Разработка рекомендаций по формированию численных моделей рабочего процесса осевых компрессоров для расчёта с их помощью границ рабочей области пневмотормоза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе решается частная задача общей задачи динамики протекания процесса сжатия в пневмотормозе, охватывающая цикл рабочих (близких к номинальному) режимов газотурбинных двигателей со свободной турбиной. Для определения границ рабочих областей пневмотормозов на базе многоступенчатых осевых компрессоров разработаны рекомендации по выбору конфигурации и значений параметров конечно-элементной сетки потока в этих устройствах. Предложенные рекомендации позволяют снизить количество сеточных элементов в моделях межлопаточных каналов компрессоров без уменьшения точности определения границ рабочих областей пневмотормозов. Как показала апробация разработанных рекомендаций их применение даёт возможность более чем в два раза сократить время газодинамического проектирования пневматических тормозов.

Об авторах

Андрей Брониславович Прокофьев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: prok@ssau.ru

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Юлия Дмитриевна Новикова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: novikova@ssau.ru

старший преподаватель кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Валерий Николаевич Матвеев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: matveev.vn@ssau.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. ПАО «ОДК-Кузнецов» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.uecrus.com/about/structure/pao-odk-kuznetsov/ (дата обращения: 01.10.24).
  2. МИ2083–90. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей. – Москва : Стандартинформ, 1991. – 11 с.
  3. Попов, Г. М. Методы формирования численных моделей рабочего процесса осевых неохлаждаемых авиационных турбин: дис. ... канд. техн. наук: 05.07.05 / Попов Григорий Михайлович. – Самара, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т)., 2017.
  4. Patankar, S. V. Numerical Heat Transfer and Fluid FLow / S. V. Patankar // Hemisphere Publishing Corporation. – 1980. – 197 p.
  5. Патент № 2013617453 Российская федерация, МПК G01M15/14. Программное средство создания и модификации компьютерных моделей лопаток турбомашин Profiler.: № 2013614900: заявлено 17.06.2013, опубликовано 14.08.2013 / Шаблий Л. С.
  6. Шаблий, Л. С. Автоматизация построения моделей лопаточных венцов для CAE расчётов в программе Profiler / Л. С. Шаблий, И. Б. Дмитриева, Г. М. Попов // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С. П. Королёва (национального исследовательского университета). – 2012. – № 5(36). – Ч.1. – С. 208-214.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Прокофьев А.Б., Новикова Ю.Д., Матвеев В.Н., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».