Stress testing as a crisis management tool

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The autogenic crisis is considered as a conceptually new direction in ensuring long-term sustainable development of organizations. Autogenic or managed crisis is an innovative method of resolving contradictions in organizations. Thus, the stress testing method is proposed as an instrument of the mechanism of autogenic crisis and crisis management. The problems of stress testing in the financial and banking sector, both at the macro level and at the micro level, have been worked out quite deeply. However, for real sector, these problems require appropriate adaptation, theoretical and practical study. The article clarifies the conceptual apparatus of stress testing. The goals and objectives of the stress testing method, methodology and scenarios, roles and areas of special attention, specific programs adapted for sectors of the real economy are determined. It is concluded that stress testing should be an important, innovative and economically feasible tool for the top management of any organization when making decisions on business strategy, crisis management, risks and capital.

Авторлар туралы

Oleg Devyatkin

Plekhanov Russian University of Economics

Email: devyatkin.ov@rea.ru
доцент кафедры экономики промышленности, кандидат экономических наук, доцент

Әдебиет тізімі

  1. Данилова Е.О., Марков К.В. Макропруденциальное стресс-тестирование финансового сектора: международный опыт и подходы Банка России // Деньги и кредит. – 2017. – № 10. – c. 3-15.
  2. Девяткин О.В. Аутогенный кризис как концептуальная модель системных изменений // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2019. – № 2(104). – c. 182-191. – doi: 10.21686/2413-2829-2019-2.
  3. Девяткин О.В. Стресс-тестирование в системе аутогенного кризиса // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2019. – № 4. – c. 73-83. – doi: 10.12737/2306-627X-2019-71-81.
  4. Докукина А.А. Корпоративный венчуринг как ключевой драйвер инновационного потенциала бизнеса и экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 3. – c. 1051-1064. – doi: 10.18334/epp.12.3.114315.
  5. Каленов О.Е., Девяткин О.В. Механизм управления рисками и кризисами бизнес-экосистем: цели, задачи, принципы функционирования и идентификация рисков // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2022. – № 2. – c. 60-67. – doi: 10.12737/2306-627X-2022-11-2-60-67.
  6. Концепция макропруденциального стресс-тестирования – Доклад для общественных консультаций. Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/50685/Consultation_Paper_171019.pdf (дата обращения: 29.01.2023).
  7. Подходы к организации стресс-тестирования в кредитных организациях (на основе обзора международной финансовой практики). Документы Банка России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/analytics/bank_system/stress/ (дата обращения: 13.12.2022).
  8. Файншмидт Е.А. Кризис-менеджмент. Московский государственный институт экономики, статистики и информатики. [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4432076/ (дата обращения: 23.12.2022).
  9. Blaschke W., Jones Т., Majnoni G., Peria S-M. Stress Testing of Financial Systems: An Overview of Issues, Methodologies, and FSAP Experience. IMF Working Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2016/12/30/Stress-Testing-of-Financial-Systems-An-Overview-of-Issues-Methodologies-and-FSAP-Experiences-15166 (дата обращения: 26.01.2023).
  10. Carole K. Barnett, Michael G. Pratt From threat‐rigidity to flexibility ‐ Toward a learning model of autogenic crisis in organizations // Journal of Organizational Change Management. – 2000. – № 1. – p. 74-88. – doi: 10.1108/09534810010310258.
  11. Consultative Paper «Credit Stress-Testing». Monetary Authority of Singapore. - 2002
  12. Macroprudential Policy Tools and Frameworks. Progress report to G20. Financial Stability Board, International Monetary Fund, Bank for International Settlements. [Электронный ресурс]. URL: http://www.bis.org/publ/othp17.pdf (дата обращения: 07.12.2022).
  13. Robert Drazin Lloyd Sandelands Autogenesis: A Perspective on the Process of Organizing // Organization Science. – 1992. – № 2. – p. 230-249. – doi: 10.1287/orsc.3.2.23.
  14. Stress testing by large financial institutions: current practice and aggregation issues. Bis. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bis.org/publ/cgfs14.htm (дата обращения: 13.12.2022).
  15. Stress Testing The Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI) Guideline Impact Analysis Statement. Osfi-bsif. [Электронный ресурс]. URL: https://www.osfi-bsif.gc.ca/Eng/Pages/default.aspx (дата обращения: 29.01.2023).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Devyatkin O.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».