Моделирование процессов проектирования систем защиты информации в банковских информационных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность и необходимость выполнения мер по защите информации в банках, как и в других организациях финансово-кредитной сферы деятельности, обусловлена целым рядом причин. Во-первых, это требования регуляторов в области информационной безопасности. Для систем такого типа существуют требования к мерам информационной безопасности, которые изложены в ГОСТ Р 57580.1–2017 и ряде приказов ФСТЭК России. Во-вторых, это объективное наличие угроз различного характера, требующих обязательной нейтрализации и существующих во многих современных информационных системах. С целью обеспечения информационной безопасности защитные механизмы, используемые в банковской сфере, должны учитывать такие факторы, как значительный объем обрабатываемой информации, необходимость обеспечения корректной, стабильной и безотказной работы, многопользовательский характер доступа к информационным ресурсам, обеспечение безопасности управляемого оборудования. Особенно следует выделить тот факт, что отказы и ошибки в работе банковских информационных систем могут повлечь за собой серьезный экономический ущерб или негативные социальные последствия. В целом обеспечение информационной безопасности объектов банковской сферы является одной из важнейших задач, решаемых в настоящее время на уровне государства, поскольку атаки на банковские информационные системы крупных банков могут по влиять на устойчивость экономики. Данные обстоятельства обуславливают актуальность написания статьи. Целью написания данной работы является разработка комплекса моделей, описывающих особенности организационно-правовых и технических процессов, которые должны быть выполнены в банковских информационных системах для обеспечения информационной безопасности. В качестве методической базы для написания работы использованы ГОСТ Р 57580.1–2017, а также нормативно-правовые акты ФСТЭК России, находящиеся в открытом доступе. Для описания происходящих работ, которые должны быть выполнены для обеспечения защиты информации в банковских информационных системах, была использована методология функционального графического моделирования IDEF0. Результатом представленных в работе исследований является комплекс графических и символьных моделей, описывающих процессы, выполняемые на этапах проектирования и функционирования системы защиты информации в критических информационных инфраструктурах.

Об авторах

Ярослав Евгеньевич Прокушев

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Автор, ответственный за переписку.
Email: prokye@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-7219-7581

кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры прикладной информатики и информационной безопасности

Россия, Москва

Сергей Владимирович Пономаренко

Белгородский университет кооперации, экономики и права

Email: kaf-otzi-spec@bukep.ru

кандидат технических наук, доцент; профессор кафедры организации и технологии защиты информации

Россия, Белгород

Риян Ренатович Максимов

Белгородский университет кооперации, экономики и права

Email: maksimov.riyan@mail.ru

аспирант кафедры организации и технологии защиты информации

Россия, Белгород

Список литературы

  1. Пономаренко С.В., Пономаренко С.А., Прокушев Я.Е. Информационная безопасность критических систем информационной инфраструктуры: монография. Белгород: БУКЭП, 2021. 133 с.
  2. Прокушев Я.Е., Пономаренко С.В., Пономаренко С.А. Моделирование процессов проектирования систем защиты информации в государственных информационных системах // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8. № 1. С. 26–37.
  3. Прокушев Я.Е., Пономаренко С.В. Сравнительный анализ средств программно-аппаратной защиты информации, применяемых в информационных системах персональных данных // Информация и безопасность. 2012. Т. 15. № 1. С. 31–36.
  4. Прокушев Я.Е., Пономаренко С.В., Шишов Н.В. Моделирование процессов проектирования систем защиты информации в критических информационных инфраструктурах // Computational Nanotechnology. 2022. Т. 9. № 2. С. 45–55.
  5. Прокушева А.П., Прокушев Я.Е. Моделирование и оптимизация выбора средств программно-аппаратной защиты информации с точки зрения экономической и технической целесообразности // Информация и безопасность. 2012. Т. 15. № 1. С. 55–60.
  6. Mattord H., Whitman M. Management of information security. 6th ed. Cengage Learning, 2019. 752 p.
  7. Rohit Tanwar. Information security and optimization. CRC Press, 2021. 224 p.
  8. Whitman M.E. et al. PRSCIiples of information security. 6th ed. Cengage Learning, 2017. 656 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Выбор мер защиты информации в финансовых организациях

Скачать (354KB)
3. Рис. 2. Детализация процесса применения системы защиты информации

Скачать (296KB)
4. Рис. 3. Обеспечение защиты информации при управлении доступом

Скачать (333KB)
5. Рис. 4. Обеспечение защиты вычислительной сети

Скачать (319KB)
6. Рис. 5. Обеспечить контроль целостности информационной инфраструктуры

Скачать (290KB)
7. Рис. 6. Обеспечение эшелонированной защиты от воздействия ВПО

Скачать (307KB)
8. Рис. 7. Моделирование процесса предотвращения утечки информации

Скачать (277KB)
9. Рис. 8. Модель контроля разрешенных каналов обмена информацией

Скачать (362KB)
10. Рис. 9. Моделирование процесса обеспечения защиты систем виртуализации

Скачать (287KB)
11. Рис. 10. Обеспечение -защиты при использовании мобильных устройств

Скачать (206KB)
12. Рис. 11. Детализация процесса обеспечения учета и защищенного хранения событий

Скачать (236KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».