The epidemiologicalfeatures of multiplesclerosis in theUlyanovsk region


Cite item

Full Text

Abstract

Analytical study of multiple sclerosis (MS) has been carried out with respect to international
methodological criteria in the Ulyanovsk region; 127 pairs of MS patients were examined (81%
female). The study shows that general MS risk factors for the taken population are: prolonged
work with computer equipment, living near to construction materials production facilities
under the age of 15, chronic herpes infection for all age categories, chronic bacterial infections
(tonsillitis, sinusitis, abscesses) preceding to MS development, head injuries without loss of
conscience under the age of 15 and prolonged contact with home animals for patients over
the age of 15.

About the authors

I V Greshnova

Самарский государственный медицинский университет

Самарский государственный медицинский университет

I V Greshnova

References

  1. Andersen O., Lygner P.E., Bergstrom T. et al. Viral infections triger multiple sclerosis relapses: a prospective seroepidemiological study. J Neurol 993;240: 417-422.
  2. Granieri E., Casetta I., Tola M.R., Ferrante P. Multiple sclerosis: infectious hypothesis. Neurol. Sci. 2001; 22:179-185.
  3. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Смирнова Н.Ф., Демина Т.Л. Факторы риска развития рассеянного склероза в Московской популяции. I. Экзогенные факторы риска. Журн. Неврол. и психиат. 1999; 5:32-40.
  4. Прахова Л.Н., Ильвес А.Г. и др. Атрофические изменения в головном мозге и их связь с неврологическими нарушениями у больных рассеянным склерозом. Ж. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2009. -Т. 109, №7. -С. 32-37.
  5. Ишманова С.А. Экзогенные и эндогенные факторы, определяющие особенности клиники и течения рассеянного склероза. Автореф. дис. ... кан. мед. наук. Казань, 2003.-22 с.
  6. Молчанова Е.Е. Факторы риска и течение рассеянного склероза на модели городской популяции Амурской области: Автореф. дис. ... кан. мед. наук. Владивосток, 2002.- 23 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Greshnova I.V., Greshnova I.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».