Bioindication experience in forests in Tatarstan nowadays

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Anthropogenic impact led to the destruction of forests and the destruction of a significant part of them in different regions. The process of destruction over a large area causes the new natural conditions forming. Thus, it is important to find the new methods to assess forests and forest conditions. The use of data regarding dominant, edifying, differential plant species allows assessing forest growing conditions at certain stages of community development. The results of such studies can be used for the purposes of short-term forest planning. The new research materials on the life strategy of forest plants and forest communities in general are important to do a long-term forecast of the dynamics of forest-growing conditions. Complex characteristics of plant behavior or their life strategy reflects the process of adaptation of vegetation to the emerging forest-growing conditions. The authors analyze the possibility of determining the natural conditions by the features of the life strategy of individual forest-forming species (on the example of forests of the Republic of Tatarstan). The type of the vital strategy of tree species was revealed by the indicators of the course or energy of growth, as well as life expectancy. Critically important question concern researching the main forest forming breeds in Tatarstan, which adapt to the emerging conditions, and show signs of pioneering behavior or operational strategy.

About the authors

Sergei Gennadievich Glushko

Kazan State Agrarian University

Email: glushkosg@mail.ru

candidate of agricultural sciences, associate professor of Forest Assessment and Forestry Economics Department

Russian Federation, Kazan

Nina Borisovna Prokhorenko

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: nbprokhorenko@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

References

  1. Прохоренко Н.Б., Глушко С.Г. Перспективы сохранения хвойно-широколиственных, подтаёжных лесов в Среднем Поволжье // Лес, лесной сектор и экология: материалы всерос. науч.-практ. конф. Казань: Изд-во Казанского ГАУ, 2012. С. 60-63.
  2. Сукачёв В.Н. Программа и методика биогеоценологических исследований / под ред. В.Н. Сукачева, Н.В. Дылиса. М.: Наука, 1966. 334 с.
  3. Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель. М.: Сельхозгиз, 1938. 620 с.
  4. Работнов Т.А. Фитоценология. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГУ, 1992. 352 с.
  5. Колесников Б.П. Кедровые леса Дальнего Востока. Тр. ДВФ СО АН СССР. Сер. ботан., 1956. Т. 2 (4). 262 с.
  6. Мелехов И.С. Лесная типология. М.: Изд-во МЛТИ, 1976. 73 с.
  7. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 196 с.
  8. Комарова Т.А., Прохоренко Н.Б., Глушко С.Г., Терехина Н.В. Послепожарные сукцессии в лесах Сихотэ-Алиня с участием Pinus koraiensis Siebold et Zucc. Методологические положения и методические подходы в их изучении. СПб.: Своё издательство, 2017. 402 с.
  9. Глушко С.Г. Лесоводственные свойства древесных пород как фактор лесообразовательного процесса // Мониторинг лесных и сельскохозяйственных земель Дальнего Востока. Владивосток: РАН, ДВ отделение Докучаевского общества почвоведов, 1997. С. 34-45.
  10. Глушко С.Г. Оценка качественного состояния лесных биогеоценозов в связи с их динамикой // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (39). С. 16-21.
  11. Шайхразиев Ш.Ш., Глушко С.Г. Исследование лиственничников Республики Татарстан // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2017. № 4 (46). С. 50-53.
  12. Глушко С.Г. Биоиндикация природной среды в условиях Республики Татарстан // Вестник НЦ БЖД. 2016. № 3 (29). С. 108-111.
  13. Ивашкевич Б.А. Дальневосточные леса и их промышленная будущность. Хабаровск: ДВ ОГИЗ, 1933. 286 с.
  14. Василевич В.И. Очерки теоретической фитоценологии. Л.: Наука, 1983. 247 с.
  15. Сукачёв В.Н. Растительные сообщества (Введение в фитосоциологию). 4-е изд. Л.-М.: Книга, 1928. 232 с.
  16. Grime J.P. Plant strategies and vegetation processes // Chichester: Whiley and Sons, 1979. 222 p.
  17. Комарова Т.А. К вопросу о закономерностях вторичных сукцессий в лесах Южного Сихотэ-Алиня // Динамические процессы в лесах Дальнего Востока. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1984. С. 21-36.
  18. Глушко С.Г., Прохоренко Н.Б. Лесоводственные свойства лесообразующих пород // Вестник Казанского ГАУ. 2014. № 3 (33). С. 120-122.
  19. Порфирьев В.С. Тёмнохвойно-широколиственные леса северо-востока Татарии // Учёные записки Казанского государственного педагогического института. Факультет естествознания. Казань: Татгосиздат, 1950. Вып. IХ. С. 47-119.
  20. Глушко С.Г. Значение рубок для воспроизводства хвойно-широколиственных лесов Среднего Поволжья // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2014. № 1 (31). С. 108-111.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Glushko S.G., Prokhorenko N.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».