Социальные типы российских работников: к теории и практике изучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена актуализации теоретико-методических проблем проведения типологического анализа российских работников. В качестве исходной теоретической предпосылки авторы опираются на функциональный подход в трактовке понятия «социальный тип работника», суть которого в различении двух коннотаций: социальные типы – средства социального познания, известные в социологии труда концептуальные (теоретические) типологии, основа для предварительной типизации (априорной типологии) изучаемой совокупности объектов; социальные типы – цель социального познания, их существование требует эмпирического обоснования. В статье вводится основание для сравнения исследовательских практик типологического анализа, в которых реализуются различные типологические модели. Выделяются ядро и периферия в структуре совокупности практик. Накопленный опыт описывается посредством языковых конструктов, в числе которых так называемые основные понятия типологического анализа: априорная типология, основание типологии, типообразующие признаки и др. Это те понятия, которые являются «мостиком» для перехода от теоретических построений к эмпирическим конструкциям. Их содержание и логика формирования детерминируют существование разного рода исследовательских практик, позволяя обобщить теоретико-методические проблемы реализации типологических моделей и выделить наиболее перспективные направления развития типологических исследований в сфере труда.

Об авторах

Галина Петровна Бессокирная

Институт социологии ФНИСЦ РАН

Email: gala@isras.ru
ORCID iD: 0000-0001-7099-7772
SPIN-код: 1426-2373
кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Москва, Россия

Галина Галеевна Татарова

Институт социологии ФНИСЦ РАН

Email: tatarova-gg@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8580-1752
SPIN-код: 6660-7697
доктор социологических наук, профессор, главный научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Almog O. The problem of social type: A review // Electronic Journal of Sociology. 1998. Vol. 3, № 4. P. 1–34. URL: https://sociology.org/the-problem-of-social-type/ (дата обращения: 24.04.2025).
  2. Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура : [монография] / Г. Г. Татарова, Н. С. Бабич [и др.] ; отв. ред. Г. Г. Татарова, А. В. Кученкова. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 358 с. ISBN 978-5-89697-408-6. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-408-6.2023. EDN LSRSFV.
  3. Татарова Г. Г., Кученкова А. В. Востребованность «типологического поворота» в эмпирической социологии // Социологические исследования. 2022. № 7. С. 28–40. doi: 10.31857/S013216250019758-6. EDN BTXERQ.
  4. Татарова Г. Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях. М. : Высшее Образование и Наука, 2007. 236 с. ISBN 5-94084-047-7. EDN QOGTDB.
  5. Здравомыслов А. Г., Ядов В. А. Человек и его работа в СССР и после : учеб. пособие для вузов ; 2-е изд., испр. и доп. М. : Аспект Пресс, 2003. 485 с. ISBN 5-7567-0286-5. EDN TEPMMH.
  6. Смирнов В. А., Бойков В. Э. Опыт построения типологии рабочих на основе совмещения объективных и субъективных показателей их трудовой активности // Социологические исследования. 1977. № 1. С. 31–39.
  7. Труд в меняющемся мире: трансформации в трудовой сфере труда и фокус новых исследований (круглый стол) // Социологические исследования. 2024. № 5. С. 3–26. doi: 10.31857/S0132162524050019. EDN HMKARF.
  8. Социология профессий – состояние и перспективы (круглый стол) / И. П. Попова, Р. Н. Абрамов, В. А. Мансуров [и др.] // Социологические исследования. 2024. № 8. С. 3–21. doi: 10.31857/S0132162524080019. EDN ORAXMP.
  9. Темницкий А. Л., Бессокирная Г. П. Изменения в проблемно-предметном поле социологии труда в контексте вызовов времени (по публикациям в СоцИсе за 50 лет) // Социологические исследования. 2024. № 7. С. 48–60. doi: 10.31857/S0132162524070062. EDN BOWUTB.
  10. Татарова Г. Г., Бессокирная Г. П., Кученкова А. В. Субъективное благополучие на работе: исследовательские практики социологического измерения // Социологические исследования. 2021. № 10. С. 37–49. doi: 10.31857/S013216250015546-3. EDN PGPVMV.
  11. Татарова Г. Г., Бессокирная Г. П. Типологический анализ для реконструкции социальных типов работников (концептуальное и эмпирическое обоснование) // Социологические исследования. 2011. № 7 (327). C. 3–14. EDN NXSDMF.
  12. Татарова Г. Г., Бессокирная Г. П. О формировании базовых типообразующих признаков для выявления социальных типов работников как объектов управления // Социологическая наука и социальная практика. 2014. № 1 (05). С. 32–50. EDN SHRAYN.
  13. Татарова Г. Г., Бессокирная Г. П. Идентификация рабочих с предприятием в диагностике производственной ситуации // Социологические исследования. 2019. № 4. С. 43–56. doi: 10.31857/S013216250004585-6. EDN PODYPP.
  14. Бочаров В. Ю. Интерсекциональный подход к анализу жизненного мира и изучению повседневных практик трудовых взаимодействий российских рабочих // Наука и образование в условиях глобальных вызовов. Сборник статей по итогам Пятого профессорского форума 2022. М. : Издательство Общероссийская общественная организация «Российское профессорское собрание», 2023. С. 42–47. EDN PYQEFG.
  15. Темницкий А. Л. Потенциал использования метода типологического анализа в социологической диагностике социальных феноменов // Социологический журнал. 2023. Т. 29, № 3. С. 162–177. doi: 10.19181/socjour.2023.29.3.10. EDN VUBNCN.
  16. Виноградова М. А., Юрова О. В. Анализ типологий трудовой мотивации // Актуальные вопросы экономических наук. 2011. № 23. С. 25–32. EDN RLTDOP.
  17. Наумова С. А. Типология работников: вопросы управления // Социологические исследования. 1991. № 2. С. 60–65.
  18. Панюхина Е. В. Типология мотивационно-ценностного отношения рабочих к труду // Личность. Культура. Общество. 2012. Т. 14, № 4 (75-76). C. 218–223. EDN PVBQTR.
  19. Шиняева О. В., Артемьева Т. В. Отношение рабочих промышленных предприятий к труду // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2013. № 3 (27). С. 100–112. EDN RXOPDR.
  20. Герчиков В. И. Трудовая мотивация: понятие, выявление и управление (часть 1) // Личность. Культура. Общество. 2006. № 3 (31). С. 222–233. EDN HTJSNN.
  21. Герчиков В. И. Трудовая мотивация: понятие, выявление и управление (часть 2) // Личность. Культура. Общество. 2006. № 4 (32). С. 123–133. EDN IJJTKJ.
  22. Ребров А. В. Мотивация и оплата труда. Современные модели и технологии : учеб. пособие. М. : ИНФА-М, 2017. 346 с. ISBN 978-5-16-012069-0. doi: 10.12737/20622. EDN YHFNVJ.
  23. Ребров А. В. Факторы формирования мотивации работников // Социологические исследования. 2011. № 3 (323). С. 38–49. EDN NEKWIH.
  24. Харченко В. С. Мотивация и мотивационные профили сотрудников современных организаций // Социологическая наука и социальная практика. 2021. Т. 9, № 1 (33). С. 156–171. doi: 10.19181/snsp.2021.9.1.7879. EDN JESSSG.
  25. Попов А. В. Типология работников как инструмент управления трудовым поведением // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 1 (25). С. 162–175. EDN PVQCIR.
  26. Ценностно-мотивационные основы и реальность трудовой жизни российских работников: проблемы и противоречия / А. Г. Эфендиев, А. С. Гоголева, А. В. Пашкевич, Е. С. Балабанова // Мир России. Социология. Этнология. 2020. Т. 29, № 2. С. 108– 133. doi: 10.17323/1811-038X-2020-29-2-108-133. EDN JPRMSY.
  27. Климова С. Г., Абрамов Р. Н. Современный работник: концептуализация и эмпирическая проверка понятия // Мир России. Социология. Этнология. 2010. Т. 19, № 2. С. 98–117. EDN NDSVZT.
  28. Климова С. Г., Галицкая Е. Г., Галицкий Е. Б. Инновативное поведение на работе – опыт построения социологического индекса // Вестник института социологии. 2010. № 1. С. 328–351. URL: https://www.vestnik-isras.ru/files/File/Vestnik_2010_01/klimova_galicrie.pdf (дата обращения 214.04.2025). EDN PBDPEV.
  29. Бочаров В. Ю. Концепция баланса работы и личной жизни как основание для типологии стратегий трудового поведения рабочей молодёжи // Социально-трудовые исследования. 2020. № 2 (39). С. 113–129. doi: 10.34022/2658-3712-2020-39-2-113129. EDN GLNVUE.
  30. Захаров В. Я., Воронин Г. Л., Захаров И. В. Социальные проблемы трансформации промышленных предприятий // Социологические исследования. 2014. № 2 (358). С. 25–36. EDN RYYXLZ.
  31. Факторы трудовой мотивации работников предприятий аэрокосмического кластера в условиях цифровизации и роботизации / В. Ю. Бочаров, Ю. В. Васькина, Д. Ю. Иванов [и др.] // Семиотические исследования. Semiotic studies. 2023. Т. 3, № 4. С. 100–113. doi: 10.18287/2782-2966-2023-3-4-100-113. EDN QGAJNH.
  32. Жизненный мир работников: устойчивость versus прекарность / Р. И. Анисимов, М. Б. Буланова, И. В. Воробьева [и др.] ; под ред. Ж. Т. Тощенко. М. : Издательство «Весь Мир», 2024. 462 с. ISBN 978-5-7777-0938-7. EDN IEJRKS.
  33. Стребков Д. О., Шевчук А. В. Трудовые траектории самозанятых профессионалов (фрилансеров) // Мир России. Социология. Этнология. 2015. Т. 24, № 1. С. 72–100. EDN TLOJZV.
  34. Кученкова А. В., Колосова Е. А. Дифференциация работников по характеру неустойчивости их занятости // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2018. № 3 (145). С. 288–305. doi: 10.14515/monitoring.2018.3.15. EDN XSWAUH.
  35. Темницкий А. Л. Ресурсный потенциал прекарных работников в России // Социологические исследования. 2022. № 11. С. 86–99. doi: 10.31857/S013216250021065-4. EDN VOTCOP.
  36. Кученкова А. В., Татарова Г. Г. Нечёткие классификации в типологическом анализе работников по неустойчивости занятости // Социологические исследования. 2023. № 10. С. 27–40. doi: 10.31857/S013216250028302-5. EDN HROOQM.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».