Сравнительный анализ пространственного распределения солёности и биомассы нектона и нектобентоса в эстуариях крупной равнинной реки Раздольная и горной реки Суходол (Японское море)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматриваются два эстуария – крупной равнинной реки Раздольная и горной реки Суходол (Японское море). Приводятся данные гидрологических съёмок на этих эстуариях и показаны зоны распространения вод различной солёности. Приведены графики изменения биомасс некоторых гидробионтов вдоль русла реки. Проведённые исследования показали, что в реку Раздольная воды с солёностью >5‰ проникают вверх по главному руслу на 15 км. В реке Суходол бывает, что практически весь эстуарий занят солёной водой, а пресная вода прослеживается в слое воды толщиной не более 0,5 м не ближе 500 м до устья реки. В р. Раздольной имеется тенденция к росту уловов гидробионтов от внешнего эстуария к внутреннему (из моря в реку) до максимальных значений на расстоянии 5 км от устья с последующим плавным понижением вверх по течению реки. В р. Суходол удельная биомасса плавно понижается от верха реки до минимума на отметке в 0,4 км от устья с резким ростом в районе самого устья (приустьевая лагуна и морское побережье) и последующим плавным понижением. Удельная биомасса гидробионтов во внутренних эстуариях рек Раздольная и Суходол составила 6,7 и 4,0 г/м² соответственно.

Об авторах

Павел Геннадьевич Милованкин

Тихоокеанский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Автор, ответственный за переписку.
Email: academkin@mail.ru

научный сотрудник лаборатории прикладной биоценологии

Россия, Владивосток

Ольга Игоревна Катайкина

Тихоокеанский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Email: shoi85@mail.ru

инженер лаборатории промысловой океанографии

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Elliott M., Whitfield A.K. Challenging paradigms in estuarine ecology and management // Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2011. Vol. 94. P. 306–314.
  2. Зуенко Ю.И. Промысловая океанология Японского моря: монография. Владивосток: ТИНРО-центр, 2008. 227 с.
  3. Барабанщиков Е.И., Магомедов Р.А. Состав и некоторые черты биологии рыб эстуарной зоны рек южного Приморья // Известия ТИНРО. 2002. Т. 131. С. 179–200.
  4. Семкин П.Ю. Гипоксия эстуариев залива Петра Великого: дис. … канд. геогр. наук: 25.00.28. Владивосток, 2018. 140 с.
  5. Звалинский В.И. и др. Биогенные элементы и первичная продукция в эстуарии реки Раздольной (Амурский залив Японского моря) // Биология моря. 2005. Т. 31, № 2. С. 107–116.
  6. Будаева В.Д., Зуенко Ю.И., Макаров В.Г. Структура и циркуляция вод бухты Суходол (Уссурийский залив, Японское море) // Известия ТИНРО. 2006. Т. 146. С. 226–234.
  7. Тищенко П.Я. и др. Карбонатная система эстуария реки Раздольной (Амурский залив Японского моря) // Биология моря. 2005. Т. 31, № 1. С. 51–60.
  8. Важова А.С., Зуенко Ю.И. Особенности распределения биогенных элементов вдоль градиента солености в эстуариях рек Суходол и Раздольная (залив Петра Великого, Японское море) // Известия ТИНРО. 2015. Т. 180. С. 226–235.
  9. Важова А.С., Зуенко Ю.И. Оценка первичной продукции в эстуариях рек Раздольная и Суходол (залив Петра Великого, Японское море) // Известия ТИНРО. 2015. Т. 182. С. 132–143.
  10. Звалинский В.И. и др. Продукционные характеристики эстуария реки Раздольной в период ледостава // Известия ТИНРО. 2016. Т. 185. С. 155–174.
  11. Колпаков Н.В. Новые данные по составу и распределению рыб в эстуариях южного Приморья. 1. Раздольная // Известия ТИНРО. 2008. Т. 153. С. 155–166.
  12. Колпаков Н.В. Новые данные по составу и распределению рыб в эстуариях южного Приморья. 2. Малые водоемы // Известия ТИНРО. 2008. Т. 153. С. 167–180.
  13. Колпаков Н.В., Милованкин П.Г. Распределение и сезонные изменения обилия рыб в эстуарии реки Раздольная (залив Петра Великого, Японское море) // Вопросы ихтиологии. 2010. Т. 50, № 4. С. 495–509.
  14. Колпаков Н.В., Милованкин П.Г. Состав и сезонная изменчивость сообщества рыб эстуария реки Суходол (Уссурийский залив, Японское море) // Чтения памяти В.Я. Леванидова. 2011. № 5. С. 232–238.
  15. Колпаков Н.В. и др. Использование рыбами топических и трофических ресурсов разных биотопов эстуария реки Суходол (залив Петра Великого) // Известия ТИНРО. 2013. Т. 174. С. 187–207.
  16. Колпаков Н.В. Структурно-функциональная организация эстуарных экосистем северо-западной части Японского моря: дис. … д-ра биол. наук: 03.02.08. Владивосток, 2017. 523 с.
  17. Милованкин П.Г., Катайкина О.И. Изменения состава уловов рыб и декапод по градиенту солёности в реке Раздольной и куту Амурского залива в тёплое время года // Известия ТИНРО. 2018. Т. 193. С. 68–77.
  18. Милованкина А.А., Фадеева Н.П., Чертопруд Е.С. Распределение мейобентоса по градиенту солености в эстуарии реки Раздольной Приморского края // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 1 (22). С. 76–83.
  19. Milovankina A., Fadeeva N. Spatial distribution of Nematoda communities along the salinity gradient in of the two estuaries of the Sea of Japan // Russian Journal of Nematology. 2019. Vol. 27 (1). P. 1–12.
  20. Блинов Л.К. Руководство по морским гидрохимическим исследованиям. М.: Гидрометеоиздат, 1959. 255 с.
  21. Агатова А.И., Аржанова Н.В., Владимирский С.С., Зубаревич В.Л. и др. Справочник гидрохимика: рыбное хозяйство. М.: Агропромиздат, 1991. 220 с.
  22. Аладин Н.В. Концепция относительности и множественности зон барьерных соленостей // Журнал общей биологии. 1988. Т. 49, № 6. С. 825–833.
  23. Макрофауна бентали залива Петра Великого (Японское море): таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1978–2009 / В.П. Шунтов, И.В. Волвенко, В.В. Кулик, Л.Н. Бочаров; под ред. В.П. Шунтова и Л.Н. Бочарова. Владивосток: ТИНРО-центр, 2014. 307 с.
  24. Simpson E.H. Measurement of diversity // Nature. 1949. Vol. 163, № 4148. P. 668.
  25. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  26. Лебедева Н.В., Криволуцкий Д.А., Пузаченко Ю.Г. и др. География и мониторинг биоразнообразия / ред. кол. Н.С. Касимов, Э.П. Романова, А.А. Тишков. М.: Издательство Научного и учебно-методического центра Моск. ун-та, 2002. 432 с.
  27. Denisenko S.G. Structurally-functional characteristics of the Barents Sea zoobenthos // Proceedings of the Zoological Institute of the Russian Academy of Sciences. 2004. Vol. 300. P. 43–52.
  28. Шитиков В.К., Головатюк Л.В. ABC-метод и специфика доминирования видов в донных речных сообществах // Поволжский экологический журнал. 2013. Т. 1. С. 88–97.
  29. Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Оценка биоразнообразия: попытка формального обобщения // Количественные методы экологии и гидробиологии: сб. науч. тр., посвящ. памяти А.И. Баканова. Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. С. 91–129.
  30. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2018.
  31. WoRMS Editorial Board. World Register of Marine Species [El. resource] // http://marinespecies.org at VLIZ. 2019. doi: 10.14284/170.
  32. Скарлато С.О., Телеш И.В. Развитие концепции максимального разнообразия протистов в зоне критической солёности воды // Биол. моря. 2017. Т. 43, № 1. С. 3–14.
  33. Гомоюнов К.А. Гидрологический очерк Амурского залива и реки Суйфуна // Первая конференция по изучению производственных сил Д.В. 1927. С. 73–91.
  34. Барабанщиков Е.И. Особенности состава ихтиофауны внутренней эстуарной зоны рек Раздольной, Артёмовка и Суходол во время маловодного 1997 год // Биомониторинг и рациональное использование морских и пресноводных гидробионтов: тез. докл. конф. молодых учёных. Владивосток: ТИНРО-центр, 1999. С. 121–123.
  35. Харин В.Е., Барабанщиков Е.И., Большаков С.Г. О находке пампа Pampus sp. (Stromateidae) в эстуарной зоне реки Раздольная (Амурский залив Японского моря) // Вопросы ихтиологии. 2013. Т. 53, № 2. С. 233–236.
  36. Большаков С.Г. Биологическая характеристика эстуарных видов рыб реки Раздольная // Чтения памяти В.Я. Леванидова. 2014. № 6. С. 104–109.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта-схема съёмок эстуария р. Раздольная с нанесёнными гидрологическими станциями и расположением солёностных зон (‰) по разрезу главного русла «р. Раздольная – Амурский залив» в мае–октябре 2010–2013 гг. Приведены десятичные координаты

Скачать (97KB)
3. Рисунок 2 – Карта-схема эстуария р. Суходол, с нанесёнными гидрологическими станциями, нанесёнными солёностными зонами (‰) на поверхности и по разрезу левого (главного) русла р. Суходол в апреле – декабре 2010–2013 гг. и суточная станция в июле 2011 г. (нижний правый угол). Здесь и далее толстая серая линия – аппроксимирующая кривая. Приведены десятичные координаты

Скачать (129KB)
4. Рисунок 3 – Схема районирования эстуариев р. Раздольная и Суходол по распределению солёности вдоль главного русла в тёплый период. НП – наблюдательный пункт ТИНРО-центра

Скачать (54KB)
5. Рисунок 4 – Изменение удельной биомассы (т/м² или г/м²) отдельных уловов рыб и E. japonica в зависимости от расстояния от устья рек Раздольная и Суходол (в км). Влево – море (внешний эстуарий), вправо – река (внутренний эстуарий)

Скачать (84KB)
6. Рисунок 5 – Изменение количества видов и рассчитанных индексов по каждому лову в зависимости от расстояния от устья рек Раздольная и Суходол. Влево – море (внешний эстуарий), вправо – река (внутренний эстуарий)

Скачать (56KB)
7. Формула 1


© Милованкин П.Г., Катайкина О.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».