Пандемия COVID-19 и система здравоохранения Китая: текущее воздействие и долгосрочные перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пандемия COVID-19 - настоящее испытание, кризис для глобальной и национальных экономик и систем здравоохранения всех стран мира. Она уже унесла множество жизней, а многие люди до сих пор переживают последствия заражения данным вирусом. Пандемия продемонстрировала слабые места национальных систем здравоохранения - неготовность к чрезвычайным ситуациям и их быстрому предотвращению. Эти проблемы выражались в неспособности раннего обнаружения угрозы, перегруженности медицинских учреждений, острой нехватке средств индивидуальной защиты и персонала. Тем не менее нельзя не отметить успех КНР в борьбе с COVID-19, выраженный в эффективной тактике сдерживания, а также в снижении заболеваемости вирусом на территории страны. Целью исследования является анализ влияния пандемии COVID-19 на систему здравоохранения КНР и проведение медицинских реформ. Начиная с 2012 г. в Китае проводятся масштабные реформы для достижения «базовой системы здравоохранения с китайскими особенностями». Всеобщий охват медицинскими услугами исключительно важен, поскольку помогает, помимо равенства, достичь финансового благополучия гражданам и экономического развития - стране. Исследование выявило, что, несмотря на обилие негативных последствий для экономики и здоровья граждан, пандемия способствовала успешному внедрению информационных технологий в здравоохранение; оказала благотворное влияние на отношения китайских врачей и пациентов (которые уже на протяжении долгого времени находятся в состоянии глубокого кризиса); стала причиной лидерства Китая на мировом рынке вакцин впервые за всю историю. Таким образом, мы можем сделать выводы о двояком влиянии COVID-19 на отрасль. Пандемия уже привела к ряду значительных изменений, и сейчас очередная волна заражений препятствует реализации целей реформ, в том числе программы «Здоровый Китай - 2030», что скажется на здоровье и благополучии 1,4 миллиарда китайцев. Давать долгосрочные прогнозы в условиях постоянно меняющейся ситуации невозможно. Как показала практика, первоначального успеха в борьбе с заболеванием недостаточно: планы восстановления после одного кризиса в области здравоохранения сменились очередными планами борьбы с новой волной COVID-19.

Об авторах

Марьяна Андреевна Губина

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.gubina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0672-8097

кандидат экономических наук, доцент кафедры мировой экономики экономического факультета

Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9

Дарья Васильевна Терентьева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: dasha.terentyeva.2000@gmail.com
бакалавриант 4-го курса ОП «Экономика (с углубленным изучением экономики Китая и китайского языка)», экономический факультет Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9

Список литературы

  1. Du, Z., Xu, X., Wu, Y., Wang, L., Cowling, B.J., & Meyers, L.A. (2020). Serial interval of COVID-19 among publicly reported confirmed cases. Emerging infectious diseases, 26(6), 1341. https://doi.org/10.3201%2Feid2606.200357
  2. Gao, B., & Dong, J. (2020). Does the impact of COVID-19 improve the doctor-patient relationship in China? The American Journal of the Medical Sciences, 360(3). https://doi.org/10.1016/j.amjms.2020.05.039
  3. Hu, Y., & Chen, S. (2021). What can we learn from COVID-19 vaccine R&D in China? A discussion from a public policy perspective. Journal of Travel Medicine, 28(4). https://doi.org/10.1093/jtm/taab026
  4. Huang, Y. (2020). Xi Jinping Won the Coronavirus Crisis. Foreign Affairs, 13.
  5. Jiang, X., Xie, H., Tang, R., Du, Y., Li, T., Gao, J., & Xie, G. (2021). Characteristics of online health care services from China’s largest online medical platform: cross-sectional survey study. Journal of Medical Internet Research, 23(4), e25817. https://doi.org/10.2196/25817
  6. Leung, K., Wu, J.T., Liu, D., & Leung, G.M. (2020). First-wave COVID-19 transmissibility and severity in China outside Hubei after control measures, and second-wave scenario planning: a modelling impact assessment. The Lancet, 395(10233), 1382–1393. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30746-7
  7. Li, L., Liu, G., Xu, W., Zhang, Y., & He, M. (2020). Effects of internet hospital consultations on psychological burdens and disease knowledge during the early outbreak of COVID-19 in China: Cross-sectional survey study. Journal of Medical Internet Research, 22(8), e19551. https://doi.org/10.2196/19551
  8. Liu, Y., Eggo, R.M., & Kucharski, A.J. (2020). Secondary attack rate and superspreading events for SARS-CoV-2. The Lancet, 395(10227), e47. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30462-1
  9. Milcent, C. (2016). Evolution of the health system: Inefficiency, violence, and digital healthcare. China Perspectives, 4, 39–50. https://doi.org/10.4000/chinaperspectives.7112
  10. Milcent, C. (2018). Healthcare reform in China: From violence to digital healthcare. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69736-9
  11. Perkhov, V.I., & Pesennikova, E.V. (2020). Variety of forms of reaction of health care systems of particular countries to the predicted COVID-19 pandemic. Medicine and Health Care Organization, 5(3), 4–12.
  12. Reshetnikova, M.S. (2020). China’s AI experience: Industrial digitalization. RUDN Journal of Economics, 28(3), 536–546. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.22363/2313-2329-2020-283-536-546
  13. Sang, T., Zhou, H., Li, M., Li, W., Shi, H., Chen, H., & Zhou, H. (2020). Investigation of the differences between the medical personnel’s and general population’s view on the doctorpatient relationship in China by a cross-sectional survey. Globalization and health, 16(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12992-020-00625-9
  14. Wu, J.T., Leung, K., & Leung, G.M. (2020). Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet, 395(10225), 689–697. https://doi.org/10.1016/S01406736(20)30260-9
  15. Wu, J.T., Leung, K., Bushman, M., Kishore, N., Niehus, R., de Salazar, P. M ., & Leung, G.M. (2020). Estimating clinical severity of COVID-19 from the transmission dynamics in Wuhan, China. Nature medicine, 26(4), 506–510. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0822-7
  16. Xu, X. et al. (2021). Assessment of internet hospitals in China during the COVID-19 pandemic: National cross-sectional data analysis study. Journal of medical Internet research, 23(1). https://doi.org/10.2196/21825
  17. Zhang, J., Yang, H., Yang, M., & Tan, H. (2022). The role of vaccines in COVID-19 control strategies in Singapore and China. Health Policy and Technology, 100620. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2022.100620
  18. Zhou, M., Zhao, L., Campy, K.S., & Wang, S. (2017). Changing of anihC׳s health policy and Doctor–Patient relationship: 1949–2016. Health policy and technology, 6, 358–367.
  19. Zhou, Y., Chen, S., Liao, Y., Wu, Q., Ma, Y., Wang, D., Wang, X., Li, M., Wang, Y., Wang, Y., Liu, Y., Liu, T. and Yang, WFZ. (2021). General Perception of Doctor–Patient Relationship From Patients During the COVID-19 Pandemic in China: A Cross-Sectional Study. Front. Public Health, 9, 646486. https://10.3389/fpubh.2021.646486
  20. Zhou, Y., Ma, Y., Yang, W.F.Z., Wu, Q., Wang, Q., Wang, D., & Wu, X. (2021). Doctor-patient relationship improved during COVID-19 pandemic, but weakness remains. BMC family practice, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12875-021-01600-y
  21. Zhu, F.C., Li, Y.H., Guan, X.H., Hou, L.H., Wang, W.J., Li, J.X., & Chen, W. (2020). Safety, tolerability, and immunogenicity of a recombinant adenovirus type-5 vectored COVID-19 vaccine: a dose-escalation, open-label, non-randomised, first-in-human trial. The Lancet, 395(10240). https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)31208-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».