Forensic medical analysis of head injuries in drivers sustaining fatal in-vehicle trauma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: One of the primary tasks of a forensic medical expert in examinations related to in-vehicle trauma is determining the mechanism of injury formation, its severity, and the position of the victim. This often requires addressing questions regarding the specific mechanisms of traumatic brain injury, its morphology, and its severity.

Aim: To study the characteristics of head injuries sustained by drivers in fatal in-vehicle automobile trauma.

Materials and methods: Expert reports from the Bureau of Forensic Medical Examination of the Moscow Department of Health from 2006 to 2013 were analyzed to assess the presence and localization of head injuries in drivers involved in road traffic accidents. The Injury Severity Score (ISS) was used to assess the severity of traumatic brain injuries in drivers of domestic and foreign-manufactured vehicles.

Results: The study found no significant differences between the comparison groups in the ISS score ranges of 0–10 and 11–20 points. However, in the ISS score ranges of 21–30 and 31–40 points, fatal injuries were more prevalent among drivers of domestic vehicles, while in the 41–50 point range, they were more common among drivers of foreign-manufactured vehicles.

Conclusion: In cases of fatal traumatic brain injury, significant differences in injury localization and severity suggest the presence of additional factors that require further investigation and should be considered when determining the victim’s position in the vehicle at the time of the accident.

About the authors

Sergey V. Grukhovskiy

Bureau of forensic medical examination of the Department of health of the city of Moscow; The First Sechenov Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: gruhovskiy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9849-7825
SPIN-code: 7734-4020
Russian Federation, Moscow; Moscow

Pavel S. Velenko

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: velenko_p_s_1@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-2800-1454
SPIN-code: 6649-3580

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Alexey А. Bychkov

Bureau of forensic medical examination of the Department of health of the city of Moscow; The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: bychkov_a_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6741-6498
SPIN-code: 4042-7275

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ruslan E. Marchenkov

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: marchenkov_r_e@student.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-5705-522X
SPIN-code: 3116-5490
Russian Federation, Moscow

Irina V. Globa

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: globa_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-7185-4324
SPIN-code: 3976-6782

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Dmitriy P. Berezovskiy

The First Sechenov Moscow State Medical University

Email: berezovskiy_d_p@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-8502-1331
SPIN-code: 4063-5837

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Evgeny Kh. Barinov

Russian University of Medicine; Peoples' Friendship University of Russia

Email: ev.barinov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4236-4219
SPIN-code: 2112-4568

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Anuprienko SA, Pron ES, Barmakova JS, Porodenko VА. Children's non-fatal road traffic injury in Krasnodar in 2015–2019. Russ J Forensic Medicine. 2021;7(1):10–20. EDN: ZVSHLL doi: 10.17816/fm335
  2. Badalyan AF, Novoselov VP. Forensic medical estimation of the vehicle speed considering the morphological features of blood traces. Bull Forensic Medicine. 2018;7(2):4–7. EDN: XSZDPV
  3. Indiaminov SI, Ismailov RA, Bakhtiyorov BB. Injuries in drivers caused by an in-vehicle car trauma. Vestnik sovremennoi klinicheskoi mediciny = The bulletin of contempopary clinical medicine. 2020;13(5):20–25. EDN: AEAWEY doi: 10.20969/VSKM.2020.13(5).20-25
  4. Maksimov AV, Kuchuk SA. Characteristics of fatal road traffic injuries in the Moscow region. Russ J Forensic Medicine. 2020;6(3):36–40. EDN: XPVCSF doi: 10.19048/fm322
  5. Bychkov AA, Dubrovin IA, Gerasimov AN, et al. Comparative characteristics of injuries to individual body parts of the driver and passengers inside the passenger compartment of a moving vehicle in a traffic accident. Sudebno-meditsinskaia ekspertiza = Forensic medical expertise. 2019;62(3):12–16. EDN: ZTAOLR doi: 10.17116/sudmed20196203112
  6. Dubrovin IA, Mosoian AS, Grukhovskiy SV, Bychkov AA. General characteristics of the driver’s head injury in road accidents. Sudebno-meditsinskaia ekspertiza = Forensic medical expertise. 2020;63(2):19–24. EDN: FWIBWB doi: 10.17116/sudmed20206302119
  7. Baker CE, Martin P, Wilson MH, et al. The relationship between road traffic collision dynamics and traumatic brain injury pathology. Brain Commun. 2022;4(2):fcac033. EDN: KWXWYG doi: 10.1093/braincomms/fcac033
  8. Al-Thaifani AA, Al-Rabeei NA, Dallak AM. Study of the Injured persons and the injury pattern in road traffic accident in Sana’a city, Yemen. Advances in public health. 2016;2016(3):1–5. doi: 10.1155/2016/4138163
  9. Bolorunduro OB, Villegas C, Oyetunji TA, et al. Validating the Injury Severity Score (ISS) in different populations: ISS predicts mortality better among Hispanics and females. J Surg Res. 2011;166(1):40–44. doi: 10.1016/j.jss.2010.04.012

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Severity of head injuries on the ISS scale depending on the speed of the vehicle at the final moment of the traffic accident.

Download (87KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».