Классификация представлений всех булевых функций от 4-х переменных в виде разделяющих поверхностей минимальной степени нелинейности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе проведено классификационное исследование по построению представлений булевых функций от 4-х переменных в виде разделяющих поверхностей минимальной степени нелинейности. Для построения этих поверхностей использован адаптивный алгоритм эллипсоидов, основанный на алгоритме Хачияна решения систем линейных неравенств с целочисленными коэффициентами. Для задания булевых функций использовано их графическое представление на проекции четырехмерного куба. Проведенное классификационное исследование не было ограничено только поиском разделяющей поверхности минимальной степени нелинейности. Дополнительно была поставлена задача - найти поверхность с наименьшим числом ненулевых нелинейных членов в соответствии с заданным лексикографическим порядком. По результатам исследования построен каталог разделяющих поверхностей минимальной степени нелинейности с наименьшим числом нелинейных членов для булевых функций от 4-х переменных, а также определено что 15 классов функций геометрической эквивалентности имеют минимальную степень нелинейности 1, 166 - степень 2, 40 - степень 3, и 1 функция степень 4.

Об авторах

Игорь Игоревич Лапиков

Институт кибербезопасности и цифровых технологий МИРЭА - Российский технологический университет

Email: lapikov.i.i@yandex.ru
кандидат технических наук; доцент Института кибербезопасности и цифровых технологий Москва, Российская Федерация

Владимир Глебович Никонов

Российская академия естественных наук

Email: nikonovu@yandex.ru
доктор технических наук, профессор, член Президиума Российской академии естественных наук. Москва, Российская Федерация

Кристина Валерьевна Касьяненко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: dr.snegur@gmail.com
преподаватель Санкт-Петербург, Российская Федерация

Список литературы

  1. Балакин Г.В., Никонов В.Г. Методы сведения булевых уравнений к системам пороговых соотношений // Обозрение прикл. промышл. матем. 1994. Т. 1. № 3. C. 389-401.
  2. Ivanescu P.L., Rudeanu S. Boolean methods in operator research and related areas. Berlin; Heidelberg; New York: Springer Verlag, 1968. 331 p.
  3. Хачиян Л.Г. Полиномиальные алгоритмы в линейном программировании // ЖВМиМФ. 1980. Т. 20. № 1. С. 51-68.
  4. Лапиков И.И. О возможности построения пространственно-декомпозиционного алгоритма на базе геометрического распараллеливания адаптивного алгоритма эллипсоидов // Computational Nanotechnology. 2018. № 1. С. 140-145.
  5. Harisson M.A. Introduction to switching and automata theory. NY: McGraw-Hill, 1964. 499 p.
  6. Ninomiya I. A study of the structures of Boolean functions and its application to the synthesis of switching circuits // Mem. Faculty Engineering, Nagoya Univ. 1961. Vol. 13. No. 2. Pp. 149-363.
  7. Никонов В.Г. Классификация минимальных базисных представлений всех булевых функций от четырех переменных // Обозрение прикл. промышл. матем. 1994. Т. 1. № 3. С. 458-545.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».