Prediction of the development of lipid distress syndrome in patients with a sustained response to antiviral therapy of chronic hepatitis C

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The purpose of the article is to devise the method for predicting the development of lipid distress syndrome in patients with a sustained response to antiviral therapy of chronic viral hepatitis C on the basis of clinical and laboratory data.

Materials and methods. The outcomes of lipid distress syndrome were studied in 235 patients with a sustained virological response to antiviral therapy of chronic hepatitis C during the follow-up period lasting from 1 to 10 years.

Results. From the perspective of the discriminative analysis of the data of the complex examination of 135 patients, we developed a discriminative model of predicting the development of lipid distress syndrome in patients with a sustained response to antiviral therapy of chronic hepatitis C. The cross-checking of the accuracy of prediction was carried out by the examination of other 100 patients.

Conclusion. Sensitivity, specificity, prognostic value of positive and negative prognostic results and the accuracy index of the developed discriminative model for predicting the development of lipid distress syndrome are equal to 100%.

About the authors

Dmitry Yu. Konstantinov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: dk.samgmu@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Infectious Diseases with the Course of Epidemiology

Russian Federation, Samara

Tatiana V. Konnova

Samara State Medical University

Email: konnova63@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Infectious Diseases with the Course of Epidemiology

Russian Federation, Samara

References

  1. Гурницкая М.В. Состояние липидного обмена при хронических вирусных заболеваниях печени: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. – Астрахань, 2006. – 25 с. [Gurnitskaya MV. Sostoyaniye lipidnogo obmena pri khronicheskikh virusnykh zaboleva-niyakh pecheni. [dissertation abstract] Astrakhan’; 2006. 25 р. (In Russ.)]. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01003269938. Ссылка активна на 14.09.2019.
  2. Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Голик О.О. Хронический вирусный гепатит С и состояние гепатобилиарной системы. – Самара: Вектор, 2018. – 245 с. [Konstantinov DYu, Popova LL, Golik OO. Khronicheskiy virusnyy gepatit С i sostoyaniye gepatobiliarnoy sistemy. Samara: Vektor; 2018. 245 p. (In Russ.)]
  3. Ткаченко Л.И., Малеев В.В., Сариева Д.М. Нарушение липидного обмена у больных хроническим гепатитом С // Архив внутренней медицины. – 2015. – № 6. – С. 50–56. [Tkachenko LI, Maleev VV, Sarieva DM. Lipid metabolism disorders in patients with chronic hepatitis C. Russian Archives of Internal Medicine. 2015;(6):50-56. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2015-0-6-50-56.
  4. Савельев В.С., Петухов В.А. Липидный дистресс-синдром. Руководство для врачей. 3-е изд., доп. и перераб. – М.: МАКС Пресс, 2010. – 657 с. [Savel’yev VS, Petukhov VA. Lipidnyy distress-sindrom. Rukovodstvo dlya vrachey. 3rd revised and updated. Moscow: MAKS Press; 2010. 657 p. (In Russ.)]
  5. Константинов Д.Ю., Недугов Г.В., Суздальцев А.А., Константинова Е.А. Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома при хроническом вирусном гепатите С // Инфекционные болезни. – 2018. – Т. 16. – № 4. – С. 34–37. [Konstantinov DYu, Nedugov GV, Suzdaltsev AA, Konstantinova EA. Prognosis of the development of lipid distress syndrome in chronic viral hepatitis C. Infectious diseases. 2018;16(4):34-37. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2018-4-34-37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Konstantinov D.Y., Konnova T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».