Effect of insulin resistance on lipid metabolism and myocardial remodelling in patients with arterial hypertension


Cite item

Full Text

Abstract

The study included 55 patients with arterial hypertension and normal fasting glucose levels without diabetes mellitus and manifesting CVD (cardiovascular disease). We investigated clinical history, laboratory tests, calculated index of insulin resistance (HOMA-IR). Our study shows that in the 4-th quartile HOMA-IR was the highest, concentration of triglycerides and left ventricular mass index were also elevated, myocardial remodelling was present. Thus, even in patients with arterial hypertension and normal fasting glucose levels we detected insulin resistance associated with elevated risk of development of atherosclerosis and CVD. For prediction and correct treatment of atherosclerosis and CVD it is appropriate to measure concentration of glucose, insulin level and estimate the index of insulin resistance HOMA-IR.

About the authors

Yu F Titova

Самарский государственный медицинский университет

References

  1. Профессиональные болезни / Н.А. Мухин, В.В. Косарев, С.А. Бабанов, В.В. Фомин. - Москва: ГЭОТАР-медиа, 2013. - 496 с.
  2. Бабанов С.А. Вибрационная болезнь. Оптимизация диагностических и лечебных мероприятий: Монография/ С.А. Бабанов, Н.В. Вакурова, Т.А. Азовскова. - Самара: ГБОУ ВПО СамГМУ: ООО «Офорт», 2012. -158 с.
  3. Борзунова, Ю.М. Оценка когнитивных функций у больных вибрационной болезнью / Ю.М. Борзунова, А.А. Федоров// Урал. мед. журнал. - 2009. - №11. - С. 64-68.
  4. Сорокина Е.В. Качество жизни и хронический болевой синдром при вибрационной болезни: дис…. канд. мед. наук: 14.02.04/ Е.В. Сорокина. - 2013.
  5. Wallace T.M. Use and abuse of HOMA Modeling / Wallace T.M., Levy J.S., Matthews D.R// Diabetes Care. - 2004, 27. - С 1249-1258.
  6. Roberto M. Lang Рекомендации по количественной оценке структуры и функции камер сердца/Roberto M. Lang, Michelle Bierig, Richard. B. Devereux at al.//Российский кардиологический журнал.-2012, 3(95)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Titova Y.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».