IDENTIFICATION OF LUMINOUS BACTERIA ISOLATED FROM THE BLACK AND THE AZOV SEAS


Cite item

Full Text

Abstract

The article studies phenotype of ten isolates of luminous bacteria isolated from water and fauna of the Black and Azov Seas. The following findings were obtained: four strains were identified as representatives of species Allivibrio fischeri, three strains were the representatives of species Photobacterium leiognathi and another three has been identified as Vibrio harveyi.

About the authors

S L SAFRONYUK

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: pharmalab01@mail.ru

E T SHARIPOV

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: edemsharipov@gmail.com

A M KATSEV

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: ketsev@mail.ru

References

  1. Дерябин Д.Г. Бактериальная биолюминесценция: фундаментальные и прикладные аспекты. - Новосибирск: Наука, 2009. - 245 c.
  2. Зверев В.В. Микробиология, вирусология. Руководство к практическим занятиям / Под ред. В.В. Зверева, М.Н. Бойченко. - М: Геотар-Медиа, 2017. - 360 с.
  3. Кацев А.М. Ферментативная активность светящихся бактерий Черного и Азовского морей и их антиоксидантная защита // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Сер. Биология. Химия. - 2014. - Том 27. - № 3 (66). - С. 184-193.
  4. Bergey's Manual® of Systematic Bacteriology. Volume Two: The Proteobacteria, Part B, The Gammaproteobacteria. Editor-in-chief George Garrity Springer US. - 2005. - 1203 p.
  5. Bolelli L., Ferri E.N., Girotti S. The management and exploitation of naturally light-emitting bacteria as a flexible analytical tool: A tutorial. // Analytica Chimica Acta. - 2016. - Vol. 934. - P. 22-35.
  6. Deeva A.A., Temlyakova E.A., Sorokin A.A., Nemtseva E.V., Kratasyuk V.A. Structural distinctions of fast and slow bacterial luciferases revealed by phylogenetic analysis // Bioinformatics. - 2016. - Vol. 32 (20). - P. 3053-3057.
  7. Dong W., Hou Y., Li S., Wang F., Zhou J., Li Z., Wang Y., Huang F., Fu L., Huang Y., Cui Z. Purification, cloning, expression, and biochemical characterization of a monofunctional catalase, KatP, from Pigmentiphaga sp. DL-8. // Protein Expression and Purification. - 2015. - Vol. 108. - P. 54-61.
  8. Je H.J., Kim M.G., Kwon H.J. Bioluminescence Assays for Monitoring Chondrogenic Differentiation and Cartilage Regeneration // Sensors (Basel). - 2017. - Vol. 17(6). - Р. 1306.
  9. Steven H.D. Haddock, Mark A. Moline, James F. Case. Bioluminescence in the Sea // Annual Review of Marine Science - 2010. -Vol. 2 - P. 443-493.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 SAFRONYUK S.L., SHARIPOV E.T., KATSEV A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».