RESEARCH OF THE FLOW CHARACTERISTICS OF A HYDRAULIC DRIVE BASED ON A HYDROSTATIC SUPPORT WITH MAGNETORHEOLOGICAL CONTROL

封面

如何引用文章

全文:

详细

A hydraulic drive with magnetorheological control is an effective solution when it is necessary to ensure precise positioning of a massive object. The magnetorheological drive is capable of positioning an object weighing up to 100 kg with an error of up to 50 nm. The dynamic characteristics of the working fluid flow in various sections of the pipeline determine the technical characteristics of the device as a whole.

In this paper, the hydraulic characteristics of the drive are studied by the finite element method under laminar flow conditions. A study of the pressure at the inlet and outlet of the magnetorheological throttle showed that the pressure drop ranges from 8.2 kPa to 26.2 kPa, depending on the pressure at the inlet of the hydraulic system and the location of the throttle. The fluid flow velocity in the technological gap was 1 m/s in the center of the channel and allows us to evaluate the behavior of the drive at various operating pressures, as well as subsequently carry out a complete modeling of the system to implement the mechanism control system.

作者简介

Mikhail Shelkovyy

Bauman Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: shma18t387@student.bmstu.ru
2nd Baumanskaya st, 5, b 4, Moscow, 105005, Russian Federation

Aleksey Bazinenkov

Bauman Moscow State University

Email: shma18t387@student.bmstu.ru
2nd Baumanskaya st, 5, b 4, Moscow, 105005, Russian Federation

参考

  1. Eshgarf, H., Nadooshan, A.A. and Raisi, A. (2022), “An overview on properties and applications of magnetorheological fluids: Dampers, batteries, valves and brakes”, Journal of Energy Storage, v. 50, p. 104648. https://doi.org/10.1016/j.est.2022.104648.
  2. Vishwakarma, P.N., Mishra, P.K. and Sharma, S.C. (2022), “Characterization of a magnetorheological fluid damper a review”, Materials Today: Proceedings, v. 56, pp. 2988–2994, https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.143.
  3. Kumar, M., Kumar, A., Kumar Bharti, R., Yadav, H.N.S. and Das, M. (2022), “A review on rheological properties of magnetorheological fluid for engineering components polishing”, Materials Today: Proceedings, 56, pp. A6–A12. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.611.
  4. Li, J., Liao, C., Xie, L., Wei, X., Du, X., Gan, B. and Shou, M. (2023), “Multi-stage hysteresis modelling of magnetorheological dampers and experimental verification”, International Journal of Mechanical Sciences, v. 254, p. 108435. https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2023.108435.
  5. Hu, G., Qi, H., Zheng, K. and Yu, L. (2022), “Design and performance evaluation of a magnetorheological valve with mosquito-coil-plate fluid flow channels”, Sensors and Actuators A: Physical, 347, p. 113983. https://doi.org/10.1016/j.sna.2022.113983.
  6. Huang, B.L., Zhan, W.D., Hu, W.T. and Tang, Y. F. (2020), “Force feedback based on magnetorheological fluid”, Procedia Computer Science, v. 166, pp. 15–20. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.005.
  7. Zhen, L., Xiaolin, W. and Zhenhua, Z. (2023), “Influence of uncertainty factors on the dynamic characteristics of magnetorheological damper”, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, v. 585, p. 171125. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2023.171125.
  8. Deouline, E.A., Mikhailov, V.P. and Sytchev, V.V. (2000), “Control of adaptive optic element displacement with the help of a magnetic rheology drive”, Proceedings of SPIE [Preprint]. https://doi.org/10.1117/12.402755.
  9. Shelkovyy, M.A., Bazinenkov, A.M. and Shagimuratova, A.K. (2023), “Efficiency improvement of magnetorheological valve through geometric parameter variation of technological gap”, Journal of Dynamics and Vibroacoustics, V. 9, N. 2, pp. 25-33. doi: 10.18287/2409-4579-2023-9-2-25-33. (in Russian)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shelkovyy M.A., Bazinenkov A.M., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».