The state of the rare endemic species population Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. (fam. Boraginaceae, Magnoliopsida) on the Narattyubinsky ridge and its dynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a four-year study results of a rare Dagestan endemic Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. сoenopopulation state on the Narattyubinsky ridge (Foothill Dagestan). An irregular distribution on the study area was found with confinement mainly to shrub communities. The degree of morphometric characters variability of the vegetative and generative spheres of Nonea decurrens in the two coenopopulations studied varies both between sites and research years. The maximum values of biometric indicators were noted in different years for site 2. 2013 was the most favorable period for the vegetative sphere development, while higher values in general were found in 2012. The calculated vitality data of the studied coenopopulations revealed their depressive state according to the majority of morphometric characters for all years of research. Based on the results of one-way analysis of variance, the influence of weather conditions (temperature and precipitation) on the quality of coenopopulations in the years of the study was established. The obtained materials can serve for further monitoring of rare species. Recommendations for the protection of the species are given.

About the authors

Elena Viktorovna Yarovenko

Dagestan State University

Author for correspondence.
Email: evyarovenko@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany Department

Russian Federation, Makhachkala

Azra Magomednurovna Gasanova

Dagestan State University

Email: gasanowaazra@yandex.ru

postgraduate student of Botany Department

Russian Federation, Makhachkala

References

  1. Саутин Е.А. Организация и проведение экологического мониторинга в республике Татарстан. Казань: ЕГПУ, 2004–2005. 368 с.
  2. Джанибекова З.С., Иванов А.Л. Анализ эндемизма и реликтовости семейства Boraginaceae Juss. флоры Российского Кавказа // Вестник МГОУ. Серия «Естественные науки». 2011. № 4. С. 48–52.
  3. Красная книга Республики Дагестан. Махачкала: РГЖ, 2009. 552 с.
  4. Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. [Электронный ресурс] // Плантариум: открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран. 2007–2020. https://www.plantarium.ru/page/view/item/25154.html.
  5. Литвинская С.А., Муртазалиев Р.А. Флора Северного Кавказа. М.: Фитон XXI, 2013. 688 с.
  6. Муртазалиев Р.А., Камелин Р.В. Конспект флоры Дагестана. Т. 1. Махачкала: Изд. дом. «Эпоха», 2009. 320 с.
  7. Яровенко Е.В., Фетиева В.Э. Популяционные исследования Nonea decurrens (C.A. Mey.) G. Don fil. в Предгорном Дагестане // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. М., 2013. С. 141.
  8. Karimov V.N., Ali-zade V.M. The systematic analysis of species of the Nonea Medik genus in Azerbaijan flora // Proceedings Azerbaijan National Academy of Sciences Biological and Medical Sciences. 2016. Vol. 72, iss. 3. P. 49–58.
  9. Imran M., Muhammad I., Farhat U., Muhammad A., Abdul S., Muhammad R.S., Muhammad S.J., Farman U. Anticholinesterase and antioxidant potentials of Nonea micrantha Bioss. & Reut along with GC-MS analysis // BMC Complementary and Alternative Medicine. 2017. Vol. 17. P. 1–12.
  10. Yeşil Y. Anatomical investigations of Nonea dumanii (Boraginaceae) // Marmara Pharmaceutical Journal Vol. 21 (4). P. 804–809.
  11. Аджиева А.И., Аджиева Х.И. Математическая обработка данных фитопопуляционных исследований: учебное пособие. Махачкала: ИПЦ ДГУ, 2016. 56 с.
  12. Андреева Е.Н., Баккал И.Ю., Горшков В.В. и др. Методы изучения лесных сообществ. СПб.: НИИХимии СПбГУ, 2002. 240 с.
  13. Зайцев Г.Н. Математический анализ биологических данных. М.: Наука, 1991. 183 с.
  14. Злобин Ю.А. Популяционная экология растений. Современное состояние, точка роста: монография. Сумы: Университетская книга, 2009. 263 с.
  15. Ишбирдин А.Р., Ишмуратова М.М. Адаптивный морфогенез и эколого-ценотические стратегии выживания травянистых растений // Методы популяционной биологии: сб. мат-лов VII всерос. популяционного семинара. Ч. 2. Сыктывкар, 2004. С. 113–120.
  16. Злобин Ю.А., Скляр В.Г., Мельник Т.И. Концепция континуума и градиентный анализ на уровне особей и популяций растений // Журнал общей биологии. 1996. Т. 57, № 6. С. 684–695.
  17. Лакин Г.Ф. Биометрия: учебное пособие для биологических специальностей вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990. 351 с.
  18. Лапач С.И., Чубенко А.В., Бабич П.И. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: Морион, 2000. 319 с.
  19. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Введение в количественную биологию: учебное издание. Петрозаводск: Изд-во ПГУ, 2003. 320 с.
  20. Гроссгейм А.А. Флора Кавказа. Т. 7: Umbelliferae – Scrophulariaceae. Л., 1967. 894 с.
  21. Флора СССР. Т. XIX / ред. тома Б.К. Шишкин. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1953. 751 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Morphometric parameters of individuals from sites on the Narattyubinsk ridge: A - site 1 (2012–2015), B - site 2 (2012–2015). Parameters: p. 1 - height max. escape, cm; p. 2 - length max. shoot leaf, cm; p. 3 - width max. shoot leaf, cm; p. 4 - length min. shoot leaf, cm; p. 5 - width min. shoot leaf, cm; p. 6 - the number of vegetative shoots, pcs; p. 7 - the number of leaves per max. escape, pcs.; p. 8 - the number of generative shoots, pcs; p. 9 - the number of flowers (fruits) in the inflorescence, pcs .; p. 10 - total number of flowers per max. escape, pcs.

Download (59KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Meteorological data by years of observation: A - air temperature, ° C, B - precipitation, mm

Download (27KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Yarovenko E.V., Gasanova A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».