Transport Force and the Index of the Development Potential of Heavy Traffic as New Indicators of the Use of a Traction Business Resource

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. The article is devoted to the study of the organization of the heavyweight movement. The relevance of the topic determines the trend of increasing the average weight of freight trains on Russian railways.

Purpose: to characterize new indicators for a comprehensive assessment of the development of heavy-lift traffic as new indicators of the use of traction resources of JSC "Russian Railways".

Methods. The methods of norming the operational work of railroads, logistics, as well as visualization and analysis tools were used.

Results. An integral indicator is proposed – the Index of the development potential of heavy traffic for a comprehensive assessment of the effectiveness of the organization of both a separate route and related multiplicative effects, which will provide a scientifically based solution to the problem of increasing the capacity of railways. The indicator "transport force" is proposed, which makes it possible to estimate, together with the load capacity, the average axial load of trains running on one kilometer of the operational length of railways and performing transport work.

Conclusion. It is shown that it is difficult to assess the effectiveness of the organization of heavy traffic without appropriate methodological tools on a specific section of the railway route in a certain period of time. An attempt has been made to systematize the components of a traction business resource and focus them into a single system of indicators, taking into account local technical and technological features and a number of parameters.

Sobre autores

Oksana Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Autor responsável pela correspondência
Email: insight1986@inbox.ru
ORCID ID: 0000-0001-9793-0666

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Operational Work Management, Professor of the Department of Logistics and Commercial Work

Rússia, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Bibliografia

  1. Shenfeld K. P. About the quality indicators of the transportation process organization. Railway Transport, 2011, no. 3, pp. 64-67.
  2. Skutina O. L. Features of railroad track operation on the sections of heavy-weight train traffic. Modern technologies. System analysis. Modeling, 2020, no. 4 (68), pp. 76-85. https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.4(68).76-85
  3. Besedin I. S., Muginstein L. A., Zakharov S. M. Development of heavy-weight traffic on the world railroads. Railways of the World, 2006, no. 9, pp. 39-48.
  4. Zakharov, S. M. M. Development of heavy-weight traffic in the world / S. M. Zakharov, K. P. Shenfeld. Bulletin of the Research Institute of Railway Transport, 2013, no. 4, pp. 9-18.
  5. Heavy-weight traffic: economic evaluation of traction business resource: monograph / S. V. Rachek, A. S. Kolyshev, E. V. Konysheva. Ekaterinburg: UrGUPS, 2020, 133 p.
  6. Kolyshev A. S. Economic evaluation of traction resource operation under heavy-weight traffic conditions. St. Petersburg, 2019, 182 p.
  7. Economic security of Russian regions: monograph / Edited by V. V. К. Senchagov. N. Novgorod: “Rastr-NN”, 2014, 299 p.
  8. Erlich N.V. Economic efficiency of heavy-weight traffic organization on single-track railway sections / N.V. Erlich, V.O. Rusakov. Vestnik Transport Povolzhye, 2015, no. 2, pp. 68-73.
  9. Titova T.S., Boronenko Yu.P., Pokrovskaya O.D. Innovation assessment of the new freight cars. Transport of the Russian Federation. Journal of science, practice, economics, 2022, no. 3, pp. 23-28.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Pokrovskaya O.D., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».