对涉及电动滑板车的道路交通事故中的非致命骨骼损伤的回顾性分析

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。尽管滑板车在俄罗斯联邦被正式认定为交通工具的时间并不长，但几年来滑板车造成的伤害却在不断增加。

本研究旨在调查一些流行病学数据以及非致命滑板车伤害条件下受害者的受伤模式。

材料和方法。本研究包括 2020 年至 2021 年期间在涉及电动滑板车的道路事故中受伤并在边疆区第四医院（索契）创伤科接受治疗的 78 份医疗记录。采用回顾性分析方法研究了人口（性别、年龄）和流行病学（季节性、时间等）数据对创伤性质的影响；介绍了不同类别道路使用者（驾驶员、行人）的受伤特点。

结果。在涉及电动滑板车的 78 起交通事故中，28 起发生在 2020 年，50 起发生在 2021 年。性别分布几乎相同，男性 40 人，女性 38 人。受害者的平均年龄为 36 (30；45.8) 岁。大多数事件（n=52）发生在夏季和秋季。有可能确定35例受伤的确切时间（17 例在白天，18 例在晚上）。根据具体情况，所有事件分为从电动滑板车上摔下（73 例）、移动中的滑板车与行人相撞（3 例）以及移动中的滑板车与行驶中的汽车相撞（2 例）。73 例确诊为骨折，67 例为闭合性骨折。在 41 名受害者中发现了关节内骨折。在所有受害者中，下肢骨折（43 例）多于其他部位的骨折。膝关节创伤有 18 例，胫骨近端骨骺创伤有 14 例。

结论。电动滑板车造成的伤害呈上升趋势，在我国温暖地区全年都有发生，主要发生在夏季，因为夏季有大量度假者涌入。与其他意外事故相比，电动滑板车摔伤更为常见，下肢损伤包括胫骨髁关节内骨折。

作者简介

Maxim S. Siedin

Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky; Bureau of Forensic Medical Examination

编辑信件的主要联系方式.
Email: dablV1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4724-4008
SPIN 代码: 9483-6751
俄罗斯联邦, Moscow; Kursk

Semyon S. Plis

Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky; Institute of Forensic Medicine and Pathology LLC

Email: SSPlis.work@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0232-0425
SPIN 代码: 4347-1925
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Vladimir A. Klevno

Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky

Email: dablV1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5693-4054
SPIN 代码: 2015-6548

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Aleksandr V. Maksimov

Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky; State University of Education

Email: mcsim2002@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1936-4448
SPIN 代码: 3134-8457

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Mytishi

Alexander A. Plashchinskiy

Regional Hospital No. 4

Email: pla-alex@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9992-1867
SPIN 代码: 5722-7014

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Sochi

参考

  1. Bakanov KS, Lyakhov PV, Loparev EA. Road traffic accident rate in the Russian Federation for 2021. Information-analytical review. Moscow: National Centre for Road Traffic Safety of the Ministry of Internal Affairs of Russia; 2022. 126 р. (In Russ).
  2. Beck S, Barker L, Chan A, Stanbridge S. Emergency department impact following the introduction of an electric scooter sharing service. Emerg Med Australas. 2020;32(3):409–415. doi: 10.1111/1742-6723.13419
  3. Blomberg SN, Rosenkrantz OC, Lippert F, Collatz Christensen H. Injury from electric scooters in Copenhagen: A retrospective cohort study. BMJ Open. 2019;22(12):e033988. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033988
  4. Bresler AY, Hanba C, Svider P, et al. Craniofacial injuries related to motorized scooter use: A rising epidemic. Am J Otolaryngol. 2019;40(5):662–666. doi: 10.1016/j.amjoto.2019.05.023
  5. Farley KX, Aizpuru M, Wilson JB, et al. Estimated incidence of electric scooter injuries in the US From 2014 to 2019. JAMA Network Open. 2020;8(3):e2014500. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.14500
  6. Liew YK, Wee CP, Pek JH. New peril on our roads: A retrospective study of electric scooter-related injuries. Singapore Med J. 2020;61(2):92–95. doi: 10.11622/smedj.2019083
  7. Lin S, Goldman S, Peleg K, Levin L; With support of the Israel Trauma Group. Dental and maxillofacial injuries associated with electric-powered bikes and scooters in Israel: A report for 2014–2019. Dent Traumatol. 2020;36(5):533–537. doi: 10.1111/edt.12562
  8. Trivedi TK, Liu C, Antonio AL, et al. Injuries associated with standing electric scooter use. JAMA Netw Open. 2019;4(1):e187381. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.7381
  9. Boudiab EM, Zaikos TD, Issa C, et al. Trends in craniofacial injuries associated with the introduction of electric scooter sharing services. FACE. 2021;1(2):89–93. doi: 10.1177/2732501621992441
  10. Coelho A, Feito P, Corominas L, et al. Electric scooter-related injuries: A new epidemic in orthopedics. J Clin Med. 2021;10(15):3283. doi: 10.3390/jcm10153283
  11. Genc Yavuz B, Zengin Temel T, Satilmis D, et al. Analysis of electric scooter injuries admitted to the emergency service. Ir J Med Sci. 2022;191(2):915–918. EDN: JAUHEI doi: 10.1007/s11845-021-02628-w
  12. Vasara H, Toppari L, Harjola VP, et al. Characteristics and costs of electric scooter injuries in Helsinki: A retrospective cohort study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2022;30(1):57. EDN: WGSHOW doi: 10.1186/s13049-022-01042-0
  13. Moftakhar T, Wanzel M, Vojcsik A, et al. Incidence and severity of electric scooter related injuries after introduction of an urban rental programme in Vienna: A retrospective multicentre study. Arch Orthop Trauma Surg. 2021;141(7):1207–1213. doi: 10.1007/s00402-020-03589-y
  14. Störmann P, Klug A, Nau C, et al. Characteristics and injury patterns in electric-scooter related accidents: A prospective two-center report from Germany. J Clin Med. 2020;9(5):1569. doi: 10.3390/jcm9051569
  15. Bloom MB, Noorzad A, Lin C, et al. Standing electric scooter injuries: Impact on a community. Am J Surg. 2021;221(1):227–232. doi: 10.1016/j.amjsurg.2020.07.020
  16. Dhillon NK, Juillard C, Barmparas G, et al. Electric scooter injury in southern California trauma centers. J Am Coll Surg. 2020;231(1):133–138. doi: 10.1016/j.jamcollsurg.2020.02.047
  17. Kim M, Suh D, Lee JB, et al. Characteristics of injuries associated with electric personal mobility devices: A nationwide cross-sectional study in South Korea. J Trauma Injury. 2021;35(1):3–11. EDN: YGQIMZ doi: 10.20408/jti.2021.0044
  18. Ishmael CR, Hsiue PP, Zoller SD, et al. An early look at operative orthopaedic injuries associated with electric scooter accidents: Bringing high-energy trauma to a wider audience. J Bone Joint Surg Am. 2020;102(5):e18. doi: 10.2106/JBJS.19.00390
  19. Sjedin MS, Plis S, Klevno VA. Electric scooters and associated injuries: Forensic aspects. Russ J Forensic Med. 2022;8(4):77–88. EDN: EBYORW doi: 10.17816/fm758
  20. Sjedin MS, Plis SS, Klevno VA. Fatal collision of an electric scooter on a pedestrian: A case from practice. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):319–327. EDN: OVHXRI doi: 10.17816/fm7513
  21. Aizpuru M, Farley KX, Rojas JC, et al. Motorized scooter injuries in the era of scooter-shares: A review of the national electronic surveillance system. Am J Emerg Med. 2019;37(6):1133–1138. doi: 10.1016/j.ajem.2019.03.049.5
  22. İğrek S, Ulusoy İ. E-scooter-related orthopedic injuries and the treatments applied. Are these a new means of transportation or a new cause of trauma? BMC Emerg Med. 2023;23(1):110. EDN: NZRSHP doi: 10.1186/s12873-023-00873-z
  23. Cruz ND, Morgan C, Morgan RV, et al. Injury patterns of e-scooter-related orthopaedic trauma in central London: A multicentre study. Ann R Coll Surg Engl. 2022;104(3):187–194. EDN: PNCOZQ doi: 10.1308/rcsann.2021.0151
  24. Nellamattathil M, Amber I. An evaluation of scooter injury and injury patterns following widespread adoption of E-scooters in a major metropolitan area. Clin Imaging. 2020;60(2):200–203. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.12.012
  25. Mayhew LJ, Bergin C. Impact of e-scooter injuries on emergency department imaging. J Med Imaging Radiat Oncol. 2019;63(4):461–466. doi: 10.1111/1754-9485.12889
  26. Tagaev NN. Forensic medical evaluation of injuries to establish the mechanisms of fatal motorbike trauma [dissertation abstract]: 14.00.24. Place of defence: Kievskii gosudarstvennyi institut usovershenstvovaniya vrachei. Kiev; 1982. 20 р. (In Russ).
  27. Permyakov AV. Forensic medical expertise of motorbike trauma [dissertation abstract]. Place of defence: Leningradskii gosudarstvennyi ordena Lenina institut usovershenstvovaniya vrachei im. S.M. Kirova. Leningrad; 1963. 20 р. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Trauma vulnerability of body parts of an electric scooter driver in a scooter injury.

下载 (166KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Prevalence of fractures and their localisation in accidents involving electric scooters.

下载 (258KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Computed tomography of the knee joint performed to the victim after falling from an electric scooter: а ― arrows indicate the location of a multi-split fracture of the condyle of the tibia; b (3d-reconstruction) ― arrows indicate the location of the flap fracture at the level of the plateau (condyle) of the tibia.

下载 (372KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Radiography of the bones of the right shin (in lateral projection) in the victim in a collision of an electric scooter with a moving car. The arrow shows a characteristic triangular fragment.

下载 (120KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».