EVALUATION OF THE FETAL HEMOGLOBIN LEVEL AS A PREDICTION OF FETAL PATHOLOGY ASSOCIATED WITH PLACENTARY INSUFFICIENCY


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents data on monitoring the level of HbF since early gestation. At the end of the first and in the middle of the second trimesters of gestation, a statistically significant increase in the level of fetal hemoglobin was recorded in women whose pregnancy was complicated by placental insufficiency with a disturbed fetal condition (growth retardation and / or chronic fetal hypoxia) by contrast with the control group (error probability was less than 5% ). The data obtained during the study necessitate to consider fetal hemoglobin level in high perinatal risk women as a criterion for predicting the impaired fetal condition associated with placental insufficiency. This investigation should be started in the first trimester of gestation.

About the authors

S A RYABOVA

Samara State Medical University

Email: svetliachok1988@rambler.ru

YU V TEZIKOV

Samara State Medical University

Email: yra.75@inbox.ru

I S LIPATOV

Samara State Medical University

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru

O B KALINKINA

Samara State Medical University

Email: maiorof@mail.ru

N V MARTYNOV

Samara State Medical University

Email: nadya-martynova@yandex.ru

References

  1. Айламазян Э.К., Кулаков В.И., Радзинский В.Е., Савельева Г.М. Акушерство: национальное руководство. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. - 1200с.
  2. Мартынова Н.В., Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Овчинникова М.А., Рябова С.А. Осложнения беременности и родов у женщин с генитальным эндометриозом [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. - 2017. - № 1. URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=26063 (дата обращения: 12.04.2017).
  3. Рябова С.А., Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Табельская Т.В. Мониторинг уровня фетального гемоглобина у беременных высокого риска по тяжелым формам плацентарно недостаточности // Актуальные вопросы перспективных научных исследований. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. - 2016. - С.60-61.
  4. Рябова С.А., Табельская Т.В., Фролова Н.А., Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Иммунологически, проангиогенные и метаболические плацентарные предикторы нарушенного состояния плода при плацентарной недостаточности // Российский иммунологический журнал. - 2015. - Т.9. - №1(1)(18). - С.165-166.
  5. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Фролова Н.А., Кутузова О.А., Приходько А.В., Рябова С.А. Информативность предикторов больших акушерских синдромов у беременных с эмбриоплацентарной дисфункцией // Аспирантский вестник Поволжья. - 2015. - № 5-6. - С. 48-56.
  6. Barker D.J., Thornburg K.L. The obstetric origins of health for a lifetime // Clin. Obstet. Gynecol. - 2013. - Vol. 56 (3). - P. 511-519.
  7. Benirschke K., Burton G.J., Baergen R.N. Pathology of the Human Placenta. Springer, 2012. 941 p.
  8. Fetal hemoglobin, α1-microglobulin and hemopexin are potential predictive first trimester biomarkers for preeclampsia / U.D. Anderson [et al.] // Pregnancy Hypertens. - 2016. - Vol. 6 (2). - P. 103-109.
  9. Gardosi J., Madurasinghe V., Williams M. Maternal and fetal risk factors for stillbirth : population based study // BMJ. - 2013. - Vol. 24. - P. 346.
  10. Mamyrbayev A., Dzharkenov T. Metabolic and immunologic aspects of fetoplacental insufficiency // Am J. Reprod Immunol. - 2016. - Vol. 76(4). - P. 299-306.
  11. Marcorelles P. Placental features in intrauterine growth retardation // J. Gynecol. Obstet. Biol. Reprod. - 2013. - Vol. 42 (8). - P. 996-1007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 RYABOVA S.A., TEZIKOV Y.V., LIPATOV I.S., KALINKINA O.B., MARTYNOV N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».