Инфракрасная Фурье-спектроскопия биотического повреждения хвои сосны обыкновенной

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Глобальное изменение климата, техногенное загрязнение, развитие эпифитотий и массовое размножение насекомых-вредителей являются причиной возникновения фитопатологического состояния насаждений видов древесных. Пониманию механизмов развития патологии элементов строения дерева (в частности, листьев) способствует молекулярно-аналитический подход в исследовании тестируемого органа растения, реализованный нами на примере сравнительного исследования здоровой и поврежденной хвои сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.) из пригородных насаждений с помощью ИК Фурье-спектроскопии. В основу анализа ИК-спектров здоровой и поврежденной хвои положен метод сравнения отношений интенсивности полос поглощения на характеристических (для связей, функциональных групп, типа их колебаний) частотах. Отнесение полос поглощения осуществлено по литературным данным. С целью сравнения поврежденных образцов хвои с контролем рассчитаны отношение интенсивности полос поглощения для I 1375/2900, I 1695/1647, I 1506/898, I 1564/1550, I 1695/1533, I 1447/1369, I 1654/1730, I 1728/1477, I 2920/1600, I 3040/1600, I 3040/1508, I 1512/894 (подстрочные индексы указывают для каких волновых чисел рассчитывались отношения интенсивности поглощения). Анализ массива ИК-спектров хвои по этому методу показал качественные и количественные отличия молекулярно-структурных показателей здоровой и поврежденной хвои (с усыханием кончиков и с пятнистым хлорозом).

Об авторах

С. Р. Лоскутов

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lsr@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Л. К. Казарян

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: kazaryan.lk@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Е. А. Тютькова

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: katewood@inbox.ru
Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Методы исследования древесины и ее производных: Учеб. пособ. / Под ред. Н. Г. Базарновой. Барнаул: Алтай. гос. ун-т, 2002. 160 с
  2. Оболенская А. В., Ельницкая З. П., Леонович А. А. Лабораторные работы по химии древесины и целлюлозы. М.: Экология, 1991. 320 с
  3. Тарасевич Б. Н. ИК спектры основных классов органических соединений: Справ. материалы. М.: МГУ, 2012. 54 с
  4. Báder M., Németh R., Sandak J., Sandak A. FTIR analysis of chemical changes in wood induced by steaming and longitudinal compression // Cellulose. 2020. V. 27. Iss. 3. P. 6811-6829
  5. Popescu C. M., Popescu M. C., Vasile C., Singurel G. Degradation of lime wood painting supports ii. Spectral characterisation // Cellulose Chem. Technol. 2006. V. 40. N. 8. P. 649-658
  6. Popescu C. M., Popescu M. C., Singurel G., Vasile C., Argyropoulos D. S., Willfor S. Spectral characterization of eucalyptus wood // Appl. Spectroscopy. 2007. V. 61. N. 11. P. 1168-1177
  7. Rana R., Müller G., Naumann A., Polle A. FTIR spectroscopy in combination with principal component analysis or cluster analysis as a tool to distinguish beech (Fagus sylvatica L.) trees grown at different sites // Holzforschung. 2008. V. 62. Iss. 5. Р. 530-538
  8. Tinti A., Tugnoli V., Onora S., Francioso O. Recent applications of vibrational mid-Infrared (IR) spectroscopy for studying soil components: a review // J. Central Europ. Agr. 2015. V. 16. Iss. 1. Р. 1-22

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».