Практическая реализация оптимизационного алгоритма расчёта давности смерти при изменении температуры внешней среды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При установлении давности наступления смерти на основе результатов термометрического исследования трупа могут возникать ситуации, когда температура внешней среды на месте обнаружения мёртвого тела изменялась. В этих случаях использование для расчётов значения температуры внешней среды, полученные в ходе осмотра трупа, неизбежно приведёт к формированию ошибки определения давности наступления смерти. Однако в судебной медицине разработан способ, позволяющий осуществить расчёт в условиях неполной начальной информации с оптимизацией переменных, используемых в качестве предикторов математической модели, лежащей в основе этого расчёта, что показано на примере случая, рассматриваемого в статье.

На основе алгоритма оптимизации Пауэлла показана работа формульного расчёта давности наступления смерти в условиях, когда температура внешней среды на момент осмотра трупа отличается от таковой за период пребывания его на месте обнаружения. На базе программы Microsoft Excel создан лист расчёта с указанием формул в нумерованных ячейках для использования предлагаемого алгоритма в судебно-медицинской практике, позволяющий в дальнейшем применить его в приложении Calc пакета LibreOffice или ему подобных.

В статье представлен пример практического осмотра трупа на месте его обнаружения с результатами ректальной термометрии и расчётов давности наступления смерти без оптимизационного подхода к определению индивидуальной величины коэффициентов. На основе рассматриваемого практического наблюдения продемонстрировано, что адекватный экспертный подход к оценке исходных значений применительно к конкретной рассматриваемой ситуации способен существенно повысить точность установления давности наступления смерти, что подтверждено совпадением расчётных значений давности наступления смерти с результатами, полученными следственным путём.

Об авторах

Алексей Юрьевич Вавилов

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN-код: 3275-3730

д-р мед. наук, профессор

Россия, Ижевск

Айрат Анварович Халиков

Башкирский государственный медицинский университет

Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN-код: 1895-7300

д-р мед. наук, профессор

Россия, Уфа

Татьяна Владимировна Найденова

Ижевская государственная медицинская академия

Email: abhasvar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7847-4706
SPIN-код: 7697-5731

канд. мед. наук

Россия, Ижевск

Список литературы

  1. Новиков П.И., Швед Е.Ф., Нацентов Е.О., и др. Моделирование процессов в судебно-медицинской диагностике давности наступления смерти: монография. Челябинск-Ижевск, 2008. 312 с. EDN: XSFSVT
  2. Недугов Г.В. Математическое моделирование охлаждения трупа: монография. Казань: Бук, 2021. 198 с. EDN: NSTMKO
  3. Вавилов А.Ю., Витер В.И. Применение некоторых современных математических моделей посмертного охлаждения тела для определения давности наступления смерти // Судебно-медицинская экспертиза. 2007. Т. 50, № 5. С. 9–12. EDN: IBOISF
  4. Вавилов А.Ю., Белых С.А., Швед Е.Ф. Математическое моделирование процесса изменения температуры трупа при воздействии на него прямой солнечной радиации в целях диагностики давности смерти // Судебно-медицинская экспертиза. 2023. Т. 66, № 6. С. 18–23. EDN: IJTJZD doi: 10.17116/sudmed20236606118
  5. Henssge C., Madea B. Estimation of the time since death // Forensic Sci Int. 2007. Vol. 165, N 2-3. P. 182–184. doi: 10.1016/j.forsciint.2006.05.017
  6. Куликов В.А. Практическая методика измерения ДНС по методу регулярного теплового режима // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. 1998. № Х. С. 115–120.
  7. Вавилов А.Ю., Малков А.В. Учет «температурного плато» как условие повышения точности диагностики давности смерти человека // Медицинская экспертиза и право. 2012. № 1. С. 14–16. EDN: OXWMAN
  8. Недугов Г.В. Конечно-элементная оценка влияния открытой проникающей черепно-мозговой травмы на посмертное температурное поле головы // Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье. 2022. № 2. С. 125–131. EDN: XLCEWK doi: 10.20340/vmi-rvz.2022.2.ICTM.1
  9. Швед Е.Ф., Новиков П.И. Применение математической модели процесса изменения температуры трупа в диагностике давности смерти при переменных условиях внешней среды // Судебно-медицинская экспертиза. 1991. Т. 34, № 2. С. 5–7.
  10. Швед Е.Ф. Моделирование посмертной термодинамики при установлении давности смерти в условиях меняющейся температуры окружающей среды: Автореф. дис. … канд. мед. наук: 14.00.24. Место защиты: Российский центр судебно-медицинской экспертизы. Москва, 2006. 24 с.
  11. Куликов В.А., Коновалов Е.А., Вавилов А.Ю. Оптимизационный подход уточнения давности наступления смерти в судебно-медицинской практике // Проблемы экспертизы в медицине. 2009. Т. 9, № 1. С. 8–10. EDN: OKFBXB
  12. Витер В.И., Вавилов А.Ю., Бабушкина К.А., Хохлов С.В. Порядок работы врача ― судебно-медицинского эксперта при осмотре трупа на месте его обнаружения: учебное пособие. Ижевск, 2016. 88 с.
  13. Кильдюшов Е.М., Вавилов А.Ю., Куликов В.А. Диагностика давности смерти термометрическим способом в раннем посмертном периоде (новая медицинская технология) // Вестник судебной медицины. 2012. Т. 1, № 1. С. 19–23. EDN: PIVYGP
  14. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: учебное пособие для студентов вузов. Москва: Высшая школа, 2002. 544 с. EDN: SBRINH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическое представление оптимизационного алгоритма расчётного определения давности смерти термометрическим способом.

Скачать (171KB)
3. Рис. 2. Лист с формулами расчёта давности наступления смерти на основе алгоритма оптимизации.

Скачать (272KB)
4. Рис. 3. Результат применения алгоритма оптимизации.

Скачать (273KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».