Анализ требований к ИТ-специалистам на основе вакансий, образовательных стандартов и предпочтений студентов с применением больших языковых моделей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Настоящее исследование направлено на выявление расхождений между требованиями работодателей и рынка труда, образовательными стандартами и предпочтениями студентов в сфере информационных технологий с использованием больших языковых моделей. На основе текстов вакансий, используя открытые API сервиса Head Hunter, разработан алгоритм составления средней по рынку вакансии, отражающей наиболее частые запросы работодателей. Для проверки соответствия и выявления расхождений требований рынка труда с фактическими знаниями студентов, в данном исследовании предложен алгоритм формирования целевой вакансии по рабочей программе дисциплин и ожидаемой, студентами, вакансии на основе опроса знаний, умений, текущих и планируемых к изучению, навыков студентов. Для выполнения сопоставления, составленных в рамках данного исследования, вакансий применена языковая модель paraphrase-MiniLM-L6-v2. Результаты: Анализ выявил значительные расхождения между рыночными требованиями к ИТ-специалистам и образовательными программами в сфере информационных технологий, а также несоответствие ожиданий студентов и компетенций, востребованных работодателями (соответствие 65,3%). Результаты подчеркивают необходимость адаптации образовательных программ в сфере информационных технологий к быстрым изменениям рынка труда и демонстрируют эффективность применения больших языковых моделей в автоматизации этого процесса.

Об авторах

Алексей Сергеевич Александров

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: chinok73@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-1637-322X
SPIN-код: 9382-8936
ResearcherId: MYS-5302-2025

аспирант, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Виктория Мадияровна Зарипова

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: zaripova@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0001-9097-5490
SPIN-код: 4921-8124
Scopus Author ID: 56337292900
ResearcherId: E-7469-2013

кандидат технических наук, доцент, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Список литературы

  1. Аксютина И.В., Зарипова В.М., Петрова И.Ю. Модель контроля распределения и освоения компетенций по дисциплинам учебного плана // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2020. № 4 (34). С. 111–116.
  2. Богоявленский Ю.А. Консолидация компетенций по руководству разработкой программного обеспечения для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика»: матер. XV Всерос. науч.-практ. конф. «Цифровые технологии в образовании, науке, обществе» (Петрозаводск, 30 ноября – 3 декабря 2021 г.). Петрозаводск: Петрозаводский гос. ун-т, 2021. С. 20–25.
  3. Голубева Н.В. Формирование исследовательских компетенций у студентов специалитета в процессе освоения методологии математического моделирования // Глобальный научный потенциал. 2023. № 3 (144). С. 108–112. EDN: PECBGD.
  4. Игнатьев В.П., Варламова Л.Ф., Дарамаева А.А. Компетентностный подход: проблемы и решения // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 34–45. doi: 10.31862/2073-9613-2022-2-34-45. EDN: NGRSDY.
  5. Каменева Т.Н., Шевырев В.А., Шихгафизов П.Ш. Метакомпетенции как ключевой фактор индивидуальной и командной эффективности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14. № 2. С. 212–223. doi: 10.21869/2223-1552-2024-14-2-212-223. EDN: AMVLQK.
  6. Морозова Н.Н., Проскурякова Л.К. Формирование компетенций исследовательского характера средствами математической подготовки у студентов технических специальностей // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Лингвистика и педагогика. 2019. Т. 9. № 4 (33). С. 92–100. EDN: KXWBHZ.
  7. Первун О.Е. формирование исследовательской компетентности будущих инженеров-программистов посредством математического моделирования // Проблемы современного педагогического образования. 2015. № 48-3. С. 167–175. EDN: UUYFNR.
  8. Рудской А.И. и др. Инженерное образование: концепция и макет ФГОС ВО четвертого поколения. СПб.: Политех-пресс, 2020. 93 с. (Инженерное образование).
  9. Швачка Н.А. Методика работы с интерфейсами и принципы проектирования интерактивного дизайна // Художественно-графический факультет: история и современность: матер. Всерос. науч.-практ. конф., посвященной 60-летнему юбилею художественно-графического факультета Орловского университета (Орёл, 8 октября 2020 г.). Орёл: Орловский гос. ун-т им. И.С. Тургенева, 2020. С. 121–132. EDN: HPRRUL.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Скриншот программного обеспечения «Автоматизация управления учебным процессом»

Скачать (643KB)
3. Рис. 2. Стек технологий Java Spring

Скачать (85KB)
4. Рис. 3. Фрагмент данных о предпочтениях студентов

Скачать (168KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».