PREDICTION MODEL IN OPTIMAL COUNSELING ON CHANCESOF A PREGNANCY AFTER IN VITRO FERTILIZATION


Cite item

Full Text

Abstract

A total of 318 couples undergoing IVF were observed. The multinomial logistic regression model was specified for global process. The main outcome measures were: ongoing pregnancy, miscarriage before and after 12 weeks gestation, live birth. The significant explanatory variables for global process were female age (odds ratio 1,064), previous live births (odds ratio 0,488), diminished ovarian reserve (odds ratio 2,589).

Keywords

About the authors

Y A ZAZULINA

Самарский государственный медицинский университет

Email: chary@yandex.ru

References

  1. Anti-Mullerian hormone-based prediction model for a live birth in assisted reproduction. A. La Marca [et al.] // Reproductive BioMedicine Online. - 2011. №22. - P. 341-349.
  2. Antral follicle count is a significant predictor of livebirth in in vitro fertilization cycles. P. B. Maseelall [et al.] // Fertil. Steril. - 2009. Vol. 91. № 4. -P. 1595-1597.
  3. A simple multivariate score could predict ovarian reserve, as well as pregnancy rate, in infertile women. J.S. Younis [et al.] // Fertil. Steril. - 2010. Vol. 94. № 2. - P. 655-661.
  4. External validation of anti-Müllerian hormone based prediction of live birth in assisted conception. A. Khader [et al.] // Journal of Ovarian Research. -2013.Vol. 6. № 3. - P.1-6.
  5. Prediction models in in vitro fertilization; where are we? A mini review. L.L. Loendersloot [et al.] // Journal of advanced research. - 2014. № 5. -P. 295-301.
  6. Role of Baseline Antral Follicle Count and Anti-Mullerian Hormone in Prediction of Cumulative Live Birth in the First In Vitro Fertilisation Cycle: A Retrospective Cohort Analysis. H.W.R. Li [et al.] // PLoS ONE. - 2013. Vol. 8. № 4: e61095. doi: 10.1371/journal.pone.0061095.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 ZAZULINA Y.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».