5 м в направлении левого борта на фок-мачте, направлением на север по курсу судна. Высота установки датчика от уровня моря составляла около 8 м. Данные прошли контроль качества с отбраковкой ненадежных фрагментов и приведены к стандартной высоте наблюдения (10 м) [17]. Согласно рекомендациям Всемирной метеорологической организации, измеренные параметры усреднялись за 10 мин, и дальнейший анализ производился уже для осредненных значений. Порывы ветра приводились как мгновенные значения скорости ветра за 5 с [17].

Значение потока углекислого газа на границе вода – атмосфера рассчитывалось по уравнениям и с допущениями, описанными в работе [18], с учетом скорости ветра и градиента рСО2 между поверхностью моря и приводным слоем атмосферы:

 FCO2= k · K0 · ΔpCO2,  (1)

где FCO2 – поток углекислого газа на границе с атмосферой, ммоль·м‒2·сут‒1; K0 – растворимость СО2, моль·м–3·атм–1; ΔpCO2 – градиент между парциальным давлением углекислого газа в поверхностном слое вод и в приводном слое атмосферы, атм; k – скорость газопереноса, м·сут–1, параметризованная как функция скорости ветра:

k = 0.251·U 2·(Sc/660)–0.5,

где U – скорость ветра, м·с–1; Sc – число Шмидта; коэффициент 0.251 – эмпирически выведенный параметр, см·ч–1, или·(м·с–1)–2 [19].

Установлено [18], что при скорости ветра более 15 м·с‒1 интенсивность потока углекислого газа определяется состоянием поверхности моря (пузырьки, шероховатость). Скорость ветра более 15 м·с‒1 в 125-м рейсе зафиксирована не была, таким образом, при оценке потоков учитывались только скорость ветра и градиент рСО2.

Результаты

В декабре 2022 г. средняя скорость ветра составила 4.2 ± 3.8 м·с‒1 при минимальной скорости 0.7 м·с‒1, максимальной – 8.2 м·с‒1. Температура поверхностного слоя вод изменялась в пределах 9.6–14.1 ℃ при среднем значении 13.04 ± 1.06 ℃.

Среднее значение рСО2 поверхностного слоя вод составило 388 ± 9 мкатм, в то время как рСО2 приводного слоя атмосферы изменялось в более узком интервале и среднее значение было 434 ± 4 мкатм. Градиент рСО2 между поверхностным слоем вод и приводным слоем атмосферы (ΔрСО2), таким образом, преимущественно определялся изменчивостью рСО2 поверхностного слоя вод. Значения ΔрСО2 изменялись в пределах от ‒32.70 до ‒70.90 мкатм, среднее значение составило ‒45.64 ± 8.56 мкатм. Можно отметить, что поверхностный слой вод в период исследований был недонасыщен углекислым газом по отношению к атмосфере.

На основе полученных данных по уравнению (1) были рассчитаны значения потока СО2. Интенсивность потока CO2 изменялась в широком диапазоне от ‒0.04 до ‒8.74 ммоль·м‒2·сут‒1 при среднем значении 2.11 ± 1.79 ммоль·м‒2·сут‒1. Отрицательные значения потока указывают, что в исследуемый период воды Черного моря поглощают СО2 из атмосферы, являясь его стоком. Рассчитанные значения потока согласуются с полученными ранее данными для вод прибрежных районов Крымского побережья [14] и северо-западной части европейского шельфа [5].

Пространственная изменчивость значений потока СО2 характеризовалась неоднородностью (рис. 2, а). Локальные минимумы значений и максимальная интенсивность потока отмечены в районе восточного побережья Крыма, а также в южной его части (рис. 2, а).

Качественно пространственная изменчивость величины потока СО2 совпадает с распределением температуры, скорости ветра и ΔрСО2 в поверхностном слое вод (рис. 2). Минимумы температуры и ΔрСО2 поверхностного слоя вод, а также максимальная скорость ветра наблюдались в зонах максимальной интенсивности и минимальной величины потока (рис. 2).

 

Рис. 2. Пространственная изменчивость величины потока СО2 (а), температуры (b), скорости ветра (c) и градиента рСО2 (d) по данным 125-го рейса НИС «Профессор Водяницкий»

Fig. 2. Spatial variability of the sea–air CO2 flux (а), temperature (b), wind speed (c) and gradient of pCO2 (d) by data of 125 cruise of R/V Professor Vodyanitsky

 

Обсуждение результатов

Известно, что величина потока СО2 в наибольшей степени зависит от скорости ветра и ΔрСО2 [18, 19].

Анализ наших данных показал, что в декабре 2022 г. поток СО2 определялся преимущественно скоростью ветра (рис. 3), коэффициент корреляции (‒0.93, является статистически значимым при доверительной вероятности р = 0.99) указывает на сильную линейную связь. Характер связи имеет обратную зависимость. Направление потока определяет ΔрСО2 между поверхностным слоем вод и приводным слоем атмосферы. В свою очередь, ΔрСО2 определяется соотношением парциального давления СО2 в атмосфере и равновесного парциального давления СО2 в поверхностном слое вод.

Величина рСО2 поверхностного слоя вод пропорциональна концентрации СО2 в воде. Концентрация СО2 зависит от биогеохимического фактора, когда вследствие трансформации органического вещества и образования карбонатов происходит продукция или изъятие СО2, протекающие по следующим уравнениям:

6СО2 + 6Н2О ↔ 6H+ + 6HCO3 ↔ С6Н12О6 + 6О2,

Са2+ + 2НСО3 ↔ СаСО3 + СО2 + Н2О .

Кроме того, содержание СО2 в поверхностном слое вод зависит от температуры, которая влияет не только на растворимость СО2, но и на интенсивность биологических процессов, а также на смещение химических равновесий в карбонатной системе [19]:

CO2(g) ↔ CO2(aq) ↔ CO2(aq) + H2O ↔ H+ + HCO3 ↔ 2H+ + CO32–.

Изменение концентрации СО2 может быть также вызвано динамикой вод, в частности поступлением СО2 с водами из нижележащих слоев [20].

При этом неожиданным результатом оказался слабый характер связи величины потока СО2 и ΔрСО2 (коэффициент корреляции 0.22, является статистически значимым при доверительной вероятности р = 0.95). Снижение ΔрСО2 сопровождается снижением потока (рис. 3). В свою очередь, снижение ΔрСО2 свидетельствует о снижении разницы между рСО2 поверхностного слоя вод и приводного слоя атмосферы. Так как рСО2 приводного слоя атмосферы в исследуемый период почти не изменялось (диапазон колебаний ±1 % при среднем значении рСО2, равном 434 мкатм), снижение разницы обусловлено увеличением рСО2 и, соответственно, концентрации СО2 в поверхностном слое вод.

 

Рис. 3. Зависимость потока СО2 (FCO2) от температуры, ΔрСО2 и скорости ветра

Fig. 3. Dependence of CO2 flux (FCO2) on temperature, ΔрСО2 and wind speed

 

Увеличение концентрации СО2 в поверхностном слое вод при низких температурах этого слоя (около 13 ℃) может быть обусловлено либо увеличением растворимости СО2 при снижении температуры, либо динамикой вод, обеспечивающей поступление СО2 из нижележащих слоев вод, а также разложением органического вещества, образовавшегося в период осеннего цветения [12, 21].

Связь величины потока СО2 с температурой поверхностного слоя вод носила умеренный характер (коэффициент корреляции 0.47, является статистически значимым при доверительной вероятности р = 0.99). С ростом температуры интенсивность потока СО2 на границе с атмосферой снижалась (рис. 3). Однако так как на интенсивность потока, кроме скорости ветра, влияет и ΔрСО2, то в данном случае целесообразно рассматривать абсолютные значения (по модулю) потока, которые определяют его интенсивность. Таким образом, нужно отметить, что в холодный период года увеличение температуры приводит к снижению ΔрСО2 и, соответственно, уменьшению потока СО2.

Следовательно, можно заключить, что в декабре 2022 г. преобладающий вклад в интенсивность потока вносит скорость ветра, при этом направление потока СО2 определяется разницей рСО2 между поверхностным слоем вод и приводным слоем атмосферы.

Выводы

В холодный период года воды северо-восточной части Черного моря служат стоком атмосферного СО2.

По данным прямого определения рСО2 в поверхностном слое вод и приводном слое атмосферы, поток СО2 в декабре 2022 г. изменялся в широких пределах от ‒0.048 до ‒8.74 ммоль·м‒2·сут‒1 при среднем значении ‒2.11 ± 1.79 ммоль·м‒2·сут‒1. При этом выраженных особенностей пространственной изменчивости не выявлено. Локальные минимумы потока наблюдались в восточном и южном районах Крымского полуострова.

Качественно пространственная изменчивость потока СО2 совпадала с распределением температуры, скорости ветра и ΔрСО2.

При анализе корреляционной связи потока СО2 с температурой, скоростью ветра и ΔрСО2 наиболее сильная связь выявлена со скоростью ветра (‒0.93), слабая – с ΔрСО2 (0.22). При увеличении скорости ветра наблюдается увеличение интенсивности потока СО2, при этом направленность потока СО2 определяется ΔрСО2 и, соответственно, величиной рСО2 и концентрацией СО2 в поверхностном слое вод.

Измерения проведены в Центре коллективного пользования «НИС Профессор Водяницкий» Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН».

 

1 Ocean acidification due to increasing atmospheric carbon dioxide / J. Raven [et al.].
London, UK : The Royal Society, 2005. 57 p. URL: https://royalsociety.org/-/media/policy/publications/2005/9634.pdf (дата обращения: 20.06.2023).

×

Об авторах

Наталья Александровна Орехова

Морской гидрофизический институт РАН

Email: natalia.orekhova@mhi-ras.ru
ORCID iD: 0000-0002-1387-970X
SPIN-код: 9050-4772
Scopus Author ID: 35784884700
ResearcherId: I-1755-2017

ведущий научный сотрудник, зав. отделом биогеохимии моря, кандидат географических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, д. 2

Евгений Витальевич Медведев

Морской гидрофизический институт РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: eugenemedvedev@mhi-ras.ru
ORCID iD: 0000-0003-0624-5319
SPIN-код: 6332-4572

младший научный сотрудник, отдел биогеохимии моря

Россия, 299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, д. 2

Игорь Николаевич Мукосеев

Морской гидрофизический институт РАН

Email: natalia.orekhova@mhi-ras.ru

старший инженер, отдел биогеохимии моря, лаборатория мониторинга и исследования потоков парниковых газов и кислорода в морской среде

Россия, 299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, д. 2

Антон Викторович Гармашов

Морской гидрофизический институт РАН

Email: ant.gar@mail.ru
SPIN-код: 8941-9305
Scopus Author ID: 54924806400
ResearcherId: P-4155-2017

старший научный сотрудник, кандидат географических наук

Россия, 299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, д. 2

Список литературы

  1. Uptake and storage of carbon dioxide in the ocean: The global СO2 survey / R. A. Feely [et al.] // Oceanography. 2001. Vol. 14, no. 4. P. 18–32. https://doi.org/10.5670/oceanog.2001.03
  2. Global carbon budget 2022 / P. Friedlingstein [et al.] // Earth System Science Data. 2022. Vol. 14, iss. 11. P. 4811–4900. https://doi.org/10.5194/essd-14-4811-2022
  3. Decrease in air-sea CO2 fluxes caused by persistent marine heatwaves / A. Mignot [et al.] // Nature Communications. 2022. Vol. 13. 4300. https://doi.org/10.1038/s41467-022-31983-0
  4. Revised estimates of ocean-atmosphere CO2 flux are consistent with ocean carbon inventory / A. J. Watson [et al.] // Nature Communications. 2020. Vol. 11. 4422. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18203-3
  5. Dynamics of air–sea CO2 fluxes in the northwestern European shelf based on voluntary observing ship and satellite observations / P. Marrec [et al.] // Biogeosciences. 2015. Vol. 12, iss. 18. P. 5371–5391. https://doi.org/10.5194/bg-12-5371-2015
  6. Biogeochemical consequences of ocean acidification and feedbacks to the earth system / M. N. Gehlen [et al.] // Ocean Acidification / J. P. Gattuso, L. Hansson (eds.). Oxford : Oxford University Press, 2011. Chapter 12. P. 230–248. https://doi.org/10.1093/oso/9780199591091.003.0017
  7. The variability of partial pressure of carbon dioxide (pCO2) in a river-influenced coastal upwelling system: A case of the Northeast Pacific Coast / C. I. Addey [et al.] // Journal of Geoscience and Environment Protection. 2021. Vol. 9, no. 7. P. 133–148. doi: 10.4236/gep.2021.97009
  8. Park J. A re‐evaluation of the coherence between global‐average atmospheric CO2 and temperatures at interannual time scales // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36, iss. 22. L22704. doi: 10.1029/2009GL040975
  9. Evolution of carbon sinks in a changing climate / I. Y. Fung [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2005. Vol. 102, iss. 32. P. 11201–11206. doi: 10.1073/pnas.0504949102
  10. Borges A. V., Gypens N. Carbonate chemistry in the coastal zone responds more strongly to eutrophication than to ocean acidification // Limnology and Oceanography. 2010. Vol. 55, iss. 1. P. 346–353. https://doi.org/10.4319/lo.2010.55.1.0346
  11. Иванов В. А., Белокопытов В. Н. Океанография Черного моря. Севастополь, 2011. 212 с. EDN XPERZR.
  12. Ковалёва И. В., Суслин В. В. Интегральная первичная продукция в глубоководных районах Черного моря в 1998–2015 годах // Морской гидрофизический журнал. 2022. Т. 38, № 4. С. 432–445. EDN MYVMZX. doi: 10.22449/0233-7584-2022-4-432-445
  13. Медведев Е. В., Моисеенко О. Г., Хоружий Д. С. Многолетние изменения карбонатной системы Черного моря с 1932 по 2010 гг. // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2013. Вып. 27. C. 318–321. EDN VBFSCR.
  14. Хоружий Д. С. Изменчивость потока СО2 на границе раздела вода – атмосфера в прибрежных водах Черного моря на разных масштабах времени в 2010–2014 гг. // Морской гидрофизический журнал. 2018. Т. 34, № 5. С. 434–445. EDN YMQLZJ. doi: 10.22449/0233-7584-2018-5-434-445
  15. Хоружий Д. С. Использование приборного комплекса AS-C3 для определения парци-ального давления углекислого газа и концентрации неорганического углерода в морской воде // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2010. Вып. 23. С. 260–272. EDN WLBMPX.
  16. Толокнов Ю. Н., Коровушкин А. И. Система сбора гидрометеорологической информации // Системы контроля окружающей среды. 2010. Вып. 13. С. 50–53.
  17. Garmashov A. Hydrometeorological monitoring on the stationary oceanographic platform in the Black sea // 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2020 : proceedings. Sofia, 2020. Book 3.1. P. 171–176. doi: 10.5593/sgem2020/3.1/s12.023
  18. Wanninkhof R. Relationship between wind speed and gas exchange over the ocean revisited // Limnology and Oceanography: Methods. 2014. Vol. 12, iss. 6. P. 351–362. doi: 10.4319/lom.2014.12.351
  19. Millero F. J. The Marine Inorganic Carbon Cycle // Chemical Reviews. 2007. Vol. 107, iss. 2. P. 308–341. doi: 10.1021/cr0503557
  20. Controls on surface water carbonate chemistry along North American ocean margins / W.-J. Cai [et al.] // Nature Communications. 2020. Vol. 11. 2691. https://doi.org/10.1038/s41467-020-16530-z
  21. Демидов А. Б. Сезонная изменчивость и оценка годовых величин первичной продукции фитопланктона в Черном море // Океанология. 2008. Т. 48, № 5. С. 718–733. EDN JSJSHX.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема станций отбора проб

Скачать (57KB)
3. Рис. 2. Пространственная изменчивость величины потока СО2 (а), температуры (b), скорости ветра (c) и градиента рСО2 (d) по данным 125-го рейса НИС «Профессор Водяницкий»

Скачать (379KB)
4. Рис. 3. Зависимость потока СО2 () от температуры, ΔрСО2 и скорости ветра

Скачать (36KB)

© Орехова Н.А., Медведев Е.В., Мукосеев И.Н., Гармашов А.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».