产后抑郁症的风险因素

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

产后抑郁症近年来已成为现代医学和心理学中一个越来越紧迫的问题。传统上，这种病症被认为是一种精神障碍，会导致与产后有关的情绪、行为和身体变化。尽管产后抑郁症有相当广泛的征兆，但对于专家来说，诊断产后抑郁症仍然很困难。患有这种抑郁症的女性可能很难独立意识到自己的病情并寻求帮助。然而，即使诊断正确，患有产后抑郁症这一事实本身也会给妇女带来负面的经历。年轻母亲在家庭成员和社会面前感到恐惧或羞耻，并隐瞒自己的诊断结果，这种情况并不少见。这为她们获得所需的帮助和支持造成了更多障碍。

本综述旨在确定和分析产后妇女患抑郁症的风险因素，并研究产后抑郁症的一些表现。

我们使用科学数据库CyberLeninka、eLibrary和PubMed，使用以下关键词搜索文章：“产后”、“抑郁症”、“产后抑郁”、“产后抑郁和风险因素”、“产后抑郁障碍的发展”。最近 5 年内发表的文章被纳入研究范围。经过摘要和关键词筛选后，53 篇文章（6 篇俄文和 47 篇英文）被纳入研究范围。我们分析了国内外现代文献中描述的所有风险因素，将其分为不可改变和可改变。而后者又分为母亲和/或其家人可改变的风险因素和仅由医疗机构可改变的风险因素。

作者简介

Daria V. Korolyova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: dashak1504@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-9093-2103

student

俄罗斯联邦, Moscow

Sofia A. Yakunina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: yakuninasofia2002@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7940-2072

student

俄罗斯联邦, Moscow

Vladislav V. Shemyakin

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: Vlad12shemyakin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-6002-1872

student

俄罗斯联邦, Moscow

Evgeniya A. Svidinskaya

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: svidinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2368-1932

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant

俄罗斯联邦, Moscow

Elena A. Sosnova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: sosnova-elena@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-6870
SPIN 代码: 6313-9959

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Oliveira TA, Luzetti GGCM, Rosalém MMA, Mariani Neto C. Screening of Perinatal Depression Using the Edinburgh Postpartum Depression Scale. Rev Bras Ginecol Obstet. 2022;44(5):452–457. doi: 10.1055/s-0042-1743095
  2. Svaridze DS, Boluchevskaya VV. Postpartum depression in women with different delivery options. Original'nye issledovanija (Original research). 2022;12(12):188–196. EDN: GIQIBQ
  3. Makarova MA, Tikhonova YuG, Avdeeva TI, et al. Postpartum depression — risk factors for development, clinical and therapeutic aspects. Nevrologija, nejropsihiatrija, psihosomatika (Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics). 2021;13(4):75–80. EDN: BZHLPD doi: 10.14412/2074-2711-2021-4-75-80
  4. Wang Z, Liu J, Shuai H, et al. Mapping global prevalence of depression among postpartum women. Transl Psychiatry. 2021;11(1):543. doi: 10.1038/s41398-021-01663-6
  5. Yakupova VA, Suarez A. Postpartum depression and birth experience in Russia. Psychol Russ. 2021;14(1):28–38. doi: 10.11621/pir.2021.0103
  6. Azami M, Badfar G, Khalighi Z, et al. The association between anemia and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis. Caspian J Intern Med. 2019;10(2):115–124. doi: 10.22088/cjim.10.2.115
  7. Kang SY, Kim HB, Sunwoo S. Association between anemia and maternal depression: A systematic review and meta-analysis. J Psychiatr Res. 2020;122:88–96. doi: 10.1016/j.jpsychires.2020.01.001
  8. Mo J, Ning Z, Wang X, et al. Association between perinatal pain and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2022;312:92–99. doi: 10.1016/j.jad.2022.06.010
  9. Kountanis JA, Vahabzadeh C, Bauer S, et al. Labor epidural analgesia and the risk of postpartum depression: A meta-analysis of observational studies. J Clin Anesth. 2020;61:109658. doi: 10.1016/j.jclinane.2019.109658
  10. Li B, Tang X, Wang T. Neuraxial analgesia during labor and postpartum depression: Systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2023;102(8):e33039. doi: 10.1097/MD.0000000000033039
  11. Wang J, Zhao G, Song G, Liu J. Association between neuraxial labor analgesia and postpartum depression: A meta-analysis. J Affect Disord. 2022;311:95–102. doi: 10.1016/j.jad.2022.05.095
  12. Wang J, Liu N, Sun W, et al. Association between vitamin D deficiency and antepartum and postpartum depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Arch Gynecol Obstet. 2018;298(6):1045–1059. doi: 10.1007/s00404-018-4902-6
  13. Tan Q, Liu S, Chen D. Poor vitamin D status and the risk of maternal depression: a dose-response meta-analysis of observational studies. Public Health Nutr. 2021;24(8):2161–2170. doi: 10.1017/S1368980019004919
  14. Guzek D, Kołota A, Lachowicz K, et al. Effect of vitamin D supplementation on depression in adults: A systematic review of randomized controlled trials (RCTs). Nutrients. 2023;15(4):951. doi: 10.3390/nu15040951
  15. Sajjadi SS, Foshati S, Haddadian-Khouzani S, Rouhani MH. The role of selenium in depression: a systematic review and meta-analysis of human observational and interventional studies. Sci Rep. 2022;12(1):1045. doi: 10.1038/s41598-022-05078-1
  16. Cao H, Zhou N, Leerkes EM, Su J. The etiology of maternal postpartum depressive symptoms: Childhood emotional maltreatment, couple relationship satisfaction, and genes. J Fam Psychol. 2021;35(1):44–56. doi: 10.1037/fam0000722
  17. Pebryatie E, Paek SC, Sherer P, Meemon N. Associations between spousal relationship, husband involvement, and postpartum depression among postpartum mothers in West Java, Indonesia. J Prim Care Community Health. 2022;13:21501319221088355. doi: 10.1177/21501319221088355
  18. Yakupova VA, Suarez AD, Shraibman LA. Socioeconomic risk factors for postpartum depression and postpartum post-traumatic stress disorder. Rossijskij Psihologicheskij Zhurnal (Russian psychological Journal). 2023;20(1):182–201. EDN: FHZWEM doi: 10.21702/rpj.2023.1.12
  19. Stepanova IV, Kharkova OA. Social prerequisites for the development of postpartum depression: a review of literature. Innovation Science. 2023;(1–1):93–97. (In Russ.) EDN: YDKLUG
  20. Nael-Prupes MV, Kharkova OA, Soloviev AG. Partner support and postpartum depression: case description. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Pedagogika i psihologija (Bulletin of Tver State University. Series: Pedagogy and Psychology). 2023;(3):16–24. EDN: DSWBAQ doi: 10.26456/vtpsyped/2023.3.016
  21. Li H, Li H, Zhong J, et al. Association between sleep disorders during pregnancy and risk of postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. Arch Womens Ment Health. 2023;26(2):259–267. doi: 10.1007/s00737-023-01295-3
  22. Sultan P, Guo N, Kawai M, et al. Prevalence and predictors for postpartum sleep disorders: a nationwide analysis. J Matern Fetal Neonatal Med. 2023;36(1):2170749. doi: 10.1080/14767058.2023.2170749
  23. Qiu X, Zhang S, Sun X, et al. Unintended pregnancy and postpartum depression: A meta-analysis of cohort and case-control studies. J Psychosom Res. 2020;138:110259. doi: 10.1016/j.jpsychores.2020.110259
  24. Vargas-Terrones M, Barakat R, Santacruz B, et al. Physical exercise programme during pregnancy decreases perinatal depression risk: a randomised controlled trial. Br J Sports Med. 2019;53(6):348–353. doi: 10.1136/bjsports-2017-098926
  25. Aguilar-Cordero MJ, Sánchez-García JC, Rodriguez-Blanque R, et al. Moderate physical activity in an aquatic environment during pregnancy (SWEP Study) and its influence in preventing postpartum depression. J Am Psychiatr Nurses Assoc. 2019;25(2):112–121. doi: 10.1177/1078390317753675
  26. Kołomańska-Bogucka D, Mazur-Bialy AI. Physical activity and the occurrence of postnatal depression — A systematic review. Medicina (Kaunas). 2019;55(9):560. doi: 10.3390/medicina55090560
  27. He L, Soh KL, Huang F, et al. The impact of physical activity intervention on perinatal depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2023;321:304–319. doi: 10.1016/j.jad.2022.10.026
  28. Alimi R, Azmoude E, Moradi M, Zamani M. The association of breastfeeding with a reduced risk of postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. Breastfeed Med. 2022;17(4):290–296. doi: 10.1089/bfm.2021.0183
  29. Gorkova DO, Kitarova EV, Lyubtsova AE, Otvagina NM. Breastfeeding and artificial feeding — effects of a woman's emotional background. Smolensk Medical Almanac. 2023;(2):75–77. EDN: YVTQXS doi: 10.37903/SMA.2023.2.22
  30. Toledo C, Cianelli R, Villegas Rodriguez N, et al. The significance of breastfeeding practices on postpartum depression risk. Public Health Nurs. 2022;39(1):15–23. doi: 10.1111/phn.12969
  31. Qiu X, Sun X, Li HO, et al. Maternal alcohol consumption and risk of postpartum depression: a meta-analysis of cohort studies. Public Health. 2022;213:163–170. doi: 10.1016/j.puhe.2022.08.020
  32. Çetin SA, Ergün G, Işık I. Obstetric violence in southwestern Turkey: Risk factors and its relationship to postpartum depression. Health Care Women Int. 2024;45(2):217–235. doi: 10.1080/07399332.2023.2172411
  33. Martinez-Vázquez S, Hernández-Martínez A, Rodríguez-Almagro J, et al. Relationship between perceived obstetric violence and the risk of postpartum depression: An observational study. Midwifery. 2022;108:103297. doi: 10.1016/j.midw.2022.103297
  34. Chen J, Cross WM, Plummer V, et al. A systematic review of prevalence and risk factors of postpartum depression in Chinese immigrant women. Women Birth. 2019;32(6):487–492. doi: 10.1016/j.wombi.2018.11.019
  35. Rajendran S, Lutenbacher M, Dietrich MS. Negative correlation between health care coverage and postpartum depression among hispanic women. Hisp Health Care Int. 2021;19(3):182–189. doi: 10.1177/1540415321993428
  36. Hidalgo-Padilla L, Toyama M, Zafra-Tanaka JH, et al. Association between maternity leave policies and postpartum depression: a systematic review. Arch Womens Ment Health. 2023;26(5):571–580. doi: 10.1007/s00737-023-01350-z
  37. Bye E, Leval R, Sayles H, et al. Parental postpartum depression among medical residents. Arch Womens Ment Health. 2022;25(6):1129–1135. doi: 10.1007/s00737-022-01271-3
  38. Minaldi E, D'Andrea S, Castellini C, et al. Thyroid autoimmunity and risk of post-partum depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. J Endocrinol Invest. 2020;43(3):271–277. doi: 10.1007/s40618-019-01120-8
  39. Sileo F, Osinga JAJ, Visser WE, et al. Association of gestational thyroid function and thyroid peroxidase antibody positivity with postpartum depression: a prospective cohort study and systematic literature review with meta-analysis. Eur J Endocrinol. 2023;189(2):S26–S36. doi: 10.1093/ejendo/lvad092
  40. Tung TH, Jiesisibieke D, Xu Q, et al. Relationship between seasons and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis of cohort studies. Brain Behav. 2022;12(6):e2583. doi: 10.1002/brb3.2583
  41. Rudzinskas SA, Goff AC, Mazzu MA, et al. Intrinsically dysregulated cellular stress signaling genes and gene networks in postpartum depression. Mol Psychiatry. 2023;28(7):3023–3032. doi: 10.1038/s41380-023-01985-5
  42. Luo F, Zhu Z, Du Y, et al. Risk factors for postpartum depression based on genetic and epigenetic interactions. Mol Neurobiol. 2023;60(7):3979–4003. doi: 10.1007/s12035-023-03313-y
  43. Zacher Kjeldsen MM, Bricca A, Liu X, et al. Family history of psychiatric disorders as a risk factor for maternal postpartum depression: a systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2022;79(10):1004–1013. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2022.2400
  44. Pereira D, Pessoa AR, Madeira N, et al. Association between premenstrual dysphoric disorder and perinatal depression: a systematic review. Arch Womens Ment Health. 2022;25(1):61–70. doi: 10.1007/s00737-021-01177-6
  45. Cao S, Jones M, Tooth L, Mishra GD. History of premenstrual syndrome and development of postpartum depression: A systematic review and meta-analysis. J Psychiatr Res. 2020;121:82–90. doi: 10.1016/j.jpsychires.2019.11.010
  46. Amiel Castro RT, Pataky EA, Ehlert U. Associations between premenstrual syndrome and postpartum depression: A systematic literature review. Biol Psychol. 2019;147:107612. doi: 10.1016/j.biopsycho.2018.10.014
  47. Ye Z, Wang L, Yang T, et al. Gender of infant and risk of postpartum depression: a meta-analysis based on cohort and case-control studies. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(13):2581–2590. doi: 10.1080/14767058.2020.1786809
  48. Liu X, Wang S, Wang G. Prevalence and risk factors of postpartum depression in women: a systematic review and meta-analysis. J Clin Nurs. 2022;31(19–20):2665–2677. doi: 10.1111/jocn.16121
  49. Caropreso L, de Azevedo Cardoso T, Eltayebani M, Frey BN. Preeclampsia as a risk factor for postpartum depression and psychosis: a systematic review and meta-analysis. Arch Womens Ment Health. 2020;23(4):493–505. doi: 10.1007/s00737-019-01010-1
  50. Atuhaire C, Taseera K, Atukunda EC, et al. Prevalence of postpartum depression and its association with Diabetes mellitus among mothers in Mbarara, southwestern Uganda. Preprint. medRxiv. 2023;2023.10.23.23297392. doi: 10.1101/2023.10.23.23297392
  51. Sharma P, Kalra S, Singh Balhara YP. Postpartum depression and diabetes. J Pak Med Assoc. 2022;72(1):177–180. doi: 10.47391/JPMA.22-002
  52. Schoretsanitis G, Gastaldon C, Kalaitzopoulos DR, et al. Polycystic ovary syndrome and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J Affect Disord. 2022;299:463–469. doi: 10.1016/j.jad.2021.12.044
  53. Koric A, Singh B, VanDerslice JA, et al. Polycystic ovary syndrome and postpartum depression symptoms: a population-based cohort study. Am J Obstet Gynecol. 2021;224(6):591.e1–591.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2020.12.1215

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».