Планктонная альгофлора малых рек в условиях города (на примере рек Мирожки и Псковы, г. Псков, Псковская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследований планктонной альгофлоры р. Мирожки и р. Псковы, выполненных в раннеосенний период 2019 г. Таксономический состав р. Мирожки включал 107 видовых и внутривидовых таксонов микроводорослей, р. Псковы – 76 видовых таксонов водорослей из 7 отделов: Bacillariophyta, Cyanobacteria, Chlorophyta, Ochrophyta, Cryptophyta, Euglenozoa, Miozoa. Основу флористического комплекса в обеих реках составляли диатомовые и зеленые водоросли. В видовое богатство альгофлоры р. Мирожки также видимый вклад вносили представители отдела Ochrophyta. Степень флористического сходства фитопланктонных сообществ рек Мирожки и Псковы, рассчитанная с помощью индекса Сьеренсена–Чекановского, составила 55,7% (общими для рек был 51 вид микроводорослей). Средняя численность фитопланктона в р. Мирожке составляла 891,9 тыс. кл./л, а в р. Пскове – 199,6 тыс. кл./л, биомасса – 366,9 мкг/л и 79,6 мкг/л соответственно. Согласно эколого-географическому анализу в обеих реках преобладали пресноводные широко распространенные планктонные формы микроводорослей, предпочитающие слабощелочные воды. По отношению к загрязнению органическими веществами в реках превалировали бета-мезосапробионты (38,5% – р. Мирожка; 41,8% – р. Пскова), что указывает на умеренную загрязненность исследуемых водотоков. Средний индекс сапробности р. Мирожки и р. Псковы составил 2,1 и 1,9 соответственно, что позволяет отнести воды исследуемых водотоков к 3 классу качества – умеренно загрязненным.

Об авторах

Татьяна Викторовна Дрозденко

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tboichuk@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии и экспериментальной биологии, старший научный сотрудник лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Список литературы

  1. Охапкин А.Г., Юлова Г.А., Старцева Н.А. Состав и эколого-флористическая характеристика фитопланктона малых водоемов урбанизированных территорий (на примере города Нижнего Новгорода) // Ботанический журнал. 2002. Т. 87, № 2. С. 78–88.
  2. Трифонова И.С., Генкал С.И., Павлова О.А. Состав и сукцессия диатомовых водорослей в планктоне городских водоемов Санкт-Петербурга // Ботанический журнал. 2003. Т. 88, № 11. С. 42–52.
  3. Павлова О.А. Структура фитопланктона малых озер в условиях урбанизированного ландшафта (на примере Суздальских озер г. Санкт-Петербурга): автореф. … канд. биол. наук: 03.00.16. СПб., 2004. 24 с.
  4. Коновалова О.А. Фитопланктон как индикатор состояния водных экосистем городских ландшафтов (на примере г. Омска): автореф. … канд. биол. наук: 03.02.08. Омск, 2011. 18 с.
  5. Chorus I., Wesseler E. Response of the phytoplankton community to therapy measures in a highly eutrophic urban lake (Schlachtensee, Berlin) // Internationale Vereinigung für Theoretische und Angewandte Limnologie: Verhandlungen. 1988. Vol. 23, iss. 2. P. 719–728. DOI: 10.1080/ 03680770.1987.11899699.
  6. Anneville O., Ginot V., Angeli N. Restoration of Lake Geneva: expected versus observed responses of phytoplankton to decreases in phosphorus // Lakes & Reservoirs: Science, Policy and Management for Sustainable Use. 2002. Vol. 7, iss. 2. P. 67–80. doi: 10.1046/j.1440-169x.2002.00179.x.
  7. Дрозденко Т.В., Смирнова А.Н. Фитопланктон как показатель экологического состояния некоторых прудов г. Пскова // Метеорологический вестник. 2017. Т. 9, № 2. С. 69–73.
  8. Водные объекты Санкт-Петербурга / под ред. С.А. Кондратьева, Г.Т. Фрумина. СПб., 2002. 348 с.
  9. Ташлыкова Н.А. Состав и структура фитопланктона прибрежной и центральной частей оз. Арахлей (Забайкальский край) в весенне-летний сезон 2017 г. // Принципы экологии. 2018. № 3. С. 75–90. doi: 10.15393/j1.art. 2018.7403.
  10. Дрозденко Т.В., Антал Т.К. Оценка качества воды устья реки Великой по показателям фитопланктона // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство. 2021. № 1. С. 51–60. doi: 10.24143/2073-5529-2021-1-51-60.
  11. Дрозденко Т.В., Волгушева А.А. Фитопланктон и качество воды озера Кучане (Псковская область, Россия) // Поволжский экологический журнал. 2021. № 3. С. 251–261. doi: 10.35885/1684-7318-2021-3-251-261.
  12. Pourafrasyabi M., Ramezanpour Z. Phytoplankton as bio-indicator of water quality in Sefid Rud River, Iran (South of Caspian Sea) // Caspian Journal of Environmental Sciences. 2014. Vol. 12, № 1. P. 31–40.
  13. Дрозденко Т.В., Михалап С.Г. Фитоперифитон устья реки Мирожки как показатель качества воды // Псковский регионологический журнал. 2017. № 2 (30). С. 117–129.
  14. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Университет и школа, 2003. 158 с.
  15. Guiry M.D., Guiry G.M. AlgaeBase [Internet] // https:// www.algaebase.org.
  16. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л.: Ленингр. ун-т, 1980. 176 с.
  17. Sladecek V. System of water quality from biological point of view // Achieves für Hydrobiologie – Beiheft Ergebnisse der Limnologie. 1973. Vol. 7, № 1. P. 1–218.
  18. Комулайнен С.Ф., Чекрыжева Т.А., Вислянская И.Г. Альгофлора озер и рек Карелии. Таксономический состав и экология. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2006. 81 с.
  19. Судницына Д.Н. Альгофлора водоемов Псковской области. Псков: ООО «Логос Плюс», 2012. 224 с.
  20. Оксиюк О.П., Жукинский В.Н., Брагинский Л.П., Линник П.Н., Кузьменко М.И., Кленус В.Г. Комплексная экологическая классификация качества поверхностных вод суши // Гидробиологический журнал. 1993. Т. 29, № 4. С. 62–76.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта станций отбора проб фитопланктона в р. Мирожке (А) и р. Пскове (Б)

3. Рисунок 2 – Таксономический состав фитопланктона исследуемых рек

Скачать (35KB)

© Дрозденко Т.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».