Biochipping in forensic medicine as a technology for determining readiness to cause harm: a review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article evaluated the issues of determining consent to harm as grounds for excluding crime through the prism of the totality of mental and physiological processes in the victim’s body, considering the analysis of the emotional attitude to the traumatic situation. Existing practice is based on the testimony and position of the injured party and the absence of physical signs of resistance as an indicator of consent to harm.

The materials of the study were the norms of the criminal legislation of Kazakhstan and foreign states on the meaning of the victim’s consent to harm his or her peers and interests, particularly in cases of sexual inviolability. A literature review on this topic revealed the relationship between the subjective attitude of the victim of violence and chemical and physiological processes in the body.

The achievements of scientists in determining chemical and physiological signs of stress in real time using bioanalysts-biochips were analyzed. Based on the results, generalization of scientific works, and analysis of legislation on the subject, the evidentiary value of these technologies to determine the consent of the victim in the absence of signs of stress at the time of exposure were considered.

The use of biochips with analyzers of chemical and physiological changes in the human body in real time will not only determine the stress state of the victim at the time of the attack, as a sign of consent or refusal to act, but also expand the possibilities of forensic medicine and general practical medicine in early diagnosis of diseases and prompt treatment. Furthermore, a SWOT analysis of the use of biocyping to resolve the issue of determining the victim’s consent to harm, excluding the possibility of manipulation and falsification of evidence, was performed.

About the authors

Zhanar S. Tukenova

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Author for correspondence.
Email: tukenovazhanar@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-8256-1121
SPIN-code: 8000-9337
Kazakhstan, Koshy

Khanlar D. Alikperov

Center of Legal Research, Baku

Email: xan_alikperov@hotmail.com
ORCID iD: 0009-0008-7855-8510
SPIN-code: 6706-4825

Dr. Sci. (Legal), Professor

Azerbaijan, Baku

Yernar N. Begaliyev

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-code: 1929-3392

Dr. Sci. (Legal), Professor

Kazakhstan, Koshy

Aliya M. Seraliyeva

Abai Kazakh National Pedagogical University

Email: aliya-mazhitovna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3786-8757
SPIN-code: 1151-1080

Cand. Sci. (Legal), Associate Professor

Kazakhstan, Almaty

Zhanna B. Shayakhmetova

Atyrau university by after Kh. Dosmukhamedov

Email: jan68@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6965-9813
SPIN-code: 2619-4551

Cand. Sci (Legal), Associate Professor

Kazakhstan, Atyrau

References

  1. Tursunov AB, Galitsky FA, Begaliev EN, et al. Forensic and forensic aspects of childhood traumatism as a result of domestic injuries and traffic accidents: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):299-308. EDN: ORUBFH doi: 10.17816/fm12389
  2. Clarke S, Foster J. A history of blood glucose meters and their role in self-monitoring of diabetes mellitus. Br J Biomed Sci. 2012;69(2):83-93. doi: 10.1080/09674845.2012.12002443
  3. Matthews DR, Holman RR, Bown E, et al. Pen-sized digital 30-second blood glucose meter. Lancet. 1987;1(8536):778-779. doi: 10.1016/s0140-6736(87)92802-9
  4. Aksenova EI, Kamynina NN, Maklakova YA. Expert review: Biosensor systems in medicine. Moscow: Research Institute of Health Care Organisation and Medical Management; 2020. 20 р. (In Russ).
  5. Trung TQ, Lee NE. Flexible and stretchable physical sensor integrated platforms for wearable human-activity monitoringand personal healthcare. Adv Mater. 2016;28(22):4338-4372. doi: 10.1002/adma.201504244
  6. Voyevodkin DV, Rustemova GR, Begaliyev YN, et al. Identifying fake conclusions of forensic medical examinations using an artificial intelligence technology based on the experience in the Republic of Kazakhstan: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):287-298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
  7. Yoon S, Sim J, Cho YH. A flexible and wearable human stress monitoring patch. Sci Rep. 2016;6:23468. doi: 10.1038/srep23468
  8. Han J, Yoon S, Lee W, et al. Ionic diffusion-driven ionovoltaic transducer for probing ion-molecular interactions at solid-liquid interface. Adv Sci (Weinh). 2022;9(1):e2103038. doi: 10.1002/advs.202103038
  9. Kim KH, Bang SW, Kim SR. Emotion recognition system using short-term monitoring of physiological signals. Med Biol Eng Comput. 2004;42(3):419-427. doi: 10.1007/BF02344719
  10. Alikperov HD. Anti-criminal shield of society (Remote control over crime). In: Measures to counteract the commission of certain types of offences through the chipping of certain categories of persons: Materials of the international scientific-practical conference, 25 Sept 2023. Almaty: Lantar-books, Republic of Kazakhstan; 2023. Р. 31-38. (In Russ).
  11. Orakbayev AB, Kurmangali ZhK, Begaliyev YeN, et al. ON The issue of using the results of a virtual autopsy in criminal investigation: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(2):183-192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Glucose analyzer system components.

Download (183KB)
3. Fig. 2. Flexible patch for monitoring human stress.

Download (175KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».