Тренды и перспективные направления в развитии программирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время программирование является неотъемлемой частью современной жизни. Оно является фундаментом для разработки и внедрения новых технологий, а также решений в различных областях человеческой деятельности: от личной до профессиональной. В последнее время наблюдается значительный прогресс в развитии информационных технологий в связи с постоянными научными и технологическими достижениями во всем мире. Целью данной работы является анализ текущего положения, а также тенденций в развитии разработки программного обеспечения. В работе используются теоретические методы исследования, такие как анализ, синтез и обобщение. В результате проведенной работы, автором были определены основные тренды и тенденции, которые наблюдаются в индустрии информационных технологий. На основании полученных результатов автор делает выводы о том, как будет развиваться индустрия разработки программного обеспечения и какие технологии окажут наибольшее влияние в будущем. Научная ценность текущей работы состоит в формировании и систематизации наиболее важных трендов и перспектив развития программирования. Материалы работы могут быть полезны для современных разработчиков программного обеспечения, архитекторов и менеджеров проектов в технологических компаниях, позволяя определить наиболее перспективные направления в аспекте развития своих компетенций.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Малыгин

ООО «Т1 Диджитал»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitrima10@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-9966-3716

директор проектов по разработке программного обеспечения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Стороженко Н.Р. Программирование: история, тенденции и перспективы развития. // Россия и мировые тенденции развития: матер. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 13–15 мая 2019 г.) / науч. ред. П.Г. Макухин. Омск: Омский гос. техн. ун-ет, 2019. С. 396–401. EDN: XSFNIJ.
  2. Иванова Е.И. Python – будущее разработки программных продуктов // Инновационный дискурс развития современной науки: сб. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 31 марта 2022 г.) Петрозаводск: Междунар. центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. С. 133–136. EDN: QZKIJX.
  3. Кабарухин А.П., Камалиденов К.Ш., Култазин Н.М., Ангапов В.Д. Перспективы использования квантовых компьютеров // Наука и образование сегодня. 2022. № 1 (70). С. 31–37. EDN: XSKGPZ.
  4. Кушнир Д.В., Платонова Т.А. Программирование квантового компьютера и его эмуляция в обеспечении информационной безопасности // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): сб. науч. ст. XII Междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. (С.-Петербург, 28 февраля – 1 марта 2023 г.). В 4 т. Т. 1. СПб.: С.-Петербургский гос. ун-т телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2023. С. 754–758. EDN: WMUERP.
  5. Снадин Н.В. Технология блокчейн: перспективы развития технологии и успешные кейсы // Диалектика способов развития экономики России в условиях геополитических вызовов: сб. матер. науч.-практ. конф. профессорско-преподавательского состава, магистров и бакалавров (Москва, 28 марта 2022 г.). М.: Университетская книга, 2022. С. 170–177. EDN: TENOMD.
  6. Радзиевская А.А. Платформы low-code и no-code // Актуальные проблемы науки и техники. Инноватика: сб. науч. ст. по матер. X Междунар. науч.-практ. конф. (Уфа, 31 января 2023 г.). В 3 ч. Ч. 3. Уфа: Науч.-издат. центр «Вестник науки», 2023. С. 158–166. EDN: YDSWFE.
  7. Луценко Р.В., Непомнящих А.А., Гляделов Д.С. и др. Особенности и проблемы внедрения no-code в производство // Наука, общество, образование в условиях цифровизации и глобальных изменений: сб. ст. IV Междунар. науч.-практ. конф. (Пенза, 30 октября 2022 г.). Пенза: Наука и просвещение, 2022. С. 15–17. EDN: APFZCT.
  8. Гилимханов Р.Р., Минкин А.В. Подходы к прогнозированию будущего веб-программирования // Форум молодых ученых. 2018. № 10 (26). С. 290–293. EDN: YVSLSP.
  9. Kalhor G., Bahrak B. Analysis of research trends in computer science: A network approach // ArXiv. 2023. abs/2311.09348. doi: 10.48550/arXiv.2311.09348.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество научных работ по поиску «Generative AI». Источник: URL: https://openalex.org/

Скачать (24KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Анализ программного кода посредством DeepCode

Скачать (148KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Работа в конструкторе Bubble

Скачать (95KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Объем рынка low-code платформ разработки с 2018 по 2024 г., в долларах США. Источник: URL: www.statista.com

Скачать (16KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Современные тренды в разработке программных решений

Скачать (164KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Количество научных работ по поисковому запросу Blockchain. Источник: URL: https://openalex.org/

Скачать (25KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».