Разработка методики обследования загрязненных территорий на основе применения прямого спектрального зондирования с внедрением индексов состояния

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приводится описание процесса обследования загрязненных территорий с использованием контактного спектрального зондирования. Рассматриваются основные этапы обследования, включая подготовку к работе, сбор данных, их обработку и анализ, а также интерпретацию полученной информации. Контактное спектральное зондирование позволяет получать данные для расчета почвенных индексов состояния, по значениям которых появляется возможность определения степени загрязнения почв. В результате данный подход обеспечивает более полное понимание загрязненности территорий и может быть использован в целях определения и управления экологическими рисками.

Об авторах

Татьяна Владимировна Бердникова

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatyana.berdnikova.98@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5441-4853
SPIN-код: 9007-8672

аспирант кафедры «Химическая технология и промышленная экология»

Российская Федерация, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, д. 244

Список литературы

  1. Sizov OS, Soromotin AV, Lobotrosova SA, Lobzhanidze NE, Prikhodko NV. Disturbance of soil and vegetation cover in the north of Western Siberia: spatial distribution and methods of reclamation. Environmental protection in oil and gas complex. 2022;4(307):40–46. (In Russ.)
  2. Burin DA, Smirnov AA. Review of technical means of non-invasive monitoring of plant condition using hyperspectral visualization methods. Electrotechnologies and electrical equipment in APAC. 2021;2(43):54–61. (In Russ.).
  3. Berdnikova TV, Bran AA, Ermakov V.V. Development of indexing techniques for direct spectral sensing of soils for monitoring purposes. Environmental protection in the oil and gas complex. 2023;5:10–18. (In Russ.)
  4. Korotkov AA, Astapov AYu. Vegetation index NDVI for vegetation monitoring. Science and Education. 2020;3:131. (In Russ.)
  5. Polukhina VS, Tsoraeva EN. Use of modern information technologies in monitoring of agricultural land. Collection of materials of the II International Scientific and Practical Conference of students, undergraduates and graduate students «Mathematical modeling and information technology in the study of phenomena and processes in various spheres of activity». 2022:230–233. (In Russ.)
  6. Korets MA, Ryzhkova VA, Danilova IV, Suleymanova JR. Experience and methods of mapping the state of vegetation in the zones of impact of industrial enterprises. Environmental, industrial and energy security – 2021. Collection of articles on the materials of the international scientific-practical conference. 2021:687. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».