Саркопения у пациентов пожилого возраста с сахарным диабетом 2 типа: факторы риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – определение факторов риска саркопении у пациентов пожилого возраста с сахарным диабетом 2 типа (СД2).

Материал и методы. В исследование вошло 395 пациентов пожилого возраста (средний возраст 65,1 ± 2,7 года) с СД2. В группу вероятной саркопении (n = 185) вошли участники с низкой мышечной силой, в контрольную группу (n = 210) – без саркопении. Всем участникам определяли антропометрические показатели, глюкозу крови натощак, гликированный гемоглобин (HbA1c), альбумин, креатинин, композиционный состав тела, силу хвата кисти. По дневнику питания рассчитывались общий суточный калораж, количество углеводов, белков и жиров, съеденных в день, а также доля калорий, обеспечиваемых этими макронутриентами.

Результаты. По сравнению с контрольной группой пациенты мужского и женского пола с вероятной саркопенией были старше (р<0,001), имели более низкое соотношение талии и бедер (р=0,038 и р=0,018 соответственно) и ИМТ (р=0,001 и р<0,001 соответственно), рСКФ (р=0,030 и р=0,018 соответственно), содержание минералов в костях (р<0,001), скорость основного обмена (р=0,016 и р<0,001 соответственно), аппендикулярную скелетную мышечную массу (р=0,043 и р<0,001 соответственно), индекс аппендикулярной скелетно-мышечной массы (р=0,002 и р<0,001 соответственно) и качество мышц (р<0,001), высокие глюкозу плазмы натощак (р=0,017 и р=0,007 соответственно) и HbA1c (р<0,001 и р=0,004 соответственно). У мужчин с вероятной саркопенией процент калорий, обеспечиваемый углеводами, был ниже (р=0,041), в то время как процент калорий, обеспечиваемый жирами (р=0,012), был выше, чем в контрольной группе.

Выводы. Многомерный логистический регрессионный анализ показал, что возраст (ОШ = 1,517, 95% ДИ: 1,127-2,043, р=0,006), мужской пол (ОШ = 0,196, 95% ДИ: 0,142-0,271, р<0,001), ИМТ≥28 кг/м2 (ОШ = 0,683, 95% ДИ: 0,467-0,998, р=0,049), уровень HbA1c ≥ 10% (ОШ = 1,396, 95% ДИ: 1,018-1,915, р=0,038), диабетическая нефропатия (ОШ = 1,439, 95% ДИ: 1,033-2,006, р=0,031) и снижение уровня сывороточного альбумина (ОШ = 0,917, 95% ДИ: 0,883-0,953, p<0,001) были факторами риска, связанными с низкой мышечной силой у пациентов с СД 2 типа.

Об авторах

Светлана Викторовна Булгакова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Дмитрий Петрович Курмаев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: d.p.kurmaev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233

канд. мед. наук, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Екатерина Вячеславовна Тренева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: e.v.treneva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0097-7252

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Людмила Александровна Шаронова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: l.a.sharonova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8827-4919

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Юлия Александровна Долгих

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: yu.a.dolgikh@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6678-6411

канд. мед. наук, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Ольга Владиславовна Косарева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: o.v.kosareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5754-1057

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Игорь Валерьевич Макаров

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.v.makarov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1068-3330

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии Института педиатрии

Россия, Самара

Список литературы

  1. Schaap LA, van Schoor NM, Lips P, Visser M. Associations of sarcopenia definitions, and their components, with the incidence of recurrent falling and fractures: the longitudinal aging study Amsterdam. Biological Sciences and Medical Sciences. 2018;73(9):1199-1204. https://doi.org/10.1093/gerona/glx245
  2. Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, et al. Prognostic value of grip strength: findings from the prospective urban rural epidemiology (PURE) study. Lancet. 2015;386(9990):266-273. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62000-6
  3. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2019;48(1):16-31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
  4. Bulgakova SV, Chetverikova IS, Treneva EV, Kurmaev DP. Senior asthenia and type 2 diabetes: two related conditions? Clinical gerontology. 2022;28(3-4):60-67. (In Russ.). [Булгакова С.В., Четверикова И.С., Тренева Е.В., Курмаев Д.П. Старческая астения и сахарный диабет типа 2: два взаимосвязанных состояния? Клиническая геронтология. 2022;28(3-4):60-67]. https://doi.org/10.26347/1607-2499202203-04060-067
  5. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157-163. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)15268-3
  6. Lynch NA, Metter EJ, Lindle RS, et al. Muscle quality. I. Age-associated differences between arm and leg muscle groups. Journal of Applied Physiology. 1999;86(1):188-194. https://doi.org/10.1152/jappl.1999.86.1.188
  7. He Q, Wang X, Yang C, et al. Metabolic and Nutritional Characteristics in Middle-Aged and Elderly Sarcopenia Patients with Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2020:6973469. https://doi.org/10.1155/2020/6973469
  8. Kim KS, Park KS, Kim MJ, et al. Type 2 diabetes is associated with low muscle mass in older adults. Geriatrics and Gerontology International. 2014;14:115-121. https://doi.org/10.1111/ggi.12189
  9. Ogama N, Sakurai T, Kawashima S, et al. Association of glucose fluctuations with sarcopenia in older adults with type 2 diabetes mellitus. Journal of Clinical Medicine. 2019;8(3):319-334. https://doi.org/10.3390/jcm8030319
  10. Argiles JM, Campos N, Lopez-Pedrosa JM, et al. Skeletal muscle regulates metabolism via interorgan crosstalk: roles in health and disease. Journal of the American Medical Directors Association. 2016;17(9):789-796. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2016.04.019
  11. Mesinovic J, Zengin A, de Courten B, et al. Sarcopenia and type 2 diabetes mellitus: a bidirectional relationship. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2019;12:1057-1072. https://doi.org/10.2147/DMSO.S186600
  12. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Treneva EV. Sarcopenic obesity – a current problem of modern geriatrics. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2022;(4):228-235. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В. Саркопеническое ожирение – актуальная проблема современной гериатрии. Российский журнал гериатрической медицины. 2022;(4):228-235]. https://doi.org/10.37586/2686-8636-4-2022-228-235
  13. Srikanthan P, Hevener AL, Karlamangla AS. Sarcopenia exacerbates obesity-associated insulin resistance and dysglycemia: findings from the national health and nutrition examination survey III. PLoS One. 2010;5(5):e10805. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0010805
  14. Pereira FB, Leite AF, De Paula AP. Relationship between pre-sarcopenia, sarcopenia and bone mineral density in elderly men. Archives of Endocrinology and Metabolism. 2015;59(1):59-65. https://doi.org/10.1590/2359-3997000000011
  15. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Treneva EV, et al. Body composition, physical and functional parameters of elderly and old women with type 2 diabetes mellitus and dynapenia. Current problems of health care and medical statistics. 2023;(1):224-239. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В., и др. Состав тела, физические и функциональные параметры женщин пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2 типа на фоне динапении. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023;(1):224-239]. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2023-1-224-239
  16. American Diabetes Association. 4. Lifestyle Management: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes Care. 2018;41(Suppl 1):S38-S50. https://doi.org/10.2337/dc18-S004
  17. Chew-Harris JS, Florkowski CM, Elmslie JL, et al. Lean mass modulates glomerular filtration rate in males of normal and extreme body composition. International Medicine Journal. 2014;44(8):749-756. https://doi.org/10.1111/imj.12479
  18. Chung HS, Hwang SY, Choi JH, et al. Effects of low muscle mass on albuminuria and chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). Biological Sciences and Medical Sciences. 2018;73(3):386-392. https://doi.org/10.1093/gerona/glx055
  19. De Cosmo S, Menzaghi C, Prudente S, Trischitta V. Role of insulin resistance in kidney dysfunction: insights into the mechanism and epidemiological evidence. Nephrology, Dialysis, Transplantation. 2013;28(1):29-36. https://doi.org/10.1093/ndt/gfs290
  20. Satoh M. Endothelial dysfunction as an underlying pathophysiological condition of chronic kidney disease. Clinical and Experimental Nephrology. 2012;16(4):518-521. https://doi.org/10.1007/s10157-012-0646-y
  21. Timmerman KL, Volpi E. Endothelial function and the regulation of muscle protein anabolism in older adults. Nutrition, Metabolism, and Cardiovascular Diseases. 2013;23:S44-S50. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2012.03.013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Булгакова С.В., Курмаев Д.П., Тренева Е.В., Шаронова Л.А., Долгих Ю.А., Косарева О.В., Макаров И.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».