Методологические аспекты нового метода определения массы нефти в донных отложениях водных объектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен способ определения массы нефтезагрязнений на единицу площади донных отложений водных объектов, позволяющий ассоциировать загрязненность не только с концентрацией загрязняющих веществ, но и с площадью водоема. Способ относится к области охраны окружающей среды, в частности к аналитическому контролю содержания нефтяных загрязнений в минеральных, органогенных и смешанных донных отложениях. Он может быть использован для экологического мониторинга загрязненных водоемов, оценки ущерба, нанесенного водному объекту, и планирования очистных работ. Способ определения массы нефтяного загрязнения на единицу площади донных отложений водоемов включает отбор проб, высушивание пробы до воздушно-сухого состояния, извлечение нефтепродуктов из донных отложений, хроматографическое отделение нефтепродуктов от сопутствующих органических соединений других классов, количественное определение нефтепродуктов по интенсивности поглощения в инфракрасной области спектра. Проведено обследование 88 нефтезагрязненных водоемов в пределах Самотлорского нефтяного месторождения на севере России, в рамках которого предложенный способ апробирован.

Об авторах

Владислава Владимировна Перминова

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: vladaperm18@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5991-9455

аспирант кафедры ихтиологии и гидробиологии, Биологический институт

Российская Федерация, 634050, Томск, пр-кт Ленина, д. 36

Данил Сергеевич Воробьев

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: danilvorobiev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4397-4406

доктор биологических наук, доцент, Биологический институт

Российская Федерация, 634050, Томск, пр-кт Ленина, д. 36

Юлия Александровна Франк

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: yulia.a.frank@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6347-4009

кандидат биологических наук, доцент, Биологический институт

Российская Федерация, 634050, Томск, пр-кт Ленина, д. 36

Список литературы

  1. Galiulin RV, Bashkin VN, Galiulina RA. Hygienic regulation of hydrocarbons in bottom sediments of aquatic ecosystems. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2014; 84(5):426–429. (In Russ.)
  2. Panicheva LP, Kremleva TA, Volkova SS. Accumulation of oil products by bottom sediments in background water bodies of Western Siberia. Tyumen State University Herald. 2013;(12):204–211. (In Russ.)
  3. Agakhanyants PF, Agranova YuS. Assessment of the state of bottom sediments in order to make a decision on environmental dredging in the Russian Federation. Zdorov'e – Osnova Chelovecheskogo Potentsiala: Problemy i Puti Ikh Resheniya. 2018;13(2):744–753. (In Russ.)
  4. Stepanova NYu, Latypova VZ, Anokhina OK. Environmental regulation of the content of pollutants in bottom sediments. Metody Ekologicheskikh Issledovanii. 2007;(4):42–49. (In Russ.)
  5. Lushnikov SV, Vorobev DS. Cleaning bottom sediments from oil (experimental results). Ekologiya i Promyshlennost' Rossii. 2006;(10):11–13. (In Russ.)
  6. Stepanova NYu. Review of existing approaches to standardization of bottom sediment quality. Biology Bulletin Reviews. 2014;134(6):605–613. (In Russ.)
  7. Frank YuA, Lushnikov SV, Vorobev DS, Mongolina TA, Lukyantseva LV, Noskov YuA. On the need for an integrated approach to the survey of oil-contaminated water bodies for making managerial and technological decisions on their cleaning. Vodoochistka. Vodopodgotovka. Vodosnabzhenie, 2009;(3):64–71. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».