Генетические проблемы ДНК-портретирования как части ДНК-фенотипирования: обзор
- Авторы: Чемерис А.В.1, Халиков А.А.2, Гарафутдинов Р.Р.1, Чемерис Д.А.3, Сахабутдинова А.Р.4, Халиуллина А.Ф.1, Галяутдинов Р.Р.1, Сагидуллин Р.Х.1, Аминев Ф.Г.1
-
Учреждения:
- Уфимский университет науки и технологий
- Башкирский государственный медицинский университет
- ГЕНВЕД
- Институт биохимии и генетики ― обособленное структурное подразделение Уфимского федерального исследовательского центра
- Выпуск: Том 10, № 3 (2024)
- Страницы: 398-410
- Раздел: Научные обзоры
- URL: https://bakhtiniada.ru/2411-8729/article/view/267497
- DOI: https://doi.org/10.17816/fm16167
- ID: 267497
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Огромным подспорьем в расследовании преступлений служат криминалистические базы ДНК-данных, позволяющие по биологическим следам идентифицировать оставившего их человека при условии, что информация о нём в виде STR-профиля уже имеется. То же самое справедливо в отношении неопознанных трупов. Когда подобная информация в базе данных отсутствует, на помощь может прийти ДНК-фенотипирование, позволяющее восстановить облик человека по его ДНК, что уже находит применение в криминалистической практике. Наибольший прогресс достигнут в установлении цвета волос, глаз, пигментации кожи и некоторых других признаков. Но основной интерес представляет лицо человека, и с этим дело обстоит пока не лучшим образом, хотя определённые успехи имеются. Главная проблема заключается в том, что за черты лица отвечают множественные гены, проявляя в том числе плейотропный эффект. Появление такого метода, как общегеномное ассоциативное исследование (GWAS), позволило анализировать сразу множество генных локусов на предмет наличия в них однонуклеотидных замен, ассоциированных с некими генами, участвующими в формировании лица человека. Однако гораздо более информативным может стать секвенирование двух доставшихся от отца и матери геномов (или экзомов) каждого человека с фазированной гаплотипированной сборкой их последовательностей. И при таком подходе необходим правильный выбор объектов в виде большего числа двойников и их ближайших родных, поскольку, не будучи родственниками, двойники потенциально могут нести одинаковые замены нуклеотидов, во многом определяющие их внешнее сходство. Другой когортой должны стать семьи, в которых дети сильно похожи на своих родителей, и в этом случае необходимо вести триосеквенирование с фазированной сборкой их диплоидных геномов (экзомов). Полученная таким образом генетическая информация, обработанная с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта, позволит «выйти» на нужные гены, повысив достоверность таких ДНК-портретов.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Алексей Викторович Чемерис
Уфимский университет науки и технологий
Email: chemeris@anrb.ru
ORCID iD: 0000-0002-8917-0449
SPIN-код: 1248-2582
д-р биол. наук, профессор
Россия, УфаАйрат Анварович Халиков
Башкирский государственный медицинский университет
Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN-код: 1895-7300
д-р мед. наук, профессор
Россия, УфаРавиль Ринатович Гарафутдинов
Уфимский университет науки и технологий
Email: garafutdinovr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9087-7364
SPIN-код: 3434-2630
канд. биол. наук
Россия, УфаДмитрий Алексеевич Чемерис
ГЕНВЕД
Email: dch@dch.ru.net
ORCID iD: 0009-0003-6407-5001
SPIN-код: 5190-9790
канд. биол. наук
Россия, МоскваАссоль Рафиковна Сахабутдинова
Институт биохимии и генетики ― обособленное структурное подразделение Уфимского федерального исследовательского центра
Email: sakhabutdinova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8797-4702
SPIN-код: 7172-7141
канд. биол. наук
Россия, УфаАйгуль Фаатовна Халиуллина
Уфимский университет науки и технологий
Email: aigul229@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4193-2832
SPIN-код: 7448-6130
канд. юрид. наук, доцент
Россия, УфаРушан Радикович Галяутдинов
Уфимский университет науки и технологий
Email: rushan-94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1205-7608
SPIN-код: 8322-7325
канд. юрид. наук
Россия, УфаРафаэль Хамитович Сагидуллин
Уфимский университет науки и технологий
Email: sagidullin12@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5721-8831
SPIN-код: 7970-8831
канд. мед. наук
Россия, УфаФарит Гизарович Аминев
Уфимский университет науки и технологий
Автор, ответственный за переписку.
Email: faminev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4031-4103
SPIN-код: 5527-5110
д-р юрид. наук, профессор
Россия, УфаСписок литературы
- Чемерис А.В., Аминев Ф.Г., Гарафутдинов Р.Р., и др. ДНК-криминалистика. Москва: Наука, 2022. 466 с. EDN: FVXBBD
- Dabas P., Jain S., Khajuria H., Nayak B.P. Forensic DNA phenotyping: Inferring phenotypic traits from crime scene DNA // J Forensic Leg Med. 2022. Vol. 88. P. 102351. EDN: VQNDST doi: 10.1016/j.jflm.2022.102351
- Kayser M., Branicki W., Parson W., Phillips C. Recent advances in Forensic DNA Phenotyping of appearance, ancestry and age // Forensic Sci Int Genet. 2023. Vol. 65. P. 102870. EDN: FBGHRP doi: 10.1016/j.fsigen.2023.102870
- Wang Z., Fu G., Ma G., et al. The association between DNA methylation and human height and a prospective model of DNA methylation-based height prediction // Hum Genet. 2024. Vol. 143, N 3. P. 401–421. EDN: GHIREU doi: 10.1007/s00439-024-02659-0
- Wolinsky H. CSI on steroids: DNA-based phenotyping is helping police derive visual information from crime scene samples to aid in the hunt for suspects // EMBO Rep. 2015. Vol. 16, N 7. P. 782–786. doi: 10.15252/embr.201540714
- Arnold C. The controversial company using DNA to sketch the faces of criminals // Nature. 2020. Vol. 585, N 7824. P. 178–181. doi: 10.1038/d41586-020-02545-5
- Pulker H., Lareu M.V., Phillips C., Carracedo A. Finding genes that underlie physical traits of forensic interest using genetic tools // Forensic Sci Int Genet. 2007. Vol. 1, N 2. P. 100–104. doi: 10.1016/j.fsigen.2007.02.009
- Frudakis T. Molecular photofitting: Predicting ancestry and phenotype using DNA. Chapter 1: Forensic DNA analysis from modest beginnings to molecular photofitting genics genetics genomics and the pertinent population genetics principles. Elsevier, 2010. P. 1–34.
- Stephan C.N., Caple J.M., Guyomarc’h P., Claes P. An overview of the latest developments in facial imaging // Forensic Sci Res. 2019. Vol. 4, N 1. P. 10–28. EDN: WWXGOA doi: 10.1080/20961790.2018.1519892
- Walsh S., Liu F., Ballantyne K.N., et al. IrisPlex: A sensitive DNA tool for accurate prediction of blue and brown eye colour in the absence of ancestry information // Forensic Sci Int Genet. 2011. Vol. 5, N 3. P. 170–180. EDN: OLPRVB doi: 10.1016/j.fsigen.2010.02.004
- Walsh S., Wollstein A., Liu F., et al. DNA-based eye colour prediction across Europe with the IrisPlex system // Forensic Sci Int Genet. 2012. Vol. 6, N 3. P. 330–340. doi: 10.1016/j.fsigen.2011.07.009
- Stacey G., Bolton B., Doyle A., Griffiths B. DNA fingerprinting: A valuable new technique for the characterisation of cell lines // Cytotechnology. 1992. Vol. 9, N 1-3. P. 211–216. EDN: NXPZFZ doi: 10.1007/BF02521748
- Butler J.M. Recent developments in Y-short tandem repeat and Y-single nucleotide polymorphism analysis // Forensic Sci Rev. 2003. Vol. 15, N 2. P. 91–111.
- Yu W., Zhu M., Wang N., et al. An efficient transformer based on global and local self-attention for face photo-sketch synthesis // IEEE Trans Image Process. 2023. Vol. 22. P. 483–495. EDN: TQJGWL doi: 10.1109/TIP.2022.3229614
- Soares C. Portrait in DNA // Sci Am. 2010. Vol. 302, N 5. P. 14–17. doi: 10.1038/scientificamerican0510-14
- Pośpiech E., Teisseyre P., Mielniczuk J., Branicki W. Predicting physical appearance from DNA data-towards genomic solutions // Genes (Basel). 2022. Vol. 13, N 1. P. 121. EDN: FHZXGC doi: 10.3390/genes13010121
- Буторина И.В., Косарев С.Ю. К вопросу о «геномном портрете» как методе изобличения преступников // Материалы научной конференции с международным участием: «Неделя науки СПБПУ», 13–19 ноября. Санкт-Петербург, 2017. С. 403–405. EDN: ORTLMB
- Takeuchi T., Suzuki Y., Watabe S., et al. A high-quality, haplotype-phased genome reconstruction reveals unexpected haplotype diversity in a pearl oyster // DNA Res. 2022. Vol. 29, N 6. P. dsac035. EDN: YPMRLY doi: 10.1093/dnares/dsac035
- Christiansen L., Amini S., Zhang F., et al. Contiguity-preserving transposition sequencing (CPT-Seq) for genome-wide haplotyping, assembly, and single-cell ATAC-Seq // Methods Mol Biol. 2017. Vol. 1551. P. 207–221. doi: 10.1007/978-1-4939-6750-6_12
- Chemeris D.A., Kuluev B.R., Patrushev M.V., et al. Progress in sequencing of the complete haplotyperesolved diploid genomes of plants // Biomics. 2023. Vol. 15, N 4. P. 279–309. EDN: ZCPOMK doi: 10.31301/2221-6197.bmcs.2023-26
- Venter J.C. Multiple personal genomes await // Nature. 2010. Vol. 464, N 7289. P. 676–677. doi: 10.1038/464676a
- Jarvis E.D., Formenti G., Rhie A., et al.; Human Pangenome Reference Consortium. Semi-automated assembly of high-quality diploid human reference genomes // Nature. 2022. Vol. 611, N 7936. P. 519–531. doi: 10.1038/s41586-022-05325-5
- Yang C., Zhou Y., Song Y., et al. The complete and fully-phased diploid genome of a male Han Chinese // Cell Res. 2023. Vol. 33, N 10. P. 745–761. EDN: OCELEC doi: 10.1038/s41422-023-00849-5
- Porubsky D., Vollger M.R., Harvey W.T., et al.; Human Pangenome Reference Consortium. Gaps and complex structurally variant loci in phased genome assemblies // Genome Res. 2023. Vol. 33, N 4. P. 496–510. EDN: FFXMYI doi: 10.1101/gr.277334.122
- Кулуев Б.Р., Баймиев Ан.Х., Геращенков Г.А., и др. Сто лет гаплоидным геномам. Сейчас наступает время диплоидных // Biomics. 2020. Т. 12, № 4. С. 411–434. EDN: WOZCTG doi: 10.31301/2221-6197.bmcs.2020-33
- Richmond S., Howe L.J., Lewis S., et al. Facial genetics: A brief overview // Front Genet. 2018. Vol. 9. P. 462. EDN: UTHSTN doi: 10.3389/fgene.2018.00462
- Liu F., van der Lijn F., Schurmann C., et al. A genome-wide association study identifies five loci influencing facial morphology in Europeans // PLoS Genet. 2012. Vol. 8, N 9. P. e1002932. doi: 10.1371/journal.pgen.1002932
- Paternoster L., Zhurov A.I., Toma A.M., et al. Genome-wide association study of three-dimensional facial morphology identifies a variant in PAX3 associated with nasion position // Am J Hum Genet. 2012. Vol. 90, N 3. P. 478–485. doi: 10.1016/j.ajhg.2011.12.021
- Claes P., Shriver M.D. Establishing a multidisciplinary context for modeling 3D facial shape from DNA // PLoS Genet. 2014. Vol. 10, N 11. P. e1004725. EDN: UUGMIX doi: 10.1371/journal.pgen.1004725
- Fagertun J., Wolffhechel K., Pers T.H., et al. Predicting facial characteristics from complex polygenic variations // Forensic Sci Int Genet. 2015. Vol. 19. P. 263–268. doi: 10.1016/j.fsigen.2015.08.004
- Claes P., Shriver M.D. New entries in the lottery of facial GWAS discovery // PLoS Genet. 2016. Vol. 12, N 8. P. e1006250. doi: 10.1371/journal.pgen.1006250
- Qiao L., Yang Y., Fu P., et al. Genome-wide variants of Eurasian facial shape differentiation and a prospective model of DNA based face prediction // J Genet Genomics. 2018. Vol. 45, N 8. P. 419–432. doi: 10.1016/j.jgg.2018.07.009
- Xiong Z., Dankova G., Howe L.J., et al.; International Visible Trait Genetics (VisiGen) Consortium. Novel genetic loci affecting facial shape variation in humans // Elife. 2019. Vol. 8. P. e49898. doi: 10.7554/eLife.49898
- White J.D., Indencleef K., Naqvi S., et al. Insights into the genetic architecture of the human face // Nat Genet. 2021. Vol. 53, N 1. P. 45–53. EDN: RZPCXH doi: 10.1038/s41588-020-00741-7
- Zhang M., Wu S., Du S., et al. Genetic variants underlying differences in facial morphology in East Asian and European populations // Nat Genet. 2022. Vol. 54, N 4. P. 403–411. EDN: LYJLSC doi: 10.1038/s41588-022-01038-7
- Adhikari K., Reales G., Smith A.J., et al. A genome-wide association study identifies multiple loci for variation in human ear morphology // Nat Commun. 2015. Vol. 6. P. 7500. EDN: XQFDRF doi: 10.1038/ncomms8500
- Noreen S., Ballard D., Mehmood T., et al. Evaluation of loci to predict ear morphology using two SNaPshot assays // Forensic Sci Med Pathol. 2023. Vol. 19, N 3. P. 335–356. EDN: MORVPQ doi: 10.1007/s12024-022-00545-7
- Ueki M., Takeshita H., Fujihara J., et al. Simple screening method for copy number variations associated with physical features // Leg Med (Tokyo). 2017. Vol. 25. P. 71–74. doi: 10.1016/j.legalmed.2017.01.006
- Weinberg S.M., Roosenboom J., Shaffer J.R., et al. Hunting for genes that shape human faces: Initial successes and challenges for the future // Orthod Craniofac Res. 2019. Vol. 22, Suppl. 1. P. 207–212. doi: 10.1111/ocr.12268
- Naqvi S., Hoskens H., Wilke F., et al. Decoding the human face: Progress and challenges in understanding the genetics of craniofacial morphology // Annu Rev Genomics Hum Genet. 2022. Vol. 23, N 1. P. 383–412. EDN: ZUSQMT doi: 10.1146/annurev-genom-120121-102607
- Alshehhi A., Almarzooqi A., Alhammadi K., et al. Advancement in human face prediction using DNA // Genes (Basel). 2023. Vol. 14, N 1. P. 136. EDN: IJGMFL doi: 10.3390/genes14010136
- Hoskens H., Liu D., Naqvi S., et al. 3D facial phenotyping by biometric sibling matching used in contemporary genomic methodologies // PLoS Genet. 2021. Vol. 17, N 5. P. e1009528. doi: 10.1371/journal.pgen.1009528
- Crouch D.J., Winney B., Koppen W.P., et al. Genetics of the human face: Identification of large-effect single gene variants // Proc Natl Acad Sci USA. 2018. Vol. 115, N 4. P. E676–E685. EDN: YEVKIX doi: 10.1073/pnas.1708207114
- Joshi R.S., Rigau M., García-Prieto C.A., et al. Look-alike humans identified by facial recognition algorithms show genetic similarities // Cell Rep. 2022. Vol. 40, N 8. P. 111257. EDN: VXOVUG doi: 10.1016/j.celrep.2022.111257
- Wu W., Zhai G., Xu Z., et al. Whole-exome sequencing identified four loci influencing craniofacial morphology in northern Han Chinese // Hum Genet. 2019. Vol. 138, N 6. P. 601–611. EDN: CNXYPC doi: 10.1007/s00439-019-02008-6
Дополнительные файлы
