IMPLICATION OF ADIPOKINES IN THE CASCADE OF INFLAMMATORY AND METABOLIC REACTIONS IN THE DYNAMICS OF ST ELEVATION MYOCARDIAL INFARCTION


Cite item

Full Text

Abstract

Acute myocardial infarction is a condition associated with a complex of haemodynamic, inflammatory and metabolic sequelae. In 65 males the pathogenic role of leptin, resistin, adiponectine was investigated in acute myocardial infarction and early recovery period. Studies revealed the dynamic changes of adipokines in acute myocardial infarction. These adipokines are involved in postinfarction inflammation and contribute to insulin resistance. The imbalance of adipokines causes decrease of patients’ life quality. Authors revealed positive effect of adiponectin on the body composition parameters according to bioimpedance.

About the authors

K A MATEESKU

Самарский государственный медицинский университет

Email: kseniya_mateesku@mail.ru

P A LEBEDEV

Самарский государственный медицинский университет

Email: lebedcard@rambler.ru

N F SCHERBAKOVA

Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина

Email: dietolog63@yandex.ru

References

  1. Дворяшина И.В., Супрядкина Т.В. Адипонектин, дислипопротеинемии, инсулин: взаимосвязи и влияние на риск развития рецидива стенокардии у мужчин после реваскуляризации миокарда // Атеросклероз и дислипидемии. - 2014. - № 4. - С. 25-31.
  2. Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Демографические тенденции в Российской Федерации: вклад болезней системы кровообращения // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2012. - № 11(1). - С. 5-10.
  3. Павлович А.А. Диагностика нарушений водного баланса у больных с различными формами ишемической болезни сердца методом мультичастотной импедансометрии // Дисс.. канд. мед. наук. - Москва, 2008.
  4. Рябинин В.А. Возможности применения фазового угла биоимпеданса в оценке тяжести состояния больных инфарктом миокарда / Рябинин В.А., Клычникова Е.В., Годков М.А., Газарян Г.А., Голиков А.П. // Сборник материалов 14-й Научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». - 28 марта 2012. - Москва. - С. 89-92.
  5. Торнуев Ю.В. Диагностические возможности неинвазивной биоимпедансометрии / Торнуев Ю.В., Непомнящих Д.Л., Никитюк Д.Б., Лапий Г.А., Молодых О.П., Непомнящих Р.Д., Колдышева Е.В., Криницына Ю.М., Балахнин С.М., Манвелидзе Р.А., Семенов Д.Е., Чурин Б.В. // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 10(4). - С. 782-788.
  6. Шпагина О. В., Бондаренко И. З. «Парадокс ожирения» - еще один взгляд на проблему сердечно-сосудистых заболеваний // Ожирение и метаболизм. - 2013. - № 4 (37). - С. 3-9.
  7. Angeras O., Albertsson P., Karason K. Evidence for obesity paradox in patients with acute coronary syndromes: a report from the Swedish Coronary Angiography and Angioplasty Registry // Eur. Heart J. - 2013. - № 34(5) - P. 345-353.
  8. Chertow G.M., Lazarus J.M., Lew N.L. Bioimpedance norm for the hemodialysis population // Kidney Intern. - 1997. - Vol.52. - P.1617-1621.
  9. Cavusoglu E., Ruvende C., Chopra V. Adiponectin is an independent predictor of all-cause mortality, cardiac mortality, and myocardial infarction in patients presenting with chest pain. Eur. Heart J. - 2006. - Vol. 27. - P.2300-2309.
  10. Grusdeva O. Lipid, adipokine and grelin levels in myocardial infarction patients with insulin resistance / Grusdeva O., Uchasova E., Belik E., Dyleva Y., Shurygina E., Barbarash O. // BMC Cardiovascular Disorders. - 2014. - № 14. - P. 7.
  11. Fox K.A., Anderson F.A., Jr., Dabbous O.H. Intervention in acute coronary syndromes: Do patients undergo intervention on the basis of their risk characteristics? The Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) // Heart. - 2007. - Vol. 93. - P.177-182.
  12. Hassani S.E., Chu W.W., Wolfram R.M. Clinical outcomes after percutaneous coronary intervention with drug-eluting stents in dialysis patients. // J. Invasive Cardiol. - 2006. - № 18(6). - P.273-277.
  13. Kreyman G., Paplow N., Muller C. et al. Relation of total body reactance to resistance as a predictor of mortality in septic patients // Crit. Care Med. - 1995. - Vol. 23. - P.49.
  14. Maahs D.M., Ogden L.G., Kinney G.L. Low plasma adiponectin levels predict progression of coronary artery calcification // Circulation. - 2005. - Vol. 111. - P.747-753.
  15. Pilz S., Mangge H., Wellnitz B. Adiponectin and mortality in patients undergoing coronary angiography // J. Clin Endocrinol. Metab. - 2006. - Vol. 91. -P.4277-4286.
  16. Pischon T., Girman C., Hotamisligil G.S. Plasma adiponectin levels and risk of myocardial infarction in men // JAMA. - 2004. - Vol. 291. - P.1730-1737.
  17. Rosengren A. Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11119 cases and 13648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study / Rosengren A., Hawken S., Ounpuu S., Sliwa K., Zubaid M., Almahmeed W.A., Blackett K.N., Sitthi-amorn C., Sato H., Yusuf S. // INTERHEART investigators. - 2004. - Vol. 364. - № 9438. - P.953-962.
  18. Rutkove S.B., Aaron R., Schiffman C.A. Localized bioimpedance analysis in the evaluation of neuromuscular disease // Muscle Nerve. - 2002. - Vol. 2. -P.390-397.
  19. Schabel R., Messow C.M., Lubos E. Assosiation of adiponectin with adverse outcome in coronary artery disease patients: results from the AlberoGene Study // Eur Heart J. - 2008. - Vol. 29. -P.649-657.
  20. Selberg O., Selberg D. Norms and correlates of bioimpedance phase angle in healthy human subjects, hospitalized patients, and patients with liver cirrhosis // Eur. J. Appl. Physiol. - 2002. - Vol. 86. - P.509-516.
  21. Shaw J.E., Zimmet P.Z., George K., Metabolic syndrome - do we need a new definition // Metabolic syndrome and related disorders. - 2005. - Vol. 3. -P.191-193.
  22. Strauss D.G., Selvester R.H. The QRS complex - a biomarker that “images” the heart: QRS scores to quantify myocardial scar in the presence of normal and abnormal ventricular conduction // Journal of Electrocardiology. - 2009. - № 42. - P.85-96.
  23. Toso S., Piccoli A., Gusella M. et al. Altered tissue electric properties in lung cancer patients as detected by bioelectric impedance vector analysis // Nutrition. - 2000. - Vol.16. - P.120-124.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 MATEESKU K.A., LEBEDEV P.A., SCHERBAKOVA N.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».