Анализ электрокардиограммы студентов с разным уровнем двигательной активности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Оценка функционального состояния организма является одной из ведущих задач физиологии. В статье рассматривается анализ исходного вегетативного статуса студентов с разным уровнем двигательной активности. Материалы и методы. Регистрация и анализ вариабельности сердечного ритма проведен с помощью современной комплексной электрофизиологической лаборатории «CONAN - 4.5». Оценена сердечная деятельность студентов, занимающихся физической культурой в рамках образовательного процесса на основе анализа вариабельности сердечного ритма. Результаты и обсуждение. Выявлено, что среди всего изученного массива студентов (при дифференцировании исходного вегетативного статуса, рассчитанного по индексу напряжения) «нормотоники» характеризуются оптимальным соотношением между парасимпатическим и симпатическим отделами вегетативной нервной системы. При этом значение коэффициента физической активности у исследованных данной группы определялся на уровне значений 1,73±0,1. Выводы. Для ваготоников значение триангулярного индекса составляло 2,5±0,2 у. е., что подтверждает представление о повышении влияния парасимпатического отдела вегетативной нервной системы. Значение у нормотоников - 2,2±0,1 у. е. Данная группа характеризовалась равновесием между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы. У симпатикотоников - 1,9±0,5 у. е., что подтверждает представление о повышении влияния симпатического отдела вегетативной нервной системы. У гиперсимпатикотоников - 1,1±0,4 у. е. Для обеспечения адекватного функционирования сердечно-сосудистой системы и для нормальной адаптации к физическим нагрузкам у студентов необходимо формировать уровень двигательной активности, количественно соответствующий коэффициенту физической активности не ниже 1,75.

Об авторах

А. С. Емельянова

Рязанский государственный агротехнологический университет им. П.А. Костычева

Автор, ответственный за переписку.
Email: chimik89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0622-8626
г. Рязань, Российская Федерация

Л. А. Симонян

Государственный социально-гуманитарный университет

Email: chimik89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5596-294X
г. Коломна, Российская Федерация

Е. Е. Степура

Государственный социально-гуманитарный университет

Email: chimik89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0554-6331
г. Коломна, Российская Федерация

Список литературы

  1. Agadzhanyan NA, Baevsky RM, Berseneva AP. Problems of adaptation and the doctrine of health. Moscow. Publishing house RUDN. 2006;281-290. (In Russ).
  2. Baevsky RM, Ivanov GG. Heart rate variability: theoretical aspects and clinical application possibilities. Ultrasound and functional diagnostics. 2015;2:108. (In Russ).
  3. Baevsky RM. Analysis of heart rate variability: history and philosophy, theory and practice. Clinical Informatics and telemedicine. 2004;1:54-64. (In Russ).
  4. Baevsky RM, Ivanov GG, Chireikin IV. Analysis of heart rate variability in the use of various electrocardiological systems. Bulletin of Arrhythmology. 2001;24: 15-20. (In Russ).
  5. Bondarev SA. Cloud technologies of ECG registration in the training cycle and prevention of sudden death of an athlete. Materials of the III All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation. 2016;24-25. (In Russ).
  6. Bondarev SA. Application of cloud technologies for ECG registration for monitoring the cardiac activity of athletes. Health - the basis of human potential: problems and ways to solve them. 2016;11(2):517-519. (In Russ).
  7. Kulaichev AP. Methods and means of complex data analysis. M. 2007;640. (In Russ).
  8. Makarov LM, Komolyatova VN, Kiseleva II. Features of ECG in young athletes of the highest sports skill level. Applied sports science. 2015;2:108-114. (In Russ).
  9. Sudakov KV. Information principle in physiology: analysis from the standpoint of the general theory of functional systems. Advances in physiological sciences. 1995;26(4):3-27. (In Russ).
  10. Bockeria LA, Golukhova EZ, Ivanitsky AV. Functional diagnostics in cardiology. M.: Bakulev them. A. N. After Bakulev RAMS. 2005;700.
  11. Golukhova EZ. Non-invasive Arrhythmology. M.: Bakulev Them. RAMS. 2002. 200. (In Russ).
  12. Akselrod S, Gordon D, Ubel FA. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: A quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. Science. 1999;213:220-222.
  13. Algra A, Tijssen JG, Roelandt JR. Contribution of the 24 hour electrocardiogram to the prediction of sudden coronary death. Br. Heart J. 2003;70:421-427.
  14. Algra A, Tijssen JG, Roelandt JR. Heart rate variability from 24-hour electrocardiography and the 2-year risk for sudden death. Circulation. 1998;88(1): 180-185.
  15. Barutcu I, Esen AM, Kaya D. Cigarette smoking and heart rate variability: Dynamic influence of parasympathetic and sympathetic maneuvers. Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2005;10:324-329.
  16. Berger RD, Saul JP, Cohen RJ. Assessment of autonomic response by broad-band respiration. Trans. Biomed. Eng. 1999;36:1061-1065.
  17. Bigger JT, Fleiss JL, Steinman RC. RR variability in healthy, middle-aged persons compared with patients with chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction. Circulation. 1995;91:1936-1943.
  18. Bigger JT, Fleiss JL, Kleiger R. The Multicenter Postinfarction Research Group: The relationship among ventricular arrhythmias, left ventricular dysfunction, and mortality in 2 years after myocardial infarction. Ibid. 1984;69: 250-257.
  19. Bigger JT, Fleiss JL, Rolnitzky LM. Stability over time of heart period variability in patients with previous myocardial infarction and ventricular arrhythmias. The CAPS and ESVEM investigators. Am. J. Cardiol. 1992;69:718-723.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».