Феноменологическая модель интенсивности, продолжительности и частоты выпадения осадков для бассейна реки Портовьехо, Эквадор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Феноменологические модели представляют поведение случайных явлений в реальности, модель и функцию, которую она должна выполнять. Аналогичным образом параметры настройки позволяют оценить соответствие наблюдаемых данных переменной конкретной математической модели и проверить достоверность модели для представления реального события. Эти модели, применяемые в точных науках и науках о Земле, анализируют поведение сложных переменных, которые изменяются в пространстве и времени и являются объектом специального анализа. Настоящая работа содержит статистический и вероятностный анализ моделей осадков, выпавших в бассейне реки Портовьехо за полувековой период. В результате и в связи с новизной исследования получена новая модель кривых интенсивности, продолжительности и частоты для наиболее важных метеорологических станций вышеупомянутого бассейна, таких как Портовьехо-УТМ и Лодана. Для расчета использовались данные, предоставленные Национальным институтом метеорологии и гидрологии Эквадора (INAMHI), государственным агентством страны по сбору и планированию метеорологических данных. Расчеты проводились отдельно для каждой станций. С помощью полученных уравнений выполнен анализ результатов, позволивший вывести другие уравнения интенсивности, используемые в дальнейшем при анализе стока для промежуточных зон между двумя станциями, рассмотренными в исследовании.

Об авторах

Джуниор Орландо Мендоза Алава

Технический университет Манаби

Email: jmendoza7865@utm.edu.ec
ORCID iD: 0000-0002-0395-6927

магистр, помощник профессора, факультет строительства

Республика Эквадор, 130105, Портовьехо, ул. Урбина-и-Че-Гевара

Валенсия Замбрано Ксавье Орасио

Технический университет Манаби

Email: xaviervalenciazambrano@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1948-1161

магистр, инженер, факультет естественных наук, математики, физики и химии

Республика Эквадор, 130105, Портовьехо, ул. Урбина-и-Че-Гевара

Хорхе Джонни Мендоза Седеньо

Технический университет Манаби

Email: jmendoza7865@utm.edu.ec
ORCID iD: 0000-0002-0567-451X

магистр, помощник профессора, факультет строительства

Республика Эквадор, 130105, Портовьехо, ул. Урбина-и-Че-Гевара

Евгений Константинович Синиченко

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: sinichenko-ek@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-9159-1218

кандидат технических наук, доцент департамента строительства, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Илья Игоревич Грицук

Российский университет дружбы народов; Институт водных проблем, Российская академия наук; Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет

Email: gritsuk-ii@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-5671-7620

кандидат технических наук, доцент департамента строительства, Инженерная академия, Российский университет дружбы народов; старший научный сотрудник, лаборатория динамики русловых потоков и ледотермики, Институт водных проблем, Российская академия наук; доцент кафедры гидравлики, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Российская Федерация, 119333, Москва, ул. Губкина, д. 3; Российская Федерация, 125319, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 64

Список литературы

  1. Campos AF, Sinichenko EK. Características de sistemas fluviales pequeños y recursos hídricos de la demarcación hidrográfica de Manabí, perspectivas de desarrollo, 2017. Moscow; 2017.
  2. Campos Cedeno AF, Mendoza Alava JO, Sinichenko EK, Gritsuk II. Influence of the El Niño phenomena on the climate change of the Ecuadorian coast. RUDN Journal of Engineering Researches. 2018;19(4): 513-523. https://doi.org/10.22363/2312-8143-2018-19-4513-523
  3. Chow VT, Maidment DR, Mays LW. Hidrología aplicada (ME Suarez, ed.). Bogotá; 1994. Available from https://docer.com.ar/doc/ssx0c8 (accessed: 25.02.2022).
  4. Campos AF, Sinichenko EK, Gritsuk II. Hidráulica e hidrología para ingeniería. Moscow: RUDN University; 2016.
  5. Sinichenko EK. The forecast of changes in hydrological characteristics of small rivers under anthropogenic impact. Gidrotehniceskoe Stroitelʹstvo. 1997;(4):24.
  6. Sinichenko EK. Zone changes and generalized characteristics of the water regime of small rivers ETP. Journal of Engineering Research. 2005;(1):89-93. (In Russ.) Синиченко Е.К. Зональные изменения основных и обобщенных характеристик водного режима малых рек ETP // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2005. № 1. С. 89-93.
  7. Ling L, Yusop Z. The collective visual representation of Rainfall - Runoff difference model. Cham: Springer International; 2015. https://doi.org/10.1007/978-3319-25939-0_24
  8. Zhurkin IG, Shaytura SV. Geographic information system. Moscow: Kudits Press; 2009. (In Russ.) Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. М.: КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. 272 с.
  9. Golian S, Saghafian B, Maknoon R, Elmi M. Probabilistic rainfall thresholds for flood forecasting: evaluating different methodologies for modelling rainfall spatial correlation. Hydrological Processes. 2011;25(13): 2046-2055. https://doi.org/10.1002/hyp.7956
  10. Campos Cedeno AF, Mendoza Cedeno JJ, Sinichenko EK, Gritsuk II, Gritsuk AI. Evaluation of the potential water erosion of the Jama river basin for management and control purposes. AIP Conference Proceedings. 2022;2559. https://doi.org/10.1063/5.0100219
  11. Chereque M. Hidrología para estudiantes de ingeniería civil (2a ed.). Pontica Universidad Católica del Perú; 1989. Available from: http://repositorio.pucp.edu.pe/index/bitstream/handle/123 456789/28689/hidrologia.pdf (accessed: 25.02.2022).
  12. Krochin S. Diseño hidráulico. Ecuador: Editorial Universitaria; 1986. Available from: https://pdfslide.net/documents/diseno-hidraulico-skrochin.html?page=1 (accessed: 25.02.2022).
  13. Zambrano XHV, Campos Cedeno AF, Mendoza Alava JO, Mendoza Cedeno JJ, Sinichenko EK, Gritsuk II. Mathematical model to determine the runoff coefficient based on precipitation and curve number data, in the Manabi hydrographic demarcation, Ecuador. Journal of Physics: Conference Series. 2020;1687. https://doi.org/10.1088/17426596/1687/1/012036
  14. Campos Cedeno AF, Valencia Zambrano XH, Cevallos Castro CA, Sinichenko EK, Gritsuk II. Water supply and demand of the hydrographic demarcation of Manabi, Ecuador. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019;675. https://doi.org/10.1088/1757899X/675/1/012021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».