СИНТЕЗ КОМПОЗИТНЫХ ПОЛИМЕРНЫХ ЧАСТИЦ МЕТОДОМ ЗАТРАВОЧНОЙ ЭМУЛЬСИОННОЙ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ И ФОРМИРОВАНИЕ ФОТОННЫХ КРИСТАЛЛОВ НА ИХ ОСНОВЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Композитные частицы субмикронного размера со структурой ядро–оболочка были получены затравочной эмульсионной полимеризацией смеси различных акрилатов в присутствии окислительно-восстановительной инициирующей системы. Диаметр, морфология, структура поверхности частиц, а также их способность к самосборке в тонкопленочные трехмерно упорядоченные структуры изучены методом растровой электронной микроскопии, ИК-спектроскопии, термогравиметрии, динамического светорассеяния. Показано, что в условиях эксперимента формируются частицы с толщиной оболочки 10–35 нм. Прослежено влияние состава оболочки (в частности, длины алкильной цепи акрилатных сомономеров) на морфологию и структуру поверхностного слоя полученных композитных частиц.

Об авторах

О. Д. Якобсон

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Email: iakobson.olga@yandex.ru
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Е. М. Иванькова

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Email: natali.shevchenko29@gmail.com
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Г. В. Ваганов

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Email: natali.shevchenko29@gmail.com
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Е. Л. Краснопеева

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Email: natali.shevchenko29@gmail.com
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Н. Н. Шевченко

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: natali.shevchenko29@gmail.com
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Список литературы

  1. Shevchenko N.N., Shabsel’s B.M., Iurasova D.I., Skurkis Yu.O. // Polymer Science C. 2022. V. 64. № 2. P. 245.
  2. Habibi P., Moradi G., Moradi A., Golbabaei F. // Environ. Nanotechnol. Monit. Manag. 2021. V. 16. P. 100504.
  3. Takeoka Y. // J. Mater. Chem. C. 2013. V. 1. № 38. P. 6059.
  4. Burratti L., De Matteis F., Casalboni M., Francini R., Pizzoferrato R., Prosposito P. // Mater. Chem. Phys. 2018. V. 212. P. 274.
  5. Sinitskii A.S., Khokhlov P.E., Abramova V.V., Laptin-skaya T.V., Tretyakov Y.D. // Mendeleev Commun. 2007. V. 17. № 1. P. 4.
  6. Černáková L., Chrástová V., Volfová P. // J. Macromol. Sci. A. 2005. V. 42. № 4. P. 427.
  7. Rios L., Hidalgo M., Cavaille J.Y., Guillot J., Guyot A., Pichot C. // Colloid Polym. Sci. 1991. V. 269. № 8. P. 812.
  8. Okubo M., Ahmad H. // J. Polym. Sci., Polym. Chem. 1996. V. 34. № 15. P. 3147.
  9. Chen Y., Gautrot J.E., Zhu X.X. // Langmuir. 2007. V. 23. № 3. P. 1047.
  10. Ramli R.A., Laftah W.A., Hashim S. // RSC Adv. 2013. V. 3. № 36. P. 15543.
  11. Viel B., Ruhl T., Hellmann G.P. // Chem. Mater. 2007. V. 19. № 23. P. 5673.
  12. Goulis P., Kartsonakis I.A., Charitidis C.A. // Fibers. 2020. V. 8. № 11. P. 71.
  13. Chatterjee K., Sarkar S., Rao J.K., Paria S. // Adv. Colloid Interface Sci. 2014. V. 209. P. 8.
  14. Jenjob R., Phakkeeree T., Crespy D. // Biomater. Sci. 2020. V. 8. № 10. P. 2756.
  15. Wu P., Shen X., Schäfer C.G., Pan J., Guo J., Wang C. // Nanoscale. 2019. V. 11. № 42. P. 20015.
  16. Thomas M.M., Chandran P.R., Vipin V.V., Mohamed A.P., Kingshott P., Pillai S. // React. Funct. Polym. 2021. V. 158. P. 104779.
  17. Shevchenko N., Pankova G., Laishevkina S., Iakobson O., Koshkin A., Shabsels B. // Colloids Surf. Physicochem. Eng. Asp. 2019. V. 562. P. 310.
  18. Han M.G., Sperry J., Gupta A., Huebner C.F., Ingram S.T., Foulger S.H. // J Mater Chem. 2007. V. 17. № 14. P. 1347.
  19. Li H., Wu P., Zhao G., Guo J., Wang C. // J. Colloid Interface Sci. 2021. V. 584. P. 145.
  20. Tang W., Chen C. // Polymers. 2020. V. 12. № 3. P. 625.
  21. Fan J., Qiu L., Qiao Y., Xue M., Dong X., Meng Z. // Front. Chem. 2021. V. 9. P. 665119.
  22. Furumi S. // Polym. J. 2013. V. 45. № 6. P. 579.
  23. Rosetta G., An T., Zhao Q., Baumberg J.J., Tomes J.J., Gunn M.D., Finlayson C.E. // Opt. Express. 2020. V. 28. № 24. P. 36219.
  24. Ito T., Katsura C., Sugimoto H., Nakanishi E., Inomata K. // Langmuir. 2013. V. 29. № 45. P. 13951.
  25. Kirsch S., Doerk A., Bartsch E., Sillescu H., Landfester K., Spiess H.W., Maechtle W. // Macromolecules. 1999. V. 32. № 14. P. 4508.
  26. Okubo M., Katsuta Y., Matsumoto T. // J. Polym. Sci., Polym. Lett. Ed. 1980. V. 18. № 7. P. 481.
  27. Tian L., Li X., Zhao P., Chen X., Ali Z., Ali N., Zhang B., Zhang H., Zhang Q. // Macromolecules. 2015. V. 48. № 20. P. 7592.
  28. Pusch J., Van Herk A.M. // Macromolecules. 2005. V. 38. № 16. P. 6909.
  29. Suzuki D., Yamagata T., Murai M. // Langmuir. 2013. V. 29. № 33. P. 10579.
  30. Mu Y., Qiu T., Li X., Guan Y., Zhang S., Li X. // Langmuir. 2011. V. 27. № 8. P. 4968.
  31. Li C., Wu Z., He Y.-F., Song P.-F., Zhai W., Wang R.-M. // J. Colloid Interface Sci. 2014. V. 426. P. 39.
  32. Misra A., Urban M.W. // Macromol. Rapid Commun. 2010. V. 31. № 2. P. 119
  33. Okubo M., Yamashita T. // Colloid Polym. Sci. 1998. V. 276. № 2. P. 103.
  34. Kim S.H., Son W.K., Kim Y.J., Kang E.-G., Kim D.-W., Park C.W., Kim W.-G., Kim H.-J. // J. Appl. Polym. Sci. 2003. V. 88. № 3. P. 595.
  35. Okubo M., Fujiwara T., Yamaguchi A. // Colloid Polym. Sci. 1998. V. 276. № 2. P. 186–189.
  36. Iakobson O., Ivan’kova E., Natalia Shevchenko // Langmuir. 2023. V. 39. № 28. P. 9952.
  37. Shevchenko N.N., Shabsels B.M., Men’shikova A.Yu., Pankova G.A., Smyslov R.Yu., Saprykina N.N., Sel’kin A.V., Ukleev T.A. // Nanotechnol. Russ. 2012. V. 7. № 3–4. P. 188.
  38. Men’shikova A.Yu., Bilibin A.Yu., Shevchenko N.N., Shabsel’s B.M., Evseeva T.G., Bazhenova A.G., Sel’kin A.V. // Polymer Science A. 2006. V. 48. № 9. P. 910.
  39. Silverstein R.M., Bassler G.C., Morrill T.C. Spectrometric Identification of Organic Compounds. 5th ed. New York: Wiley, 1991.
  40. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/.
  41. Morgan L.W. // J. App. Polym. Sci. 1982. V. 27. № 6. P. 2033.
  42. https://polymerdatabase.com/polymers.html

Дополнительные файлы


© О.Д. Якобсон, Е.М. Иванькова, Г.В. Ваганов, Е.Л. Краснопеева, Н.Н. Шевченко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».