THE ANALYSIS OF AGE-RELATED DYNAMICS AND THE METHOD OF BODY MASS INDEX INTERPRETATION IN CHILDREN OF SAMARA REGION


Cite item

Full Text

Abstract

The body mass index (BMI) is an indicator of for the assessment of the adequacy of nutrition. Due to the lack of developed regional standards, BMI is rarely used in pediatric practice. Currently there’s a tendency for increasing obesity among children which requires the optimization of the method BMI assessment in children and adolescents. Research findings demonstrate some positive correlation between BMI and the age of children in Samara region (r=0,588; p < 0,001). Comparative analysis of the body mass index of city school-aged children and those of rural areas in Samara region showed the significant differences (p < 0,05) of BMI in 8 - 14 y.o. boys and 9 - 14 y.o. girls. High age variations of the body mass index and its heterogeneneity in the study area, indicate the need to use regional standards of BMI. In this connection the suggested nonparametric statistical method is more preferable for the interpretation of the values of the BMI.

About the authors

M Yu GAVRYUSHIN

Самарский государственный медицинский университет

Email: muiltex555@yandex.ru

References

  1. Березин И.И. Оценка состояния фактического питания студентов медицинского университета / И.И. Березин, О.В. Сазонова, М.Ю. Гаврюшин [и др.] // Охрана труда и техника безопасности в учреждениях здравоохранения. - 2013. - № 8. - С. 46-51.
  2. Березин И.И., Русакова Н.В., Кретова И.Г. и др. Комплексная оценка физического развития и состояния здоровья учащихся средних общеобразовательных учреждений города Самары // Известия Самарского научного центра РАН. - 2010. - Т.12. - № 1(7). - С. 1802-1807.
  3. Березин И.И., Сазонова О.В. Влияние содержания солей тяжелых металлов в продуктах питания на здоровье населения // Электронный научно-образовательный вестник «Здоровье и образование в XXI веке». - 2008. - Т.10. - №3. - С.133-134.
  4. Иванова И.В., Чёрная Н.Л. Диагностическая значимость антропометрических индексов для оценки жировой массы тела у детей подросткового возраста // Бюллетень сибирской медицины. - 2010. - №5. - С.45-48.
  5. Котельников Г.П. Обоснование программы реализации основ государственной политики здорового питания населения Самарской области на период до 2020 г. / Г.П. Котельников, Н.Н. Крюков, Г.Н. Гридасов [и др.] // Вопросы питания. - 2011. - Т.8. - №2. - С.52-57.
  6. Львович И.Я., Минакова О.В., Ситникова В.П. Анализ возрастной динамики индекса массы тела у детей с применением квантильно-регрессионных моделей // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2009. - Т.5. - №9. -С.157-163.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 GAVRYUSHIN M.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».