NUMERICAL SIMULATION OF THE DYNAMIC BEHAVIOR OF A STRUCTURALLY SIMILAR SAMPLE FROM POLYMER COMPOSITE MATERIAL


如何引用文章

全文:

详细

In this paper, the fatigue strength of a structural similar sample made of polymer composite material (PCM) is evaluated. Fatigue tests of structurally similar samples from PCM were carried out using an electrodynamic vibration stand. Based on the test results, a fatigue curve is constructed. A design model of a structurally similar sample has been developed, taking into account the design features and fixing the sample in the tooling during testing. In the future, it is planned to use the obtained computational model to study a structurally similar sample with a bundle obtained during testing and transfer the results to a full-size model.

作者简介

Sof'ya Mal'kova

JSC «UEC-Aviadvigatel»; Perm National Research Polytechnic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: malkovasofia@myrambler.ru

postgraduate student of Perm National Research Polytechnic University; design engineer-structural analyst of the team for the strength design of details and components made of polymer composite materials, JSC "UEC-Aviadvigatel"

俄罗斯联邦, 93, Komsomolsky pr., Perm, 614990, Russian Federation; 29, Komsomolsky pr., Perm, 614990, Russian Federation

Anna Toropitsina

JSC «UEC-Aviadvigatel»

Email: toropitcina@avid.ru

Deputy Head of  Department of experimental research and working with polymer composite materials

俄罗斯联邦, 93, Komsomolsky pr., Perm, 614990, Russian Federation

Andrey Utkin

Email: utkin-ao@avid.ru

design engineer-structural analyst of the team for calculating of dynamic strength of power circuits and engine equipment

俄罗斯联邦

参考

  1. Mironov, R. D. Primenenie kompozicionnyh materialov v aviacii // Razvitie tekhnicheskih nauk v sovremennom mire [Development of technical sciences in the modern world] / R. D. Mironov // Razvitie tekhnicheskih nauk v sovremennom mire. Sbornik nauchnyh trudov po itogam mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii [Collection of scientific papers based on the results of the international scientific and practical conference]. – 2014. – №1. – P.17-18. (in Russian).
  2. Malaya, E. V. Composite materials in modern aviation / E. V. Malaya, A. I. Savvin // Aktualnye issledovaniya. – 2022. – № 49. – P. 6-9. (in Russian).
  3. Ziborov, E. N. Finite element modeling of composite material fatigue strength / E. N. Ziborov, A. N. Solov'yov // Advanced Engineering Research. – 2013. – № 5-6 (74). – P. 104-109. doi: 10.12737/1287. (in Russian).
  4. Paepegem, W. van. Finite element approach for modelling fatigue damage in fibre-reinforced composite materials / W. van Paepegem, J. Degrieck, P. De Baets // Composites. – 2001. – Part B – №32. – P. 575-588.
  5. Aviacionnye pravila [Aviation Requirements]. Part 25. ed. №. 7 Normy lyotnoj godnosti samolyotov transportnoj kategorii [Airworthiness standards for transport category aircraft] // Mezhgosudarstvennyj aviacionnyj komitet Aviacionnyj registr [Interstate Aviation Committee Aviation Register], 2022. (in Russian).
  6. Mal'kova, S. A. Experimental evaluation of fatigue strength of a structurally similar flange sample made of polymer composite materials / S. A. Mal'kova, A. V. Toropicina, A. O. Utkin // Trends in engine development. Proceedings. – 2023. – Т.1. – P. 147-149. (in Russian).
  7. Karimbaev, T. D. Evaluation of fatigue life of products made of composite materials / T. D. Karimbaev // Aviation engines. – 2020. – № 4. – P. 75-93. (in Russian).
  8. Solomonov, D. G. А choose of structurally-similar samples for fatigue testing of polymer composite aviation structures / D. G. Solomonov, M. Sh. Nihamkin, A. V. Toropicina // PNRPU Aerospace Engineering Bulletin. – 2022. – № 69. – P. 62-70. doi: 10.15593/2224-9982/2022.69.07. (in Russian).
  9. Nihamkin, M.Sh. Thermal state of a carbon fiber speсimen under fatigue test / M. Sh. Nihamkin, I. P. Konev, N. A. Sazhenkov, D. A. Samodurov, A. V. Toropicina // Fundamental research. – 2015. – № 9 (part 1). – P. 44-49. (in Russian).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Mal'kova S.A., Toropitsina A.V., Utkin A.O., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».