Complex analysis of the vessel's shaft

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article considers the impact of operating loads on a ship's shaft. Preliminary static, dynamic, modal and harmonic calculations were performed in the finite element modeling environment. Data on the shaft's natural vibration frequencies, as well as load values in a given frequency range and structure deformations in the operating mode were obtained. A complex analysis of the ship's shaft has been carried out. Data on the frequencies of natural vibrations of the shaft, the values of loads in a given frequency range and deformation of the structure in the operating mode were obtained. According to the data obtained, it is possible to judge the change in the state of the structure during operation.

Авторлар туралы

Artem Fishchenko

Admiral Ushakov Maritime State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: fishenko2012@mail.ru

Postgraduate Student of the Department of Operation of Maritime Mechanical Systems

Ресей, Novorossiysk

Anna Grinek

LLC «Tazmar»

Email: grinyokann@gmail.com

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, Design Engineer

Ресей, St. Petersburg

Igor' Boychuk

LLC «Sigmatek»

Email: igor_boichuk@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, CEO

Ресей, St. Petersburg

Әдебиет тізімі

  1. Budiarto, А. H. Inventory Shaft and Propeller of Traditional Vessels in Gresik-East Java / А. H. Budiarto, Arif Winarno, Putri D. Setyorini // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2021. – vol. 750, no 1. – p. 012061. doi: 10.1088/1755-1315/750/1/012061.
  2. Koker, N. De. Design limit exceedance probability of ice loading on propulsion shaft of a polar research vessel / N. De. Koker, A. Bekker, B. Steyn // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2024. – vol. 210. – p. 111164. doi: 10.1016/j.ymssp.2024.111164.
  3. Kim, D. Feature Attribution Analysis to Quantify the Impact of Oceanographic and Maneuverability Factors on Vessel Shaft Power Using Explainable Tree-Based Model / D. Kim, M. P. Handayani, S. Lee, J. Lee // Sensors. – 2023. – vol. 23, no. 3. – p. 1072. doi: 10.3390/s23031072.
  4. Гаврилюк, Р. Н. Исследование нагружения подшипников судового валопровода / Р. Н. Гаврилюк // Журнал университета водных коммуникаций. – 2011. – №1. – С. 48-54.
  5. Руководящий документ РД 5.4307. Валопроводы судовые. Правила и нормы проектирования
  6. Guler, S. Harmonic response analysis of an impeller of a gas turbine engine which modelled by using high entropy alloy materials / S. Guler // Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. – 2022. – vol. 12, no. 1. – pp.54-67. doi: 10.17714/gumusfenbil.889420.
  7. Wan, Yu. The modal and harmonic response analysis of final superheater based on workbench / Yu Wan // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – vol. 675. – p. 012177. doi: 10.1088/1755-1315/675/1/012177.
  8. Yucel, Adil. Numerical and Experimental Modal Analyses of Inclined Supported Bridge Wing Structures / Adil Yucel // International Journal of Acoustics and Vibration. – 2022. – vol. 27, no. 1, pp. 56-66. doi: 10.20855/ijav.2022.27.11863.
  9. Grinek, A. V. Predictive diagnostics of a ship’s propeller shaft using a digital twin / A. V. Grinek, I. P. Boychuk, A. M. Fishchenko, D. N. Perelygin and N. I. Alfimova // Russian Engineering Research. – 2023. – vol. 43, no. 1. – pp. 99-102. doi: 10.3103/S1068798X23020120.
  10. Yıldırım, S. Harmonic Response Analysis of Double Bridge Crane System on Multi Carriages / S. Yıldırım, E. Esim // 5th International Conference on Engineering and Natural Sciences / Prague, Czech Republic. – 2019. – pp. 90-96.
  11. Халявкин, А. А. Оценка влияния упругих свойств подшипников скольжения дейдвудного устройства судна на значение коэффициента жесткости / А. А. Халявкин, С. А. Макеев, Д. В. Лошадкин, В. А. Мамонтов, Саламех Али, Д. О. Шацков, А. Я. Ауслендер // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2020. – № 1. – С. 83–93. doi: 10.24143/2073-1574-2020-1-83-93.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Fishchenko A.M., Grinek A.V., Boychuk I.P., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».