Анализ клинических признаков пациентов с сахарным диабетом 2 типа в группах с различным уровнем скорости клубочковой фильтрации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – повысить эффективность диспансерного наблюдения пациентов с сахарным диабетом (СД) 2 типа путем выявления доступных на амбулаторном этапе клинических признаков, взаимосвязанных с развитием хронической болезни почек (ХБП).

Материал и методы. Выполнено перекрестное наблюдательное исследование клинических показателей, доступных на амбулаторном приеме, в популяционной выборке пациентов с СД 2 типа. По критериям соответствия отобраны 150 протоколов амбулаторных консультаций, включающих в себя данные по 72 клиническим показателям. Генеральная выборка была разделена на группы двумя способами: по уровню скорости клубочковой фильтрации (СКФ) и по достижению целей гликемического контроля (расчетный параметр delta HbA1c).

Результаты. Наиболее значимые различия клинических показателей в группах, разделенных по стадиям ХБП, отмечены по следующим показателям: пол, возраст, длительность заболевания СД и инсулинотерапии, достижение целевых значений гликемического контроля, уровень артериального давления (АД), коморбидная сердечно-сосудистая патология, пульс на подколенной артерии. При сохраненной СКФ и на ранних стадиях ХБП факт неудовлетворительного гликемического контроля связан с повышением креатинина плазмы и снижением СКФ, более высокими цифрами АД. При развернутых стадиях ХБП влияние гликемического контроля на функцию почек практически утрачивается.

Об авторах

Николай Александрович Первышин

ГБУЗ «Самарская городская поликлиника № 4 Кировского района»

Автор, ответственный за переписку.
Email: depoanalgin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9609-2725
SPIN-код: 1484-3920
Scopus Author ID: 57206472271

врач-эндокринолог высшей квалификационной категории

Россия, Самара

Елена Алексеевна Лебедева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: endocrinolog63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6494-3778

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной терапии с курсами поликлинической терапии и трансфузиологии

Россия, Самара

Рудольф Александрович Галкин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: rg576@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3665-3161

д-р мед. наук, профессор кафедры хирургических болезней №1

Россия, Самара

Светлана Ивановна Попова

ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница им. В.Д. Середавина»

Email: doctorspopova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6035-8114

врач-нефролог высшей квалификационной категории

Россия, Самара

Елена Анатольевна Кудашева

ГБУЗ «Самарская городская поликлиника № 4 Кировского района»

Email: Elena.kudasheva71@mail.ru

врач общей практики высшей квалификационной категории, заведующая поликлиническим отделением

Россия, Самара

Список литературы

  1. GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020;395(10225):709-33. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30045-3
  2. WHO/World Bank. Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report. December, 2017. https://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/ (8 Nov 2019)
  3. Smirnov AV, Shilov EM, Dobronravov VA, et al. National recommendations. Chronic kidney disease: basic principles of screening, diagnosis, prevention and treatment approaches. SPb, 2012. (In Russ.). [Смирнов А.В., Шилов Е.М., Добронравов В.А., и др. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. СПб, 2012].
  4. Shestakova MV, Shamkhalova MSh, Yarek-Martynova IYa, et al. Diabetes mellitus and chronic kidney disease: achievements, unresolved problems, and prospects for therapy. Diabetes mellitus. 2011;14(1):81-88. (In Russ.). [Шестакова М.В., Шамхалова М.Ш., Ярек-Мартынова И.Я., и др. Сахарный диабет и хроническая болезнь почек: достижения, нерешенные проблемы и перспективы лечения. Сахарный диабет. 2011;14(1):81-88]. doi: 10.14341/2072-0351-6254
  5. Alicic R, Rooney M, Tuttle K. Diabetic kidney disease: Challenges, progress, and possibilities. Clinical Journal of the American Society of Nephrology. 2017;12(12):2032-45. doi: 10.2215/CJN.11491116
  6. Pervyshin NA, Zelenko LS, Galkin RA, Spivakov DA. Automated workplace of an endocrinologist for the admission of patients with diabetes mellitus (ARME SD). Certificate of state registration of computer programs No. 2018619024 dated July 27, 2018. (In Russ.). [Первышин Н.А., Зеленко Л.С., Галкин Р.А., Спиваков Д.А. Автоматизированное рабочее место врача-эндокринолога для приема пациентов с сахарным диабетом (АРМЭ СД). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018619024 от 27 июля 2018 г.].
  7. Pervyshin NA, Lebedeva IV, Lebedeva EA, Galkin RA, Nagovskaya NG. Formalization and informatization of outpatient admission of patients with thyroid diseases. Preventive medicine. 2019;22(6):24-33. (In Russ.). [Первышин Н.А., Лебедева И.В., Лебедева Е.А., Галкин Р.А., Наговская Н.Г. Формализация и информатизация амбулаторного приема пациентов с заболеваниями щитовидной железы. Профилактическая медицина. 2019;22(6):24-33]. doi: 10.17116//profmed20192206124
  8. Pervyshin NA, Galkin RA. Formalized protocol of outpatient admission of patients with diabetes mellitus by an endocrinologist. Preventive medicine. 2018;21(6):87-92. (In Russ.). [Первышин Н.А., Галкин Р.А. Формализованный протокол амбулаторного приема пациентов с сахарным диабетом врачом-эндокринологом. Профилактическая медицина. 2018;21(6):87-92]. doi: 10.17116/profmed20182106187
  9. Nelson R, Grams M, Ballew S, et al. Development of Risk Prediction Equations for Incident Chronic Kidney Disease. JAMA. 2019;322(21):2104-14. doi: 10.1001/jama.2019.17379
  10. Vikulova OK. Chronic kidney disease in patients with diabetes mellitus: epidemiological and clinical aspects of the use of genomic and proteomic markers in preclinical diagnosis and treatment. Dissertation for the degree of Doctor of Medical Sciences, Moscow, 2021. (In Russ.). [Викулова О.К. Хроническая болезнь почек у пациентов с сахарным диабетом: эпидемиологические и клинические аспекты применения геномных и протеомных маркеров в доклинической диагностике и лечении. Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук, Москва, 2021].
  11. Garganeeva AA, Kuzheleva EA, Borel KN, et al. Diabetes mellitus type 2 and acute myocardial infarction: prognostic options for interaction in patients of different age groups. Diabetes mellitus. 2018;21(2):105-112. (In Russ.). [Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Борель К.Н., и др. Сахарный диабет 2 типа и острый инфаркт миокарда: прогностические варианты взаимодействия у пациентов разных возрастных групп. Сахарный диабет. 2018;21(2):105-112]. doi: 10.14341/DM8828

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. табл.2

Скачать (470KB)
3. Табл.3

Скачать (400KB)
4. Табл.4

Скачать (291KB)
5. Табл.5.1

Скачать (360KB)
6. Табл.5.2

Скачать (310KB)
7. Табл.6

Скачать (431KB)

© Первышин Н.А., Лебедева Е.А., Галкин Р.А., Попова С.И., Кудашева Е.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».