ХАРАКТЕРИСТИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСХОЖДЕНИЯ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОГО КЛИНИЧЕСКОГО И СУДЕБНО- МЕДИЦИНСКОГО ДИАГНОЗОВ В СЛУЧАЯХ СМЕРТИ ОТ ВНЕШНИХ ПРИЧИН В МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА ПЕРИОД 2014–2018 ГГ.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Исследовать динамику, структуру и частоту расхождения заключительного клинического
и судебно-медицинского диагнозов в случаях смерти от внешних причин.

Материал и методы. Изучены материалы Бюро судебно-медицинской экспертизы Московской области
за 2014–2018 гг. Объем исследования – 8415 случаев смертельных исходов лиц, умерших в стационарах медицинских организаций Московской области и направленных на судебно-медицинское исследование для установления причины смерти. Исследование сплошное. Методы исследования: документальный, статистический, графический, сравнительный анализ. Вычисляли индекс качества прижизненной диагностики. Показатели сопоставления заключительного клинического и судебно-медицинского диагнозов анализировали по причинам
расхождения диагнозов, устанавливали влияние неверного клинического диагноза на неблагоприятный исход. Описательная статистика представлена в виде относительных интенсивных и экстенсивных коэффициентов.

Результаты. Установлено, что в Московской области в период 2014–2018 гг. произошло снижение удельного веса расхождения диагнозов в случаях смерти от внешних причин со значения 12,8 % до 9,6 %. Уменьшился процент расхождения диагнозов в случаях смерти от черепно-мозговой травмы с 12,9 % до 6,6 %, травмы позвоночника с 11,4 % до 4,4 %, сочетанной травмы с 7,8 % до 3,7 %.

Заключение. В стационарах медицинских организаций Московской области в период 2014–2018 гг. качественно улучшилась диагностика травмы головы, позвоночника, сочетанной тупой травмы тела.

Об авторах

А. В. Максимов

ГБУЗ МО «Бюро СМЭ»; Кафедра судебной медицины ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского

Автор, ответственный за переписку.
Email: maksimov@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0003-1936-4448

МАКСИМОВ Александр Викторович – к. м.н., заместитель начальника по организационно-методической работе ГБУЗ МО «Бюро СМЭ», доцент кафедры судебной медицины ГБУЗ МО МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского

111401, г. Москва, ул. 1-я Владимирская, д. 33, корп. 1

Россия

С А. Кучук

ГБУЗ МО «Бюро СМЭ»; Кафедра судебной медицины ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского

Email: kuchuk@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-4778-5090

КУЧУК Сергей Анатольевич – к. м.н., заместитель начальника по экспертной работе ГБУЗ МО «Бюро СМЭ», доцент кафедры судебной медицины ГБУЗ МО МОНИКИ им. М. Ф. Владимирского

111401, г. Москва, ул. 1-я Владимирская, д. 33, корп. 1

Россия

Список литературы

  1. Агаджанян В. В., Кравцов С. А., Шаталин А. В., Левченко Т. В. Госпитальная летальность при политравме и основные направления ее снижения. Политравма. 2015;1:6–15. [Agadzhanyan V.V, Kravtsov S.A, Shatalin A.V, Levchenko T. V. Hospital mortality in polytrauma and the main directions of its reduction. Politravma. 2015;1: 6–15. (In Russ.)]
  2. Эргашев О. Н., Махновский А. И., Кривоносов С. И. Прогнозирование течения острого периода травматической болезни и транспортабельности у пациентов с политравмой (прогноз течения травматической болезни). Вестник хирургии им. И. И. Грекова. 2018;1: 45–48. [Ergashev O.N., Makhnovskiy A.I., Krivonosov S.I. Prediction of course of acute period of traumatic disease and transportability in patients with polytrauma (prediction of traumatic disease course). Vestnik khirurgii im. I. I. Grekova. 2018;1: 45–48. (In Russ.)]
  3. Радивилко А. С., Григорьев Е. В. Полиорганная недостаточность при тяжелой сочетанной травме: структура и прогноз формирования. Медицина в Кузбассе. 2016;1:90–98. [Radivilko A.S., Grigoriev E.V. Multiple organ failure in severe concomitant injury: the structure and the forecast of formation. Meditsina v Kuzbasse. 2016;1:90–98. (In Russ.)]
  4. Клевно В. А., Максимов А. В., Плис С. С. Клинико-судебно-медицинский анализ летальных исходов у пациентов с подозрением на острые отравления веществами химической этиологии. Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2018;21(3–4):174–177. [Klevno V. A., Maksimov A. V., Plis S. S. Сlinicalforensic analysis of lethal outcomes in patients with suspected acute poisoning with substances of chemical etiology. Mediko-sotsialnaya ekspertiza i reabilitatsiya. 2018;21(3–4):174–177. (In Russ.)] DOI: http://doi.org/10.18821/1560–9537–2018–21–3–4
  5. Клевно В. А., Максимов А. В. Анализ летальных исходов пациентов с клиническими диагнозами причин смерти от травмы головы. Кубанский научный медицинский вестник. 2019;26(2):115–121. [Klevno V. A., Maksimov A. V. Analysis of clinical diagnoses in fatal head injury cases. Kubanskii nauchnyi meditsinskii vestnik. 2019;26(2):115–121. (In Russ.)] https://doi.org/10.25207/1608–6228–2019–26–2–115–121
  6. Shojania K.G, Burton E.C, McDonald K.M, Goldman L. Changes in rates of autopsy-detected diagnostic errors over time: A systematic review. JAMA. 2003;289(21):2849–2856.
  7. Hyejong S. M., Milikowski C. Comparison of clinical diagnoses and autopsy fndings: six-year retrospective study. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017;141(9):1262–1266.
  8. Кактурский Л. В., Зайратьянц О. В. Клинико-анатомические сопоставления в оценке качества медицинской помощи. Судебная медицина. 2019;5(2):4–10. [Kakturskii L. V., Zairatyants O. V. Clinical and anatomical comparisons in assessing the quality of medical care. Russian Journal of Forensic Medicine. 2019;5(2):4–10. (In Russ.)] http://dx.doi.org/10.19048/2411–8729–2019–5–2–4–10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Максимов А.В., Кучук С.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».